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市場調査レポート
商品コード
924505

自律走行車 (AV) 向けデータアノテーション市場の分析

Autonomous Vehicle Data Annotation Market Analysis

出版日: | 発行: M14 Intelligence Research Pvt. Ltd. | ページ情報: 英文 100 Pages | 納期: 即日から翌営業日

価格
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自律走行車 (AV) 向けデータアノテーション市場の分析
出版日: 2020年07月14日
発行: M14 Intelligence Research Pvt. Ltd.
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

当レポートでは、自律走行車 (AV) 向けデータアノテーション市場について調査分析し、動向と普及率、技術、パートナーシップエコシステム、最近のM&A、種類と動向、分類、市場シェア分析、主要企業の競合評価などについて、体系的な情報を提供しています。

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 ADAS・自律走行車 (AV) における人工知能 (AI)/深層学習 (DL) の重要性

  • AVにおけるAI技術の進化
  • AV産業のAI企業の競合評価
  • サプライヤー分析

第3章 自動運転車向けデータアノテーション/ラベリング

  • 産業の動向と将来の機会の変化
  • AVシミュレーション、照合、検証におけるデータアノテーションの必要性
  • AVシミュレーション企業マッピング
  • AVデータアノテーション - 最近の産業開発 (M&A、パートナーシップ、JV) マッピング
  • AVデータアノテーションへの支出または投資
  • OEM/シャトルプロバイダーとデータラベリング企業とのティア1マッピング
  • 社内データアノテーション vs. サードパーティからの調達
  • データアノテーション企業の競合評価
  • データアノテーション企業の価格モデル
  • ADASセンサーデータアノテーション

第4章 AVデータアノテーション:市場の推定・予測

  • データアノテーションツール
  • データアノテーション技術
目次

Description

This study on Autonomous Driving Data Annotation/ Labeling includes:

An analysis on the AI and Machine learning trend and penetration rate in Automotive application

Analysis on the sensor data annotation for ADAS and Autonomous application -Radar, Camera, LiDAR

Analysis on the techniques, and tools of Data Annotation in the Deep learning models of AVs

Analysis on the partnership ecosystem of OEMs with technology players

Analysis on the recent M&As in the annotation ecosystem and its impact on the market share of the leading players across the supply chain

Data Annotation types and trends -Manual Ground Truth and software automation

Data Annotation classification- Semantic annotation, 2D/3D cuboid bounding boxes, polyline and polygons, text and linguistic.

Market share analysis, market size in terms of revenue for a period of 2020 to 2026, pricing analysis of annotation/ labeling data along with the varying cost structure with respect to companies

Competition assessment of major players- year of experience in the industry, products/techniques, solutions offered, pricing model, funding/investment, major customers, partners, suppliers, industry ranking

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Significance of Artificial Intelligence (AI)/ Deep Learning in ADAS and Autonomous Vehicles (AVs)

  • 2.1. AI Technology evolution in AVs
  • 2.2. Competition Assessment of AI players in AV industry
  • 2.3. Supplier analysis

3. Data Annotation/ Labeling for self-driving vehicles

  • 3.1. Changing industry dynamics and future opportunities
  • 3.2. Need for data annotation in AV simulation, verification and validation
  • 3.3. AV simulation companies mapping
  • 3.4. AV data annotation- Recent industry development (M&A, Partnerships, JVs) mapping
  • 3.5. Spending or investment on AV Data Annotation
  • 3.6. OEMs/shuttle providers and tier-1 mapping with data labeling companies
  • 3.7. In-house data annotation vs procurement from third party
  • 3.8. Competition assessment of data annotation companies
    • 3.8.1. Playment
    • 3.8.2. CMORE Automotive
    • 3.8.3. Cogito Tech
    • 3.8.4. Scale AI
    • 3.8.5. Mighty AI
    • 3.8.6. Understand.ai
    • 3.8.7. Anolytics
    • 3.8.8. Basic AI
    • 3.8.9. Avidbeam
    • 3.8.10. mCYCLOID
    • 3.8.11. Deepen.ai
    • 3.8.12. Webtunix AI
    • 3.8.13. Samasource, Inc.
    • 3.8.14. Appen
    • 3.8.15. Lionbridge Technologies, Inc.
    • 3.8.16. Awakening Vector
    • 3.8.17. Infolks Group
    • 3.8.18. Oclavi
    • 3.8.19. Dataloop
    • 3.8.20. Others
  • 3.9. Pricing models of data annotation companies- per unit annotation rate vs per hour service charges vs in-house resource acquisition for data annotation
  • 3.10. ADAS Sensor Data annotation
    • 3.10.1. LiDAR annotation
    • 3.10.2. Camera Annotation
    • 3.10.3. Radar Annotation

4. AV data annotation: Market estimation and forecast

  • 4.1. Data annotation tools
    • 4.1.1. Semantic Segmentation
    • 4.1.2. 2D/ 3D bounding boxes
    • 4.1.3. Cuboid annotation
    • 4.1.4. Landmark annotation
    • 4.1.5. Text/ Linguistic annotation
    • 4.1.6. Polygon and polyline annotation
    • 4.1.7. Audio annotation
    • 4.1.8. Video annotation
  • 4.2. Data annotation techniques
    • 4.2.1. Manual Ground-truth Labeling
    • 4.2.2. Automatic/software tools based Labeling
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