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市場調査レポート
商品コード
1433014

フォグネットワーキング:市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測(2024年~2029年)

Fog Networking - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)

出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 120 Pages | 納期: 2~3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。  詳細はお問い合わせください。

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フォグネットワーキング:市場シェア分析、産業動向と統計、成長予測(2024年~2029年)
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2~3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

フォグネットワーキングの市場規模は、2024年に19億米ドルと推定され、2029年までには38億米ドルに達すると予測され、予測期間中(2024年~2029年)のCAGRは14.75%で成長する見込みです。

Fog Networking-Market

フォグネットワーキングは、技術市場においては新しい技術ですが、すでに市場でその地位を確立しつつあります。

主なハイライト

  • フォグネットワーキングは、クラウドコンピューティングの技術をネットワークエッジまで拡大するため、IoT、5G、AIなど、データのリアルタイム分析をより速いペースで必要とする多くの技術に最適です。例えば、Citi Bankはビーコン技術を利用してATM利用者の購買行動を把握し、顧客がローカルエリアでシティカードを利用して取引を行うようインセンティブを提供しています。
  • フォグノードはエンド・デバイスの近くに配置され、リアルタイムのデータを分析して即座に結果を出す機能を持つスマート・プロセッサとして機能します。
  • 個人のウェアラブル端末や家電製品から産業用センサーに至るまで、デバイスは膨大な量のデータを生成し、それを処理することで洞察を得る必要があります。フォグネットワーキングは、低レイテンシーでリアルタイムの分析を提供するだけでなく、クラウドコンピューティングに蔓延するセキュリティの懸念にも対処します。
  • フォグネットワーキングは、コネクテッドカー、コネクテッドヘルスケア、交通管理など、低遅延を必要とする多くのアプリケーションで有用です。例えば、遅延が長すぎる場合、スマートトラフィックは機能しません。

フォグネットワーキング市場の動向

スマートメーターが高成長を遂げる

  • スマートメーターは、電気エネルギーの消費量を記録し、電力供給元の電力会社に伝達する電子機器です。
  • 世界中の多くの電力会社が、消費者のエネルギー消費を遠隔監視し、エネルギー消費の不正を防ぐためにスマートメーターの導入を計画しています。さらに、スマート・エネルギーとメーター・ソリューションは、企業にも家庭にも普及しつつあります。
  • スマートメーターが収集するデータは、消費者の行動、睡眠サイクル、家の占有率、食事の習慣などを推測するのに十分です。ただし、それを意味のあるものにするには、データをリアルタイムで分析する必要があります。
  • 世帯単位で収集されたデータは、さまざまな組織で利用できます。例えば、電力会社は、消費されたエネルギー単位に基づいて製品やサービスを販売することができます。
  • スマートメーターは膨大な量のデータを生成しますが、クラウドコンピューティングを使用しても、その処理や分析が難しいため、スマートメーターデータをクラウドに送信する前に収集、計算、保存する場所を提供するフォグコンピューティングが必要とされています。

北米が最大市場シェアを占める

  • ほとんどのフォグネットワーキング企業が北米を拠点としているため、北米地域が市場で最大のシェアを占めています。さらに、この地域で活動するクラウド・コンピューティング・プロバイダーの大半は、フォグネットワーキングのハードウェアおよびソフトウェア・ソリューションの提供をすでに開始しており、この技術に対応しています。
  • Cisco、Dell、Intel、Microsoftなどの企業が参加するOpenFog Consortiumは、世界中のハイテク企業や学術機関からなるコンソーシアムで、さまざまな能力や分野でフォグコンピューティングの標準化と普及を目指しています。フォグコンピューティングに関する洞察を得るために、より多くの企業がこのコンソーシアムに参加しています。
  • 北米地域はIoTと5G技術のリーダーでもあり、リアルタイムで処理すべき膨大な量のデータを生み出しています。
  • 同地域ではコネクテッドカーの出現により、自動車同士だけでなく信号機とも通信する必要があり、信号機がフォグノードとして機能するため、同市場は大きな成長が見込まれます。さらに、これらの自動車が正確に機能するには、データのリアルタイム分析が必要です。

フォグネットワーキング産業の概要

フォグネットワーキング市場は、本質的に競争が激しく、多くの国際的な企業が存在します。市場は集中しており、さまざまな多国籍企業が製品革新、合併、買収などの戦略に注力し、参入範囲を拡大し、競争に勝ち残ろうとしています。

  • 2018年4月 - Amazonは、AWS Greengrassを通じて、エッジコンピューティングに機械学習のスマートさをもたらす技術を開発しました。最新バージョン(v1.5.0)は、NVIDIA Jetson TX2とIntel Atomアーキテクチャに基づくエッジデバイス上でApache MXNetとTensorFlow LiteモDellをローカルに実行できます。

その他の特典:

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の成果
  • 調査の前提条件
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

  • 市場概要
  • 市場促進要因と市場抑制要因のイントロダクション
  • 市場促進要因
    • リアルタイムコンピューティングに対する需要の高まり
    • IoTデバイスの普及によるデータの急激な増加
  • 市場抑制要因
    • 構造とセキュリティの問題
  • 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
    • 新規参入業者の脅威
    • 買い手/消費者の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の強さ

第5章 技術ロードマップ

第6章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
    • ハードウェア
    • ソフトウェアとサービス
  • エンドユーザーアプリケーション別
    • スマートメーター
    • ビル・ホームオートメーション
    • スマート製造
    • コネクテッド・ヘルスケア
    • コネクテッド・ビークル
    • その他のエンドユーザー・アプリケーション
  • 地域
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • 世界のその他の地域

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Cisco Systems, Inc.
    • Dell Inc.
    • IBM Corporation
    • Intel Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Nebbiolo Technologies
    • Nokia Corporation
    • Qualcomm Corporation
    • Tata Consultancy Services Limited

第8章 投資分析

第9章 市場機会と今後の動向

目次
Product Code: 58738

The Fog Networking Market size is estimated at USD 1.9 billion in 2024, and is expected to reach USD 3.80 billion by 2029, growing at a CAGR of 14.75% during the forecast period (2024-2029).

Fog Networking - Market

Although fog networking is a new technology in the technological market, it is, however, already making its mark in the market.

Key Highlights

  • Fog networking enlarges the technology of cloud computing to the network edge, and thus makes it ideal for IoT, 5G, AI, and many more technologies that require real-time analysis of data, at a faster pace. For instance, Citi Bank uses beacon technology to understand ATM users' purchasing behavior and provides incentives to customers to use Citi cards in local areas for transactions.
  • Fog nodes are deployed close to end devices, and they act as smart processors that have the capability to analyze real-time data and give instant results.
  • Devices, ranging from personal wearables and home appliances to industrial sensors, generate a vast amount of data that needs to be processed, in order to gain insights. Fog networking not only provides real-time analysis with low latency, but also addresses security concerns that prevail in cloud computing.
  • Fog networking is useful in applications like connected vehicles, connected healthcare, traffic management, and many other that require low latency. For instance, smart traffic will not work if the latency is too high.

Fog Networking Market Trends

Smart Meter to Witness Higher Growth

  • A smart meter is an electronic device that records the consumption of electrical energy units and communicates it to the power company from which the power is supplied.
  • Many power companies across the world are planning to adopt smart meters to remotely monitor consumers' energy consumptions and to prevent fraudulent energy consumption. Moreover, smart energy and metering solutions are becoming more prevalent in both businesses and households.
  • The data collected by smart meters is sufficient to draw inferences, such as the behavior, sleeping cycle, home occupancy, eating routines, etc. of the consumers. However, for it to make sense, the data needs to be analyzed in real-time.
  • The data collected per household can be used by various organizations. For instance, an electric or power company can sell its products or services based on energy units consumed.
  • As smart meters produce a tremendous amount of data, which is hard to process and analyze, even with cloud computing, there is a need for fog computing, which offers a place for collecting, computing, and storing smart meter data before transmitting it to the cloud.

North America Occupies the Largest Market Share

  • The North American region occupies the largest share in the market, as most fog networking enterprises are based out of North America. Moreover, most cloud computing providers working in this region have already started offering fog networking hardware and software solutions, to stay up to date with the technology.
  • The OpenFog Consortium, which is a consortium of high tech companies and academic institutions across the world, aiming at the standardization and promotion of fog computing in various capacities and fields, including companies like Cisco, Dell, Intel, and Microsoft, is also headquartered in the United States. More companies are joining this consortium, to gain insights about fog computing.
  • The North American region is also the leader in IoT and 5G technology, which generates a huge amount of data to be processed in real time.
  • With the emergence of connected cars in the region, the market is expected to witness huge growth, as the cars will need to communicate with not only each other but also traffic lights, where traffic lights will act as fog nodes. Moreover, these cars will require real-time analysis of data to function accurately.

Fog Networking Industry Overview

The fog networkingmarket is competitive in nature, with many international players. The market is concentrated, with the presence of various multinationals focusing on strategies like product innovation, mergers, and acquisitions, to expand their reach and stay ahead of the competition.

  • April 2018 - Amazon developed a technology tobring machine learning smarts to edge computing, through AWS Greengrass. The latest version (v1.5.0) can run Apache MXNet and TensorFlow Lite models locally on edge devices based on NVIDIA Jetson TX2 and Intel Atom architectures.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Deliverables
  • 1.2 Study Assumptions
  • 1.3 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Introduction to Market Drivers and Restraints
  • 4.3 Market Drivers
    • 4.3.1 Growing Demand for Real-time Computing
    • 4.3.2 Proliferation of IoT Devices, Leading to an Exponential Increase in Data
  • 4.4 Market Restraints
    • 4.4.1 Structural and Security Issues
  • 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis
    • 4.5.1 Threat of New Entrants
    • 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.5.4 Threat of Substitute Products
    • 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

5 TECHNOLOGY ROADMAP

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Component
    • 6.1.1 Hardware
    • 6.1.2 Software and Service
  • 6.2 By End-user Application
    • 6.2.1 Smart Meter
    • 6.2.2 Building and Home Automation
    • 6.2.3 Smart Manufacturing
    • 6.2.4 Connected Healthcare
    • 6.2.5 Connected Vehicle
    • 6.2.6 Other End-user Applications
  • 6.3 Geography
    • 6.3.1 North America
    • 6.3.2 Europe
    • 6.3.3 Asia-Pacific
    • 6.3.4 Rest of the World

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Amazon Web Services, Inc.
    • 7.1.2 Cisco Systems, Inc.
    • 7.1.3 Dell Inc.
    • 7.1.4 IBM Corporation
    • 7.1.5 Intel Corporation
    • 7.1.6 Microsoft Corporation
    • 7.1.7 Nebbiolo Technologies
    • 7.1.8 Nokia Corporation
    • 7.1.9 Qualcomm Corporation
    • 7.1.10 Tata Consultancy Services Limited

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS