市場調査レポート

ビッグデータインフラの保証:市場エコシステムの発展

Securing Big Data Infrastructure: An Evolving Market Ecosystem

発行 Mind Commerce 商品コード 351259
出版日 ページ情報 英文 53 Pages
納期: 即日から翌営業日
価格
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ビッグデータインフラの保証:市場エコシステムの発展 Securing Big Data Infrastructure: An Evolving Market Ecosystem
出版日: 2016年02月03日 ページ情報: 英文 53 Pages
概要

当レポートでは、ビッグデータインフラおよびセキュリティフレームワークのコンポーネントについて、Hadoop、Cassandra、およびMongoデータベースに関連した課題と共に調査しており、ビッグデータインフラセキュリティ市場のエコシステム、ビッグデータ保護のための戦略的フレームワークに関連したコンポーネント、およびベンダーによるソリューション状況などについて、分析しています。

第1章 イントロダクション

  • ビッグデータの台頭
  • ビッグデータのスタック
  • HADOOPの分散
  • ビッグデータのエコシステム
  • ビッグデータおよびIT対応サービス
  • ビッグデータインフラ
  • セキュリティの課題・弱点
  • HADOOPの弱点

第2章 3大ビッグデータセキュリティ:HADOOP、CASSANDRA、および MONGO

  • HADOOP
    • 認証
    • サービスレベル認証
    • HTTPウェブコンソール向け認証
    • データ守秘義務
    • コンフィギュレーション
    • ケルベロス認証
    • HORTONWORKS DATA PLATFORM (HDP)
    • CLOUDERA HADOOP DISTRIBUTION (CDH)
  • CASSANDRA
    • 認証
    • ロールベースセキュリティ
    • オブジェクトパーミッション管理
    • データベースセキュリティ・ロギング
  • MONGO

第3章 ビッグデータ保護戦略

  • データ保護戦略の開発において検討すべき点
  • ビッグデータ保護戦略の発展のためのコンポーネント

第4章 ビッグデータインフラセキュリティ市場のエコシステム

  • 保存データの保証
  • APIの保証
  • アプリケーションの保証
  • 分析用データの保証
  • ユーザー特権の保証
  • 企業情報の保証
  • データ収集・統合の保証
  • ビッグデータインフラセキュリティの評価ツール
  • セキュリティベンダー情勢

第5章 ビッグデータ保護の戦略的フレームワーク

  • 戦略的枠組み向けコンポーネント
    • フェデレーションアクセスおよびデリバリーインフラ (FADI)
    • アクセス制御
    • XACMLポリシー
    • 暗号化
    • ブーツストラッププロトコル
  • ビッグデータセキュリティのフレームワーク
    • データ管理
    • ID & アクセス管理
    • データ保護・プライバシー
    • ネットワークセキュリティ
    • インフラセキュリティ・インテグリティ
  • インフラ向けビッグデータセキュリティの枠組み
    • ロギング/監査
    • セキュアLINUX
    • データモニタリング
    • ユーザーモニタリング

第6章 地域のデータ技術およびサービス市場

  • 世界のビッグデータ技術・サービス市場の区分
    • ビッグデータインフラ・セキュリティソリューション
    • ビッグデータソフトウェアソリューション
    • ビッグデータサポートサービス
  • 世界のビッグデータ技術・サービス支出:垂直産業別
  • ビッグデータおよびサービス支出:地域別

第7章 サマリー・提言

図表

目次

The Big Data industry is experiencing profound changes across the entire stack including infrastructure, security, analytics, and application layer. The data management industry is shifting from host based architecture to cloud based data centric architecture and operational model, thereby creating enormous challenges on infrastructure security.

This creates an evolving market ecosystem for Big Data technology and services, infrastructure, and security solutions, software solutions, and support services. Open source solutions such as Hadoop, Cassandra, and MongoDB play a key role in the ecosystem in terms of security features. However, full infrastructure security involves initiatives of many players including general security solution providers.

This research evaluates the components of Big Data infrastructure and security framework along with security challenges related with Hadoop, Cassandra, and MongoDB. This research also analyzes the Big Data infrastructure security market ecosystem, components associated with strategic framework for Big Data protection, and vendor solution landscape.

The report also includes market projection for enterprise spending on Big Data technology and services encompassing three verticals. Forecasting includes market projections by industry verticals and geographic region. All purchases of Mind Commerce reports includes time with an expert analyst who will help you link key findings in the report to the business issues you're addressing. This needs to be used within three months of purchasing the report.

Key Findings:

  • Certain industries will be drivers of Big Data Security
  • Big Data infrastructure will require strategic governance and framework for security
  • Big Data infrastructure and security solution market spending alone will reach $23.7 billion by 2021
  • The evolving Big Data Security ecosystem consists of infrastructure, applications, APIs, and data itself
  • Big Data Security should be a key part of strategy within the Big Data Lifecycle Management (BDLM) model

Target Audience:

  • Big Data vendors
  • Big Data security providers
  • Telecom equipment providers
  • Global infrastructure suppliers
  • Communication service providers
  • Cloud services and datacenter companies
  • Big Data consulting, and advisory companies

Table of Contents

1.0 INTRODUCTION

  • 1.1 THE RISE OF BIG DATA
  • 1.2 THE BIG DATA STACK
    • 1.2.1 PHYSICAL INFRASTRUCTURE
    • 1.2.2 DATA COLLECTION AND INTEGRATION
    • 1.2.3 DATA SECURITY AND STORAGE
    • 1.2.4 DATA ANALYTICS
    • 1.2.5 DATA CONSUMPTION
  • 1.3 HADOOP DISTRIBUTION
    • 1.3.1 HADOOP DISTRIBUTED FILE SYSTEM
  • 1.4 BIG DATA ECOSYSTEM
    • 1.4.1 INFRASTRUCTURE
    • 1.4.2 ANALYTICS
    • 1.4.3 APPLICATIONS
  • 1.5 BIG DATA AND IT ENABLED SERVICES
  • 1.6 BIG DATA INFRASTRUCTURE
    • 1.6.1 INFRASTRUCTURE FOR DATA MANAGEMENT
    • 1.6.2 INFRASTRUCTURE FOR ANALYTICS
    • 1.6.3 INFRASTRUCTURE FOR CLOUD BASED SERVICE
  • 1.7 SECURITY CHALLENGE AND WEAKNESS
    • 1.7.1 INFRASTRUCTURE SECURITY AND INTEGRITY
    • 1.7.2 DATA SECURITY AND PRIVACY
    • 1.7.3 DATA MANAGEMENT
    • 1.7.4 IDENTITY AND ACCESS MANAGEMENT
    • 1.7.5 NETWORK SECURITY
  • 1.8 HADOOP WEAKNESS

2.0 BIG THREE IN BIG DATA SECURITY: HADOOP, CASSANDRA, AND MONGO

  • 2.1 HADOOP
    • 2.1.1 AUTHENTICATION
    • 2.1.2 SERVICE LEVEL AUTHORIZATION
    • 2.1.3 AUTHENTICATION FOR HTTP WEB CONSOLES
    • 2.1.4 DATA CONFIDENTIALITY
    • 2.1.5 CONFIGURATION
    • 2.1.6 KERBEROS
    • 2.1.7 HORTONWORKS DATA PLATFORM (HDP)
    • 2.1.8 CLOUDERA HADOOP DISTRIBUTION (CDH)
  • 2.2 CASSANDRA
    • 2.2.1 AUTHENTICATION
    • 2.2.2 ROLE BASED SECURITY
    • 2.2.3 OBJECT PERMISSION MANAGEMENT
    • 2.2.4 DATABASE SECURITY AND LOGGING
  • 2.3 MONGODB

3.0 BIG DATA PROTECTION STRATEGIES

  • 3.1 POINTS TO CONSIDER IN DEVELOPING DATA PROTECTION STRATEGY
  • 3.2 COMPONENTS TO DEVELOP BIG DATA PROTECTION STRATEGY

4.0 BIG DATA INFRASTRUCTURE SECURITY MARKET ECOSYSTEM

  • 4.1 SECURING DATA AT REST
  • 4.2 SECURING APIS
  • 4.3 SECURING APPLICATIONS
  • 4.4 SECURING DATA FOR ANALYSIS
  • 4.5 SECURING USER PRIVILEGES
  • 4.6 SECURING ENTERPRISE INFORMATION
  • 4.7 SECURING DATA COLLECTION AND INTEGRATION
  • 4.8 TOOLS TO EVALUATE BIG DATA INFRASTRUCTURE SECURITY
  • 4.9 SECURITY VENDOR LANDSCAPE

5.0 STRATEGIC FRAMEWORK FOR BIG DATA PROTECTION

  • 5.1 COMPONENTS FOR STRATEGIC FRAMEWORK
    • 5.1.1 FEDERATED ACCESS AND DELIVERY INFRASTRUCTURE (FADI)
    • 5.1.2 ACCESS CONTROL
    • 5.1.3 XACML POLICIES
    • 5.1.4 NOSQL DATABASES
    • 5.1.5 ENCRYPTION
    • 5.1.6 BOOTSTRAPPING PROTOCOL
  • 5.2 BIG DATA SECURITY FRAMEWORK
    • 5.2.1 DATA MANAGEMENT
    • 5.2.2 IDENTITY AND ACCESS MANAGEMENT
    • 5.2.3 DATA PROTECTION AND PRIVACY
    • 5.2.4 NETWORK SECURITY
    • 5.2.5 INFRASTRUCTURE SECURITY AND INTEGRITY
  • 5.3 BIG DATA SECURITY FRAMEWORK FOR INFRASTRUCTURE
    • 5.3.1 LOGGING / AUDIT
    • 5.3.2 SECURE LINUX
    • 5.3.3 DATA MONITORING
    • 5.3.4 USER MONITORING

6.0 BIG DATA TECHNOLOGY AND SERVICE MARKET 2016 - 2021

  • 6.1 GLOBAL BIG DATA TECHNOLOGY AND SERVICE MARKET SPENDING
    • 6.1.1 BIG DATA INFRASTRUCTURE AND SECURITY SOLUTION
    • 6.1.2 BIG DATA SOFTWARE SOLUTION
    • 6.1.3 BIG DATA SUPPORT SERVICES
  • 6.2 GLOBAL BIG DATA TECHNOLOGY AND SERVICE SPENDING BY INDUSTRY VERTICAL
  • 6.3 BIG DATA TECHNOLOGY AND SERVICE SPENDING BY REGION

7.0 SUMMARY AND RECOMMENDATIONS

Figures

  • Figure 1: Big Data across Industries and Use Cases
  • Figure 2: Big Data Stack
  • Figure 3: Complete Big Data Ecosystem
  • Figure 4: Big Data Infrastructure and Components
  • Figure 5: Big Data Lifecycle Management (BDLM)
  • Figure 6: Big Data Components for Analytics Infrastructure
  • Figure 7: Scientific Workflow into Cloud Based Infrastructure
  • Figure 8: Hortonworks Data Platform (HDP) Architecture
  • Figure 9: Cloudera Hadoop Distribution (CDH) Architecture
  • Figure 10: Federated Access and Delivery Infrastructure (FADI)
  • Figure 11: Big Data Security Framework and Components

Tables

  • Table 1: Global Big Data Spending on Technology and Services 2016 - 2021
  • Table 2: Global Big Data Technology and Service by Industry 2016 - 2021
  • Table 3: Big Data Technology and Service by Region 2016 - 2021
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