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市場調査レポート
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1137911

モバイル人工知能(AI)市場- 成長、動向、予測(2022年~2027年)

Mobile Artificial Intelligence Market - Growth, Trends, and Forecasts (2022 - 2027)

出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 120 Pages | 納期: 2~3営業日

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モバイル人工知能(AI)市場- 成長、動向、予測(2022年~2027年)
出版日: 2022年10月13日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2~3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

モバイル人工知能(AI)市場は、2021年に21億4000万米ドル、2027年には予測期間(2022年~2027年)にCAGR28.65%で96億8000万米ドルに達すると予測されています。

バーチャルアシスタントやボットは近い将来、より普及し、スマート化することで、従業員を簡単な質問への回答や定型業務の遂行といった単調な作業から解放することができます。アシスタントについては、アマゾンがすでにアレクサショッピングを導入しており、生活をより便利にするために特定の範囲の作業を行うようにプログラムされた、そのような仮想ヘルパーがさらに増えています。

主なハイライト

  • コグニティブ・コンピューティングの台頭とAIアプリケーションの増加が市場を牽引しています。AIやMLなどの技術により、コグニティブ・コンピューティング・システムは膨大な量のデータを分析し、インサイトを生成し、それを学習経験として活用し、結果を最適化することができるようになりました。データ量、インサイト生成、行動計画、管理といった業務を強化し、生産性を向上させるためにコグニティブソリューションを活用する業界や組織がますます増えてきています。
  • 人工知能(AI)は、世界中のさまざまなエンドユーザー業界においてIT産業に浸透し、破壊してきました。AIは、企業やその顧客にとって目覚ましいブレークスルーにつながります。バーチャルアシスタント、自動運転車、チャットボットなどの技術開発の流入により、AIはモバイル機器の使用方法を破壊することが予想されます。ある程度の自律性を持って動作する機械は、ある意味、周囲の環境を理解できる必要があります。
  • 市場の成長を促す主な要因は、さまざまなエンドユーザー産業における人工知能アプリケーションの急増と、認知コンピューティングおよび自動化の動向に対するニーズの高まりです。また、職場や教育現場、個人使用など、日々の業務において様々なモバイルデバイスが広く使用されるようになり、これらのデバイスを人の手を借りずに自動化するニーズが高まっていることも挙げられます。
  • デジタル化に伴い、職場でもモバイル機器への依存度が高まり、BYODの動向がモバイル機器の利用増を刺激しています。また、これらのデバイスへの依存度の高まりにより、重要な意思決定を行うためのモバイルデバイスの利用が増加し、これらのデバイスの自動意思決定におけるAIへのニーズがさらに高まっています。
  • さらに、IoTによるコネクテッドデバイスの増加が、これらのデバイスのAIによる制御の必要性を増大させています。さらに、これらのデバイスにおけるAI対応プロセッサとチップセットの需要の増加が、市場の成長を促進しています。これは、モバイルデバイスにAIを実装する上で最も重要なのは、チップセットに技術を統合することだからです。
  • COVID-19の台頭は、世界のモバイルAI市場の成長に大きな機会をもたらしました。ヘルスケアや自己診断システムにおけるAIの利用が増加していることが、市場の需要を押し上げています。

主な市場動向

スマートフォンアプリケーションが市場の成長を牽引

  • リアルタイムの音声処理と画像認識の需要の高まりが、スマートフォン用AIプロセッサの市場を促進しています。ほとんどのAIプロセッサは、並列処理、低消費電力、認知タスクが可能なニューラル・プロセッシング・ユニット(NPU)を追加で内蔵しています。オンデバイスAIは専用のAIチップセットを採用し、2022年にはすべてのフラッグシップスマートフォンに普及すると予想されます。ほとんどの新しいハイエンドスマートフォンには、専用のニューラル・プロセッシング・ユニットを搭載したAIチップが搭載されています。
  • AIはスマートフォンの主役となり、その用途はデジタルアシスタントをはるかに超えて広がっています。Edge-AI技術の登場により、バックエンドのプロファイリングAI機能の多くをスマホ自体に移行できるようになりました。人工知能(AI)と機械学習(ML)は、携帯電話のハードウェアとソフトウェアを改善し、マーケターと消費者に影響を与え、更新のたびに生活をより快適なものにします。
  • バーチャルアシスタント機能は着実に進化しています。音声認識の中には、混雑した状況下でも人間が聞き取る以上の理解力を発揮するものも出てきました。時間の経過とともに、バーチャルアシスタントはユーザーの携帯電話のインターフェイスの中でより重要な役割を果たすようになり、AIはユーザーが提供する自然な人間の言葉を識別するようになると思われます。今後数年間で、スマートフォン・メーカーはさらに高度なAIとMLを実装し、髭を生やしたり眼鏡をかけたりといった顔の特徴の変化に応じて人を識別するようになると予想されます。
  • さらに、世界的に携帯電話の普及が進んでいることも、市場の成長を後押ししています。例えば、北米における携帯電話の普及率は、3億2,100万人のユニークモバイル加入者数でした。2025年には、普及率が2%上昇し、3億4,500万人の個人携帯電話加入者になると予想されます。
  • さらに、ハイテク大手による買収や提携の増加も市場成長に寄与しています。アップルは、世界の人工知能分野の企業買収の第一人者です。インスタンスでは、アップルはアクセンチュア、グーグル、マイクロソフト、フェイスブックを破り、最も多くのAI企業を買収しました。他の企業もすべてAIの買収数が増えています。

北米が最大の市場シェアを占める見込み

  • 北米地域は、政府の規制やコンプライアンスに関して、スタートアップや中小企業に適した環境を提供していることから、需要面で市場の大きなシェアを占めると予想されます。また、これらの企業によるさまざまな開拓により、同地域は技術導入でリードし、北米に拠点を置くモバイルアプリケーションの主要なAIソリューションプロバイダーが、それゆえ予測期間中に市場を大きく成長させることが予想されます。
  • AIにおける技術的ブレークスルーを生み出すために、米国は産業界、学界、国際的なパートナーや同盟国、その他の非連邦組織と連携してAI研究開発への連邦政府の投資を促進することを決定しました。米国のドナルド・トランプ前大統領は、2021会計年度(FY)予算案で、非国防のAI研究開発を2年間倍増させることを提案しました。同政権はAI研究開発戦略計画を更新し、連邦政府の研究開発投資の影響を説明する初の進捗報告書を発表し、連邦政府全体の非国防AI研究開発費に関する初の報告書を発表しました。
  • AIはグーグルの中核に組み込まれています。同社は、モバイルファーストからAIファーストの世界への移行に成功しました。AIは、Google検索エンジン、Googleマップ、Googleフォト、YouTube、Gmail Smart Replyなど、私たちが毎日使っているすべてのGoogleアプリに組み込まれています。Googleは、TensorFlowやCloud AutoML(一部抜粋)などの技術提供を通じてAIを推進し、開発者や中小企業がオープンソースプロジェクトを通じてイノベーションを起こすのを支援しています。
  • さらに、技術大手による買収や提携の増加が市場の成長に寄与しています。アップルは、世界の人工知能領域における企業の主要な買い手です。インスタンスでは、アップルはアクセンチュア、グーグル、マイクロソフト、フェイスブックを破り、最も多くのAI企業を買収しました。他の企業もすべてAIの買収数が増えています。
  • 北米における市場の成長は、ヘルスケアにおけるデジタルインフラの進化、確立されたヘルスケア部門、人工知能の利点に関する患者の意識の高まりに起因しています。北米地域のヘルスケアにおける人工知能の需要は、市場の様々な主要企業に拍車をかけると思われます。

競合情勢

モバイル人工知能(AI)市場は、世界中のほとんどの地域で最大規模のプレーヤーが存在するため、非常に断片的な市場となっています。人工知能は複雑なアルゴリズムで構成されており、現在の市場において急速に増加しています。現在、いくつかの産業では、複雑なシステムに簡単にアクセスできる人工知能のアルゴリズムを採用しており、市場に高い競争力を与えています。主なプレイヤーは、インテル株式会社、マイクロソフト株式会社、Alphabet Inc.(グーグル合同会社)等。

  • 2021年10月- マイクロソフトは、人工知能(AI)を活用したスタートアップ企業の育成と規模拡大のためのプログラム、Microsoft AI Innovateを開始しました。Microsoft AI Innovateは、AI技術を活用するインドのスタートアップ企業を支援する10週間の取り組みで、事業の拡大、イノベーションの推進、業界の専門知識の構築を支援します。
  • 2021年9月-HonorとMicrosoftは、両社がMicrosoftのクラウド採用、パーソナルおよびモバイルコンピューティング、その他の技術で協力する、両社間の継続的なパートナーシップの拡大を発表しました。パートナーシップに基づき、HonorはMicrosoft AzureをベースにしたAIスピーチとAI翻訳サービスを採用します。これらのサービスは、HonorのスマートアシスタントYOYO、コラボレーションオフィス、スマートトラベル、ライフサービス、スマート翻訳、その他のアプリケーションをサポートします。

その他の特典。

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 マーケットインサイト

  • 市場概要
  • 産業の魅力- ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • COVID-19の市場インパクトの評価

第5章 市場の力学

  • 市場促進要因
    • モバイルデバイスにおけるAI対応プロセッサの需要増加
    • コグニティブコンピューティングの台頭とAIアプリケーションの増加
    • モバイルデバイスの普及率の上昇
  • 市場抑制要因
    • AIプロセッサの高価格化

第6章 市場セグメンテーション

  • アプリケーション別
    • スマートフォン
    • カメラ
    • ドローン
    • ロボティクス
    • 車載
    • その他の用途
  • 地域別情報
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋地域
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ地域

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Intel Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Alphabet Inc.(Google LLC)​
    • Apple Inc
    • Samsung Electronics Co. Ltd​
    • Nvidia Corporation
    • IBM Corporation​
    • Qualcomm Technologies Inc
    • MediaTek Inc.​
    • Huawei Technologies Co. Ltd

第8章 投資分析

第9章 市場の将来性

目次
Product Code: 65045

The mobile artificial intelligence market was valued at USD 2.14 billion in 2021 and is expected to reach USD 9.68 billion by 2027, at a CAGR of 28.65% over the forecast period (2022- 2027). Virtual assistants and bots will become more widespread and smart in the near future, freeing employees from monotonous tasks like answering simple questions or performing routine tasks. As for the assistants, Amazon already introduced Alexa Shopping and more such virtual helpers, programmed to do a specific range of tasks to make lives easier.

Key Highlights

  • The rise of cognitive computing and the growing number of AI applications drive the market. Technologies like AI and ML enable cognitive computing systems to analyze a tremendous volume of data, generate insights, and use them as a learning experience to optimize results. More and more industries and organizations are leveraging cognitive solutions to enhance their operations, like data volume, insight generation, action planning, and management, which increases productivity.
  • Artificial Intelligence (AI) has permeated and disrupted the IT industry across various end-user industries worldwide. AI leads to remarkable breakthroughs for businesses and their customers. With the influx of technological developments such as virtual assistance, self-driving cars, chatbots, etc., AI is expected to disrupt the way mobile devices are used. A machine that operates with a degree of autonomy needs to, in some sense, be able to understand its surroundings.​
  • The major factors driving the market's growth are the surge in artificial intelligence applications across the various end-user industries and the increasing need for cognitive computing and automation trends. Also, with the widespread use of various mobile devices in day-to-day operations, such as at workplaces, in education, and for personal use, the need to automate these devices without human intervention is increasing.
  • With digitization, the dependence on mobile devices is increasing the BYOD trends in the workplace, stimulating the increase in the use of mobile devices. Also, the increased usage of mobile devices to make important decisions due to the increased dependency on these devices is further stimulating the need for AI in these devices in automated decisions.​
  • Furthermore, the growth of connected devices due to IoT is augmenting the need for AI-assisted control of these devices. Moreover, the increasing demand for AI-capable processors and chipsets in these devices is driving market growth. This is because the most critical aspect of implementing AI in a mobile device is integrating the technology into the chipsets.
  • The rise of COVID-19 created huge opportunities for the growth of the mobile AI market worldwide. The increasing use of AI in the health care and self-diagnosis system has boosted the demand for the market.

Key Market Trends

Smartphone Application Drive Growth of The Market

  • The growing demand for real-time voice processing and image recognition is propelling the market for smartphone AI processors. Most AI processors include additional inbuilt neural processing units (NPUs) capable of parallel processing, low power consumption, and cognitive tasks. On-device AI employs dedicated AI chipsets and is expected to become prevalent in all flagship smartphones in 2022. Most new high-end smartphones include AI chips with a dedicated neural processing unit.
  • AI is taking center stage in smartphones, and its applications extend far beyond digital assistants. With the advent of Edge-AI technology, many back-end profiling AI capabilities can now be moved to the phone itself. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) improve mobile phone hardware and software, with implications for marketers and consumers, and make life easier with each update.
  • The virtual assistant features are steadily improving. Some speech recognition now provides a greater understanding than a human listener, even in crowded conditions. Over time, virtual assistants are likely to become a much more significant part of the user phone interface, and AI will identify the natural human language the user provides. In the coming years, smartphone manufacturers are expected to implement even more advanced AI and ML to identify people as their facial features change, such as growing a beard or wearing glasses.
  • Moreover, the growing penetration of cell phones worldwide is also helping the market grow. For example, the mobile penetration in North America had 321 million unique mobile subscribers. By 2025, the penetration rate will increase by 2% to 345 million individual mobile subscribers.
  • Additionally, a growing number of acquisitions and partnerships among tech giants contributed to the market growth. Apple is the leading buyer of companies in the global artificial intelligence space. For Instance, Apple acquired the highest number of AI companies, defeating Accenture, Google, Microsoft, and Facebook. All of the other companies also had an increased number of AI acquisitions.

North America to Occupy the Largest Market Share

  • The North American region is expected to account for a significant share in the market in terms of demand, as it provides a suitable environment for startups and SMEs regarding government regulations and compliance. Also, due to various developments made by these companies, the region is expected to lead in technology adoption and major AI solution providers for mobile applications based in North America, hence driving the market to grow significantly in the forecast period.
  • To generate technological breakthroughs in AI, the United States has decided to promote federal investment in AI R&D in collaboration with industry, academia, international partners and allies, and other non-federal entities. The former President of the United States, Donald Trump, proposed a two-year doubling of non-defense AI R&D in his fiscal year (FY) 2021 budget proposal. The Administration updated its AI R&D strategic plan, released the first progress report describing the impact of federal R&D investments, and published the first-ever reporting of non-defense AI R&D spending across the federal government.
  • AI is built into Google's core. The company successfully transitioned from a mobile-first to an AI-first world. AI is integrated into all Google apps we use daily, including Google search engines, Google Maps, Google Photos, YouTube, and Gmail Smart Reply. Google is driving AI through its technological offerings, such as TensorFlow and Cloud AutoML (to name a few), assisting developers and SMBs in innovating through open-source projects.
  • Additionally, a growing number of acquisitions and partnerships among tech giants contributed to the market growth. Apple is the leading buyer of companies in the global artificial intelligence space. For Instance, Apple acquired the highest number of AI companies, defeating Accenture, Google, Microsoft, and Facebook. All of the other companies also had an increased number of AI acquisitions.
  • The market's growth in North America is attributed to evolving digital infrastructure in healthcare, a well-established healthcare sector, and rising patient awareness regarding the benefits of artificial intelligence. The demand for artificial intelligence in healthcare in the North American region will likely spur various key players in the market.

Competitive Landscape

The mobile artificial intelligence (AI) market is highly fragmented due to the presence of maximum players in most regions across the globe. Artificial intelligence consists of complex algorithms, which are increasing rapidly in the current market. Nowadays, several industries adopt Artificial Intelligence- algorithms that are easy to access complex systems, giving a high rivalry in the market. Key players are Intel Corporation, Microsoft Corporation, Alphabet Inc. (Google LLC), etc.

  • October 2021 - Microsoft launched Microsoft AI Innovate, a program for nurturing and scaling start-ups leveraging Artificial Intelligence (AI). Microsoft AI Innovate is a 10-week initiative that will support start-ups in India leveraging AI technologies, helping them scale operations, drive innovation, and build industry expertise.
  • September 2021 - Honor and Microsoft announced an expansion of an ongoing partnership between the two companies, under which they will collaborate on Microsoft cloud adoption, personal and mobile computing, as well as other technologies. As per the partnership, Honor will adopt AI speech and AI translation services based on Microsoft Azure. These services support Honor's Smart Assistant YOYO, collaborative office, smart travel, life services, smart translation, and other applications.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
    • 4.2.3 Threat of New Entrants
    • 4.2.4 Threat of Substitutes
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Assessment of Impact of COVID-19 on the Market

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Increasing Demand for AI-capable Processors in Mobile Devices
    • 5.1.2 Rise of Cognitive Computing and Increasing Number of AI Applications​
    • 5.1.3 Increasing Penetration of Mobile Devices​
  • 5.2 Market Restraint
    • 5.2.1 Premium Pricing of AI Processors

6 MARKET SEGMENTATION 

  • 6.1 By Application 
    • 6.1.1 Smartphone​
    • 6.1.2 Camera
    • 6.1.3 Drone
    • 6.1.4 Robotics​
    • 6.1.5 Automotive​
    • 6.1.6 Other Applications
  • 6.2 By Geography
    • 6.2.1 North America
    • 6.2.2 Europe
    • 6.2.3 Asia-Pacific
    • 6.2.4 Latin America
    • 6.2.5 Middle East & Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Intel Corporation
    • 7.1.2 Microsoft Corporation
    • 7.1.3 Alphabet Inc. (Google LLC)​
    • 7.1.4 Apple Inc
    • 7.1.5 Samsung Electronics Co. Ltd​
    • 7.1.6 Nvidia Corporation
    • 7.1.7 IBM Corporation​
    • 7.1.8 Qualcomm Technologies Inc
    • 7.1.9 MediaTek Inc.​
    • 7.1.10 Huawei Technologies Co. Ltd

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET