表紙:自動車用人工知能市場 - 成長、動向、予測(2022年~2027年)
市場調査レポート
商品コード
1034028

自動車用人工知能市場 - 成長、動向、予測(2022年~2027年)

Automotive Artificial Intelligence Market - Growth, Trends, and Forecasts (2022 - 2027)

出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 80 Pages | 納期: 2~3営業日

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自動車用人工知能市場 - 成長、動向、予測(2022年~2027年)
出版日: 2022年01月17日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 80 Pages
納期: 2~3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

自動車用人工知能市場は23億米ドルで、2026年までに162億米ドルに達すると予測され、予測期間中(2021年~2026年)に30%以上の成長を示します。

主なハイライト

  • 自律走行に対する世界の需要の高まりが、自動車用人工知能市場を牽引しています。2030年までに、自動車販売台数の12%~17%近くが自律走行車で構成される見込みです。安全運転に関する厳しい規則や規制により、世界中のOEMが先進運転支援システム(ADAS)、コンピュータビジョン、コネクテッドカーシステムに巨額の投資を行うようになっています。
  • 中国やインドなどの新興国では顧客の可処分所得が増加しており、自動駐車や自動緊急ブレーキなどの先進運転支援システムおよび自律走行システムが搭載された高級セグメントを選ぶようになっています。
  • 人工知能(AI)は、ライドシェアや電動化など、自動車業界の最新動向を牽引しています。例えば、シェアードモビリティでは、AIは車両管理、需要と供給を一致させるための価格設定に役立ちます。Intel CorporationやNvidiaなど、多くの大手テクノロジー企業がモビリティの分野に参入しています。
  • アジア太平洋は、自動車用人工知能の最大の市場です。中国では、2017年から2018年にかけて、AIを導入するOEMの数が5%から9%へと4ポイント上昇しました。この成長を後押ししているのは、大手テクノロジー企業によるAI技術のオープンソースプラットフォームです。例えば、インターネット大手のバイドゥは、オープンソースプラットフォーム「Apollo」を開発し、130社を優に超える企業がパートナーシップを結んでいます。

主な市場動向

自律走行車が自動車用人工知能市場の成長に拍車をかける

自律走行車は、その自律性のレベルに基づいて区別されます。レベル5は、安全な走行のために人間の介入を必要としない完全な自律走行車であることを表しています。現在、キャデラックCT6やアウディA8など、道路を走行する自律走行車の大半はレベル2とレベル3に属し、少なくとも2つの機能を同時に実行することができますが、安全な運転には人間の運転手が必要です。自律走行車には、数多くの様々な部品が使用されています。例えば、Googleの自動運転試作車には、レーダー、レーザー、ソナー、カメラなどが使用されています。Uberのプロトタイプでは、64本近いレーザービームと多数のセンサーが使用されています。これらのセンサーは環境からデータを収集し、ソフトウェアに送り、ソフトウェアが入力を処理して、ブレーキや加速などの機能を制御するアクチュエーターに信号を送ります。

予測分析(Predictive Analytics)を通じて、自律走行車は車両周辺の物体の動きを予測することができます。例えば、Waymoは、道路上の歩行者の動きや、様々な車線での車両の動きを事前に予測することができます。DiDi Chuxingのようなシェアモビリティ企業は、予測分析を使って、必要な交通手段の種類と希望する数量を予測し、必要性に応じて適切な車両を配車しています。

テスラのモデル3、X、Sは、自律走行と、感覚データを処理するAIプログラムからの信号を受け取るオートパイロットを搭載しています。テスラのオートパイロットは、促進要因の会議スケジュールを確認し、会場まで運転することも可能です。

日本のような国は高齢化の問題に直面しており、AIを搭載した自律走行車は、高齢者や特別な障害を持つ人たちの素晴らしい移動媒体となりえます。人工知能はソーシャルメディアや促進要因の日々の習慣からデータを拾い上げ、それを元にお店や重要な活動を提案することができます。燃料が少なくなると、最寄りのガソリンスタンドや充電ステーションを提案します。

最も成長が早いのは中国

中国は世界最大の自動車生産国であり、その自動車部門に人工知能を急速に導入しています。AIを導入するOEMの数は、2017-2018年の1年間で5%から9%へと2倍以上に増加しました。2014年、自律走行に関連するスタートアップ8社が資金提供を受けました。翌年、資金提供を受けたスタートアップは288%近く増加し、31社となっています。TuSimple、Horizon Robotics、WeRideなどのスタートアップは、2019年にそれぞれシリーズD(2億米ドル)、シリーズB(6億米ドル)、シリーズA+(1000万米ドル以上)の資金提供を受けました。Baidu、Tencent、Alibabaなどの中国の大手テック企業は、様々なOEMと提携することで自律移動の分野に参入しています。アリババはSAICモーターズと手を組み、コネクテッドカーを生産しています。BaiduはDaimlerなど90社以上と提携し、自動運転支援プラットフォームApolloで自律移動支援を提供しています。

中国は「メイド・イン・チャイナ2025戦略」の下、2025年までにインテリジェントドライブの主要技術を習得し、スマートコネクテッドカーの研究開発、生産、利用のためのエコシステムを構築して自動車産業を変革する計画です。

世界最大級のシェアモビリティ・プラットフォームであるDiDi Chuxingは、5億5000万人以上の乗客のニーズに応え、年間約100億件の移動を実現しています。DiDiはAIを多用し、顧客に最適な交通手段、さらには目的地を予測します。DiDiの「R・U・Going」機能は、繰り返し正規分布に基づく最適化モデルで規則性を読み取り、90%の精度で目的地を予測します。DiDi brainは、都市交通のパターン、車両や道路の状況を読み取り、需要に応じたインテリジェントな配車を行うことができるAIプラットフォームです。

中国のAIスタートアップDeepBlueのスマートパンダ自律走行バスは10都市で運行されており、同社はさらに10都市でサービスを拡大する予定です。ギリシャでの試用契約やバンコクへのバス供給契約(1,000万米ドル)を締結し、世界の存在感を示しています。

以上のことから、中国が自律走行モビリティと自動車用人工知能市場をリードすると予想されます。

競合情勢

市場の主要なプレーヤーは、Waymo、Tesla、Nvidia、BMW AG、Intel Corporationなどです。

  • Nvidiaは、ディープラーニングプロセスを高速化し、高度なAIインフラを構築するDGX-1と呼ばれるAIプラットフォームを開発しました。
  • カリフォルニアを拠点とするスタートアップのAutoxは、AI技術を利用して食料品を顧客に届けています。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 産業の魅力- ポーターのファイブフォース分析
    • 新規参入業者の脅威
    • 買い手/消費者の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係

第5章 市場セグメンテーション

  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • その他北米地域
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • ロシア
      • スペイン
      • その他の欧州地域
    • アジア太平洋地域
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • 韓国
      • その他アジア太平洋地域
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他の南米地域
    • 中東・アフリカ地域
      • アラブ首長国連邦
      • サウジアラビア
      • その他中東地域

第6章 競合情勢

  • ベンダーの市場シェア
  • 企業プロファイル
    • Tesla Inc.
    • Waymo LLC(Alphabet Inc.)
    • Nvidia Corporation
    • Intel Corporation
    • DiDi Chuxing Technology Co.
    • Uber Technologies Inc.
    • Horizon Robotics Inc.
    • Microsoft Corporation
    • BMW AG
    • Tencent Holdings Limited

第7章 市場機会と今後の動向

目次
Product Code: 65185

The Automotive Artificial Intelligence Market is valued at USD 2.3 Billion and is expected to reach USD 16.2 Billion by 2026 exhibiting a growth of over 30% during the forecast period (2021-2026)

Key Highlights

  • The increase in global demand for autonomous driving is driving the automotive artificial market. By 2030, nearly 12% to 17% of total vehicle sales will comprise of autonomous vehicles. Stringent rules and regulations regarding safe driving is making OEMs across the globe to make huge investments in Advanced driver assistance system (ADAS), computer vision and connected car systems.
  • The disposable income of customers in emerging economies such as China and India is increasing and they are opting for luxury segments that comes installed with advanced driver assistance and autonomous systems such as automatic parking, automatic emergency braking, etc.
  • Artificial Intelligence (AI) is driving the latest trends in automotive industry viz. ridesharing and electrification. For instance, in shared mobility, AI helps in fleet management, pricing to match demand and supply. Many big technology companies such as Intel Corporation, Nvidia are now entering the mobility space.
  • Asia Pacific is the biggest market for automotive artificial intelligence. In China, the number of OEMs deploying AI in China went up by 4 percentage points from 5% to 9% during 2017-2018. This growth is fueled by open source platform for AI technology by major technology companies. For instance, Internet giant Baidu developed an open source platform, Apollo, that saw partnership from well over 130 companies.

Key Market Trends

Autonomous Vehicles is fueling the growth of Automotive Artificial Intelligence market

The autonomous vehicles are differentiated on the basis of the level of their autonomy. Level 5 represents the fully autonomous vehicles that require no human intervention for safe operation. Currently, majority of autonomous vehicles on the roads such as Cadillac CT6 and Audi A8 belong to level 2 and level 3 category and they are able to perform at least two functions simultaneously but require a human driver for safe operation. Autonomous vehicles use a large number of various components. For instance, Google's self-driving prototype vehicles use radar, lasers, sonar and cameras. Uber's prototypes make use of nearly 64 laser beams and an array of sensors. These sensors collect data from the environment and sends it to the software which processes the input and sends processed signals to the actuators which control the functions such as braking and acceleration.

Through Predictive Analytics, autonomous vehicles can predict the movements of objects in the vicinity of the vehicle. For example, Waymo can anticipate beforehand about the movement of pedestrians on the streets and vehicle movements on various lanes. Shared mobility companies such as DiDi Chuxing is using predictive analytics to anticipate the type of transportation required and the desired quantity and dispatches suitable vehicles according to the need.

Model 3, X and S of Tesla now come equipped with autonomous driving and autopilot that receives signals from AI program that processes sensory data. Tesla's autopilot can even check the meeting schedule of the driver and will drive him/her to the venue.

Countries such as Japan are facing the problem of an aging population and AI powered autonomous cars can be a great medium of transport for elderly and specially challenged people. Artificial intelligence can pick up data from social media, daily habits of driver and can suggest shops and other important activities based on that. It will pick up low fuel indication and will suggest the nearest gas or charging station.

China is the fastest growing market

China is the largest producer of vehicles in the world and is rapidly including Artificial intelligence in its automotive sector. The number of OEMs deploying AI more than doubled from 5% to 9% in one year during 2017-2018. In 2014, 8 startups associated with autonomous driving received funding. The following year, the number of startups that received funding grew by nearly 288% to 31. Startups such as TuSimple, Horizon Robotics and WeRide received Series D (USD 200 million), Series B (USD 600 million) and Series A+(more than USD 10 million) funding respectively in 2019. Large Chinese tech companies such as Baidu, Tencent and Alibaba are entering into autonomous mobility space by partnering with various OEMs. Alibaba joined hands with SAIC motors to produce connected cars. Baidu has partnered with over 90 firms such as Daimler to provide autonomous mobility support with its self-driving support platform Apollo.

Under "Made in China 2025 strategy", China plans to master key technologies of intelligent driving and create an ecosystem for research and development, production and usage of smart connected cars to transform its automotive industry by 2025.

One of the largest shared mobility platforms in the world, DiDi Chuxing caters to the need of more than 550 million passengers and completes nearly 10 billion trips a year. DiDi uses extensive use of AI to predict the most suitable mode of transportation, and even destination for the customers. DiDi's "R-U-Going" feature uses optimized model based on repeated normal distribution to read regularity and predicts the destination with 90% accuracy. DiDi brain is an AI platform that is able to read urban transportation patterns, vehicle and road conditions and performs intelligent dispatch of vehicle to meet the demand.

China's AI startup DeepBlue's smart panda autonomous bus is operating in 10 cities and company plans to expand its services in 10 more. Company has made global presence by signing a trial agreement in Greece and a USD 10 million deal to supply buses to Bangkok.

Owing to the mentioned reasons, China is expected to lead the autonomous mobility and automotive artificial intelligence market.

Competitive Landscape

Some of the key players in the market are Waymo, Tesla, Nvidia, BMW AG, Intel Corporation, etc.

  • Nvidia has developed and AI Platform called DGX-1 that speeds up the deep learning process and creates and advanced AI infrastructure.
  • California based startup Autox is using AI technology to deliver groceries to the customers.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Drivers
  • 4.2 Market Restraints
  • 4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis
    • 4.3.1 Threat of New Entrants
    • 4.3.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.3.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.4 Threat of Substitute Products
    • 4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry

5 MARKET SEGMENTATION

  • 5.1 Geography
    • 5.1.1 North America
      • 5.1.1.1 United States
      • 5.1.1.2 Canada
      • 5.1.1.3 Rest of North America
    • 5.1.2 Europe
      • 5.1.2.1 Germany
      • 5.1.2.2 United Kingdom
      • 5.1.2.3 France
      • 5.1.2.4 Russia
      • 5.1.2.5 Spain
      • 5.1.2.6 Rest of Europe
    • 5.1.3 Asia Pacific
      • 5.1.3.1 China
      • 5.1.3.2 Japan
      • 5.1.3.3 India
      • 5.1.3.4 South Korea
      • 5.1.3.5 Rest of Asia-Pacific
    • 5.1.4 South America
      • 5.1.4.1 Brazil
      • 5.1.4.2 Argentina
      • 5.1.4.3 Rest of South America
    • 5.1.5 Middle East and Africa
      • 5.1.5.1 United Arab Emirates
      • 5.1.5.2 Saudi Arabia
      • 5.1.5.3 Rest of Middle East and Africa

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Vendor Market Share
  • 6.2 Company Profiles
    • 6.2.1 Tesla Inc.
    • 6.2.2 Waymo LLC (Alphabet Inc.)
    • 6.2.3 Nvidia Corporation
    • 6.2.4 Intel Corporation
    • 6.2.5 DiDi Chuxing Technology Co.
    • 6.2.6 Uber Technologies Inc.
    • 6.2.7 Horizon Robotics Inc.
    • 6.2.8 Microsoft Corporation
    • 6.2.9 BMW AG
    • 6.2.10 Tencent Holdings Limited

7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS