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市場調査レポート
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1432893

複合イベント処理:市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測(2024年~2029年)

Complex Event Processing - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)

出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 120 Pages | 納期: 2~3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。  詳細はお問い合わせください。

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複合イベント処理:市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測(2024年~2029年)
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2~3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

複合イベント処理市場規模は2024年に52億7,000万米ドルと推定され、2029年には153億1,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中(2024-2029年)のCAGRは23.76%で成長する見込みです。

Complex Event Processing-Market

センサーや接続デバイスの普及に伴い、保存されるデータ量は指数関数的に増加しています。従来のDBMS手法では、このデータをリアルタイムで分析することが課題となっていました。複雑イベント処理(CEP)は、蓄積されたデータではなく、蓄積されたクエリに対して動作するため、この問題に対応することができます。

主なハイライト

  • ビッグデータとモノのインターネット(IoT)の台頭がCEPソリューションの需要を後押ししています。ビッグデータとIoTは、従来の手法では分析が困難な大量のデータを生成します。したがって、このデータを分析し、パターンと動向を特定することが、複合イベント処理市場の採用を促進しています。
  • インターネット革命に伴い、リアルタイムのデータ分析のニーズはここ数年で倍増しています。企業は産業オートメーションに多額の投資を行い、機械学習の発展を高めています。さらに、ビッグデータとともに様々な産業がウェブをより複雑にしており、最終的に複合イベント処理市場を牽引しています。
  • リアルタイムのデータ分析の必要性と共に、保存されるデータ量は定期的に高水準に達しています。したがって、効果的なリアルタイムデータ処理のための効率的なCEPシステムの需要が高まっています。AI, Data &Analytics Networkが2022年11月に発表した世界の調査によると、高度なアナリティクスへの投資分野のトップは複雑なイベント処理であり、52%の企業がすでに投資しています。
  • しかし、さまざまな用途に対応する複雑なイベント処理ソリューションの導入コストは高く、中小企業による導入が阻まれています。また、データストリームが複雑であるため、CEPがパターンを認識するのは困難です。
  • COVIDの大流行は、企業や組織が顧客や従業員と対話するためにデジタルチャネルを利用するようになったため、データ生成量が急増し、データを洞察してリアルタイムで行動を起こすための複雑なイベント処理ソリューションに対するニーズが高まった。さらに、パンデミックは、CEPソリューションの効率を改善するために、人工知能(AI)や機械学習(ML)などの新技術の使用につながった。

複合イベント処理(CEP)市場動向

BFSIエンドユーザーセグメントが大きく成長

  • BFSIセクターのリアルタイムデータ分析、リスク管理、不正検知、コンプライアンス、顧客中心アプローチへの依存の高まりが、複合イベント処理に対する世界の需要を大きく促進しています。CEPは、膨大な量のデータをリアルタイムで処理・分析し、パターンを発見し、アクションを開始する能力を備えているため、金融機関にとって不可欠なテクノロジーです。
  • クレジットカード会社では、不正行為を効率的に管理するため、ビッグデータ分析機能を備えた複合イベント処理ソリューションの利用が増えています。不正行為の発生パターンが浮かび上がると、同社は移動するデータの流れを処理するため、大きな損失を被る前にクレジットカードを迅速にブロックすることができます。基礎となるシステムは、入力されたトランザクションを関連付け、イベント・データ・ストリームを追跡し、プロセスをトリガーすることが期待されています。
  • 銀行部門やその他の金融組織において、不正検知のための複合イベント処理の利用が増加する要因は、今後数年間、この業界セグメントの発展に大きく貢献すると思われます。その結果、複合イベント処理ビジネスのシェアと規模が拡大すると思われます。
  • 銀行や商社はブロックチェーン技術に投資しており、CEPシステムの利用を生み出しています。CEPシステムは、様々な事業体、顧客、システム、テクノロジー間のデジタル取引のライフサイクルを統合するのに役立ちます。CEPでは、ブロックチェーンや接続されたエンドポイントの変化をリッスンし、関連付け、適切なCEPルールを呼び出してアクションやアラートを導き出すようにイベントハンドラを設定する必要があります。
  • この統計は、2022年の世界の産業別企業収益に占めるIT支出の割合を示しています。フレクセラ・ソフトウェアによると、ソフトウェアおよび技術ホスティング/クラウド、金融サービス企業は、他の業界に比べてITへの支出が非常に多いです。金融サービス業界は、売上高の約10%をITに投資しています。

北米が主要市場シェアを占める見込み

  • 北米のさまざまなエンドユーザー業界では、モノのインターネット(IoT)とビッグデータ技術の採用が大幅に増加しています。多くの組織が、顧客の業務効率、行動、不正検知に関する洞察を得るために、複数のソースから大量のデータを生成・収集しています。このような用途では、このリアルタイムデータの分析にCEPを使用するケースが増えています。
  • この地域では、複雑なイベント処理技術が早くから採用されています。この地域の有力ベンダー数社が複合イベント処理ソリューションを開発し、さまざまな用途でその利点を実証しています。このような早期の採用が有利な市場環境を生み出し、さらなる成長と採用を促進しています。
  • 例えば、2022年7月、IBMは、エンタープライズグレードのOperational Decision Managerとローコードの次世代Automation Decision Servicesで構成される意思決定管理機能への最新の追加であるIBM Decision Manager Open Editionを含むビジネス自動化ポートフォリオを拡張しました。IBM Decision Manager Open Editionは、Kogitoベースのクラウド・ネイティブ・アーキテクチャ、DMN1.4準拠のランタイム、複雑なイベント処理を提供します。
  • また、米国は技術開発において、様々な業界の技術進歩の最先端を走ってきました。このような環境が、複合イベント処理技術の成長と採用を促進しています。

複合イベント処理(CEP)業界の概要

複雑なイベント処理市場は半固体化しており、IBM、オラクル、SAP、ソフトウェアAG、ティブコ・ソフトウェアなどの主要企業がかなりの市場シェアを占めています。同市場で事業を展開するプレーヤーは、競争に勝ち残るため、製品投入、M&A、市場競争への投資を行っています。

2022年7月、IBMは、エンタープライズグレードのOperational Decision Managerとローコードの次世代Automation Decision Servicesで構成される意思決定管理機能への最新の追加であるIBM Decision Manager Open Editionを含む、ビジネスオートメーションのポートフォリオを拡大しました。IBM Decision Manager Open Editionは、Kogitoベースのクラウドネイティブ・アーキテクチャ、DMN1.4準拠のランタイム、複雑なイベント処理を提供します。

2022年2月、複雑イベントストリーム処理ソフトウェアのリーディングカンパニーの一つであるthatDot, Inc.はQuineをリリースしました。このユニークなアプローチは、グラフデータとストリーミング技術を、最新の開発者フレンドリーなオープンソースソフトウェアパッケージに統合したものです。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 技術スナップショット
  • 産業バリューチェーン分析
  • 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
    • 買い手/消費者の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の強さ
  • COVID-19の市場への影響評価

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • 機械学習とデータ分析分野の発展
    • リアルタイム分析のニーズの高まり
  • 市場抑制要因
    • 結果の一貫性の欠如

第6章 市場セグメンテーション

  • タイプ別
    • ソフトウェア
    • サービス
  • 企業タイプ別
    • 中小企業
    • 大企業
  • 業界別
    • BFSI
    • マネージド・モビリティ
    • 政府・防衛
    • 小売
    • ヘルスケア
    • 通信・IT業界
    • メディア・エンターテイメント
    • 製造業
    • その他エンドユーザー業界別
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • IBM Corporation
    • SAP SE
    • Oracle Corporation
    • Tibco Software Inc.
    • Software AG
    • SAS Institute Inc.
    • Informatica Corporation
    • Nastel Technologies Inc.
    • Espertech Inc.
    • Cisco Systems Inc.
    • Red Lambda Inc.

第8章 投資分析

第9章 市場機会と今後の動向

目次
Product Code: 55203

The Complex Event Processing Market size is estimated at USD 5.27 billion in 2024, and is expected to reach USD 15.31 billion by 2029, growing at a CAGR of 23.76% during the forecast period (2024-2029).

Complex Event Processing - Market

With the growing use of sensors and connecting devices, the amount of data getting stored is increasing exponentially. In the traditional DBMS method, the problem of analyzing this data on a real-time basis is a challenge. Complex Event Processing (CEP) addresses this problem in response, as it works on the stored query rather than stored data.

Key Highlights

  • The rise of big data and the Internet of Things (IoT) drives the demand for CEP solutions. Big data and IoT generate massive amounts of data that are difficult to analyze using traditional methods. Thus, analyzing this data and identifying patterns and trends have propelled the adoption of the Complex Event Processing Market.
  • With the internet revolution, the need for real-time data analytics has multiplied over the past few years. Companies are investing highly in industrial automation, raising the developments in machine learning. Additionally, varied industries, along with Big Data, are making the web more complicated, ultimately driving the complex event processing market.
  • Along with the need for real-time data analytics, the amount of data getting stored is reaching high regularly. Hence, the demand for efficient CEP systems for effective real-time data processing is growing. According to a global survey released in November 2022 by the AI, Data & Analytics Network, the top area of investment in advanced analytics is complex event processing, as 52% of companies are already investing in it.
  • However, the high implementation cost of complex event processing solutions for different applications is high, preventing small and medium-sized businesses from adopting them. Also, the complexities involved in the data streams make it challenging for the CEP to recognize patterns.
  • The COVID pandemic resulted in a surge in data generation, as businesses and organizations turned to digital channels to interact with customers and employees, which led increased need for complex event processing solutions to get insights into data and take action in real-time. Further, the pandemic led to the use of new technologies, such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to improve the efficiency of CEP solutions.

Complex Event Processing (CEP) Market Trends

BFSI End-user Segment to Grow Significantly

  • The BFSI sector's growing reliance on real-time data analysis, risk management, fraud detection, compliance, and customer-centric approaches have significantly fueled global demand for complex event processing. CEP is an essential technology for financial institutions because of its capacity to process and analyze enormous amounts of data in real time, find patterns, and initiate actions.
  • Credit card companies increasingly use complex event processing solutions with Big Data analytics to manage fraudulent activities efficiently. When a pattern of fraud incidence emerges, the company can block the credit card quickly before it can experience significant losses, as it deals with the moving flow of data. The underlying system is expected to correlate the incoming transactions, track the event data stream, and trigger a process.
  • Factors for the increased use of complex event processing for fraud detection in the banking sector and other financial organizations will significantly contribute to this industry segment's development in the coming years. This, in turn, will increase the share and size of the complex event-processing business.
  • Banks and trading companies are investing in blockchain technology, which is giving rise to using CEP systems. CEP systems help integrate the digital transaction lifecycle among various business entities, customers, systems, and technologies. With CEP, event handlers must be configured to listen for changes in the blockchain or the connected endpoints and then correlate and invoke appropriate CEP rules to derive an action or alert.
  • This statistic shows IT spending as a share of companies' revenue by industry worldwide in 2022. According to Flexera Software, software and tech hosting/cloud, and financial services companies spend much more on IT than other industries. The financial services industry invests around 10% of its revenue in IT.

North America Expected to Hold Major Market Share

  • The adoption of the Internet of Things (IoT) and big data technology in various end-user verticals in North America is increasing significantly. Many organizations are generating and collecting large amounts of data from multiple sources to gain insights into customer operational efficiency, behavior, and fraud detection. In such applications, CEP is increasingly used to analyze this real-time data.
  • The region has witnessed the early adoption of complex event-processing technologies. Several prominent regional vendors have developed complex event-processing solutions and demonstrated their benefits in various applications. This early adoption has created a favorable market environment, driving further growth and adoption.
  • For instance, in July 2022, IBM expanded its business automation portfolio, including IBM Decision Manager Open Edition, the latest addition to its decision management capabilities consisting of the enterprise-grade Operational Decision Manager and low-code, next-generation Automation Decision Services. It offers Kogito-based cloud-native architecture, DMN1.4-compliant runtime, and complex event processing.
  • In addition, the United States has been at the forefront of technological advancements in various industries for technology development. This environment fosters the growth and adoption of complex event-processing technologies.

Complex Event Processing (CEP) Industry Overview

The complex event processing market is semi-consolidated, with significant players such as IBM, Oracle, SAP, Software AG, and Tibco Software collectively accounting for a substantial market share. The players operating in the market have been investing in product launches, mergers and acquisitions, and collaboration activities to stay ahead of the competition.

In July 2022, IBM expanded its business automation portfolio, including IBM Decision Manager Open Edition, the latest addition to its decision management capabilities consisting of the enterprise-grade Operational Decision Manager and low-code, next-generation Automation Decision Services. It offers Kogito-based cloud-native architecture, DMN1.4-compliant runtime, and complex event processing.

In February 2022, thatDot, Inc., one of the leading companies in complex event stream processing software, released Quine. This unique approach combines graph data and streaming technologies into a modern, developer-friendly, open-source software package.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Technology Snapshot
  • 4.3 Industry Value Chain Analysis
  • 4.4 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.4.1 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.4.2 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.4.3 Threat of New Entrants
    • 4.4.4 Threat of Substitute Products
    • 4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.5 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Development in the Field of Machine Learning and Data Analytics
    • 5.1.2 Growing Need for Real-time Analytics
  • 5.2 Market Restraints
    • 5.2.1 Lack of Consistency in Results

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Type
    • 6.1.1 Software
    • 6.1.2 Services
  • 6.2 By Enterprise Type
    • 6.2.1 Small and Medium Enterprise
    • 6.2.2 Large Enterprise
  • 6.3 By End-user Vertical
    • 6.3.1 BFSI
    • 6.3.2 Managed Mobility
    • 6.3.3 Government and Defense
    • 6.3.4 Retail
    • 6.3.5 Healthcare
    • 6.3.6 Telecom and IT Industry
    • 6.3.7 Media and Entertainment
    • 6.3.8 Manufacturing
    • 6.3.9 Other End-user Verticals
  • 6.4 By Geography
    • 6.4.1 North America
    • 6.4.2 Europe
    • 6.4.3 Asia-Pacific
    • 6.4.4 Latin America
    • 6.4.5 Middle East & Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 IBM Corporation
    • 7.1.2 SAP SE
    • 7.1.3 Oracle Corporation
    • 7.1.4 Tibco Software Inc.
    • 7.1.5 Software AG
    • 7.1.6 SAS Institute Inc.
    • 7.1.7 Informatica Corporation
    • 7.1.8 Nastel Technologies Inc.
    • 7.1.9 Espertech Inc.
    • 7.1.10 Cisco Systems Inc.
    • 7.1.11 Red Lambda Inc.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS