市場調査レポート

モバイルエッジコンピューティング (MEC) :技術、ソリューション、およびワイヤレスアプリケーション・コンテンツの将来

Mobile Edge Computing (MEC): Technology, Solutions, and Future of Wireless Apps and Content

発行 Mind Commerce 商品コード 350826
出版日 ページ情報 英文 71 Pages
納期: 即日から翌営業日
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モバイルエッジコンピューティング (MEC) :技術、ソリューション、およびワイヤレスアプリケーション・コンテンツの将来 Mobile Edge Computing (MEC): Technology, Solutions, and Future of Wireless Apps and Content
出版日: 2016年01月29日 ページ情報: 英文 71 Pages
概要

当レポートでは、モバイルエッジコンピューティング (MEC) の技術、アーキテクチャーと構成要素、エコシステム、市場成長の促進因子、アプリケーション、ソリューション、および展開の課題について調査分析しており、MEC産業のイニシアチブ、主要企業、およびソリューションの分析、市場評価と予測、および主要企業のプロファイルなどをまとめ、お届けいたします。

第1章 イントロダクション

  • モバイルエッジコンピューティング (MEC) とは?
  • MECの特徴
  • MECのメリット

第2章 MECプラットフォームアーキテクチャー・技術

  • MECプラットフォームアーキテクチャー・構成要素
    • MECインフラ
    • MECアプリケーションプラットフォーム
    • MECマネジメントフレームワーク
  • エッジクラウド向けMECバリューチェーン
  • MEC技術・構成要素
    • 無線ネットワーク情報サービス
    • トラフィックオフロード機能
    • インターフェース
    • コンフィギュレーション管理
    • アプリケーションライフサイクル管理
    • VMオペレーション・管理
    • ハードウェア仮想化・インフラ管理システム
    • コアネットワーク要素
    • オープン規格機能
  • MEC技術イネーブラー
    • モバイルクラウドコンピューティングへ向かうモバイルコンピューティング
    • クラウドレット型モバイルクラウドコンピューティング
    • クラウドのためのクラウドレット
    • クラウドレット向けパケットクラウドのオープンプラットフォーム
    • エンタープライズクラウドのアーキテクチャー
    • AKANAIのクラウドレットソリューション
    • OpenNIのクラウドレットストレージフレームワーク
  • MEC展開範囲

第3章 MECのエコシステム・市場参入企業

  • MECネットワークのエコシステム
  • MECネットワーク構造・環境
  • MECエコシステム企業
    • ソフトウェア & ASP
    • OTTサービス・コンテンツプロバイダー
    • ネットワークインフラ・機器プロバイダー
    • モバイルネットワークオペレーター (MNO)

第4章 MEC市場の促進因子

  • クラウドコンバージェンスの限界
  • ITと通信ネットワークのコンバージェンス
  • 基地局の進化
  • セルアグリゲーションポイント
  • 仮想化・クラウド
  • 高容量サーバー
  • ネットワークのためのデータセンター
  • アプリケーション・サービスのエコシステム
  • 5Gネットワーク
  • エッジクラウド・データ転送性
  • 近接クラウドコンピューティング
  • スモールセル向けMEC
  • モバイルデータ需要
  • FOGコンピューティング・低遅延
  • C-RANおよびクラウドRAN

第5章 MECアプリケーション領域

  • ロケーショントラッキング
  • モバイルコンテンツデリバリー
  • コンテンツリルーティング
  • ビデオ分析
  • コンテンツ最適化
  • DNSキャッシング
  • パフォーマンス最適化
  • マルチメッシュクラスタリング
  • 拡張
  • 近接コネクティビティ
  • エンタープライズコネクティビティ
  • オフローディング
  • モノのインターネット
  • クリティカル通信・都市セキュリティ

第6章 MEC展開の課題

  • 限定的なコンピューティング・ストレージリソース
  • 可変スループット
  • 低い物理セキュリティ
  • 限定的な投資
  • ネットワークレベルでの統合
  • ポータビリティ
  • アプリケーションセキュリティ
  • パフォーマンス
  • オペレーション
  • 法的要素
  • 料金・課金

第7章 世界のOEMハードウェア市場

  • MECの垂直市場への影響の予測
    • モバイルクラウドコンテンツ・アプリケーション
    • モバイルクラウド・ビッグデータ分析
    • モバイルクラウドセキュリティソリューション
    • モバイルマイクロデータセンターソリューション
    • モバイルARアプリケーション
    • モバイル位置情報サービス & ソリューション
    • モバイルクラウドデータベース & ソリューション
    • モバイルクラウドサーバー & ソリューション
    • モバイルインフラ & 装置
    • IoTコネクティビティ・ソリューション
  • MECネットワーク展開予測

第8章 IoTエコシステムにおける主要企業

  • ETSI ISG イニシアチブ & パートナー
  • SMALL CELL FORUM
  • SAGUNA
  • HUAWEI
  • NOKIA NETWORK
  • INTEL
  • JUNIPER NETWORK
  • PEERAPP
  • IBM
  • PARALLEL WIRELESS
  • INTEGRATED DEVICE TECHNOLOGY (IDT)
  • SPIDERCLOUD WIRELESS
  • ADVANTECH
  • VASONA NETWORK
  • ADLINK
  • EE

第9章 結論・提言

図表

目次

Mobile Edge Computing (MEC) represents cloud-computing capabilities and an IT service environment at the edge of the mobile network. The edge of the network includes base station infrastructure and data centers close to the radio network, which can extract network context from Radio Access Network (RAN) and process in a distributed manner.

MEC brings virtualized applications much closer to mobile users ensuring network flexibility, economy and scalability for improved user experience. It facilitates a service environment that allows seamless access experience and responsiveness for content, services, and applications. It provides mobile network operators with an opportunity to play a greater role in an emerging ecosystem as they can add value through optimized apps and content.

MEC promises to bridge the gap between IT and wireless communications

Supported by leading organizations such as ETSI ISG, IBM, Intel, Nokia Network, Huawei, NTT DoCoMo, Saguna, and Vodafone, MEC will be applied in a wide array of areas including content delivery, DNS caching, RAN optimization, offloading, IoT connectivity, distributed video, critical communications, and urban security. MEC is also anticipated to create a new ecosystem that will positively impact various vertical markets.

This research evaluates MEC technology, architecture and building clocks, ecosystem, market drivers, applications, solutions, and deployment challenges. The report also analyzes MEC industry initiatives, leading companies, and solutions. It also includes a market assessment and forecast to 2025. All purchases of Mind Commerce reports includes time with an expert analyst who will help you link key findings in the report to the business issues you're addressing. This needs to be used within three months of purchasing the report.

Target Audience:

  • Mobile Network Operators
  • API management companies
  • SDN and virtualization vendors
  • Telecom managed service providers
  • Wireless/mobile infrastructure providers
  • Software, Application, and Content Providers
  • RAN, Cloud Computing, and MEC R&D organizations
  • Cloud and Cloudlet infrastructure and service providers

Companies in Report:

  • ADLINK
  • Advantech
  • EE
  • ETSI
  • Huawei
  • IBM
  • Integrated Device Technology (IDT)
  • Intel
  • Juniper Network
  • Nokia Network
  • NTT DoCoMo
  • Parallel Wireless
  • PeerApp
  • Saguna
  • Small Cell Forum
  • SpiderCloud Wireless
  • Vasona Network
  • Vodafone

Table of Contents

1.0 INTRODUCTION

  • 1.1 WHAT IS MOBILE EDGE COMPUTING (MEC)?
  • 1.2 CHARACTERISTICS OF MEC
    • 1.2.1 PROCESSING AT THE EDGE
    • 1.2.2 LOW LATENCY NETWORK
    • 1.2.3 CONTEXT BASED SERVICE
    • 1.2.4 LOCATION SERVICE AND ANALYTICS
  • 1.3 BENEFITS OF MEC
    • 1.3.1 BUSINESS BENEFITS
    • 1.3.2 TECHNICAL BENEFITS
    • 1.3.3 MNO SPECIFIC BENEFIT

2.0 MEC PLATFORM ARCHITECTURE AND TECHNOLOGY

  • 2.1 MEC PLATFORM ARCHITECTURE AND BUILDING BLOCKS
    • 2.1.1 MEC INFRASTRUCTURE
    • 2.1.2 MEC APPLICATION PLATFORM
    • 2.1.3 MEC MANAGEMENT FRAMEWORK
  • 2.2 MEC VALUE CHAIN FOR EDGE CLOUD
  • 2.3 MEC TECHNOLOGY AND BUILDING BLOCKS
    • 2.3.1 RADIO NETWORK INFORMATION SERVICE
    • 2.3.2 TRAFFIC OFFLOAD FUNCTION
    • 2.3.3 INTERFACE
    • 2.3.4 CONFIGURATION MANAGEMENT
    • 2.3.5 APPLICATION LIFECYCLE MANAGEMENT
    • 2.3.6 VM OPERATIONS AND MANAGEMENT
    • 2.3.7 HARDWARE VIRTUALIZATION AND INFRASTRUCTURE MANAGEMENT SYSTEM
    • 2.3.8 CORE NETWORK ELEMENTS
    • 2.3.9 OPEN STANDARD FUNCTION
  • 2.4 MEC TECHNOLOGY ENABLER
    • 2.4.1 MOBILE COMPUTING TO MOBILE CLOUD COMPUTING
    • 2.4.2 CLOUDLETS BASED MOBILE CLOUD COMPUTING
    • 2.4.3 CLOUDLET TO CLOUD
    • 2.4.4 PACKETCLOUD OPEN PLATFORM FOR CLOUDLET
    • 2.4.5 ENTERPRISE CLOUD ARCHITECTURE
    • 2.4.6 AKAMAI CLOUDLET SOLUTION
    • 2.4.7 OPENI CLOUDLET STORAGE FRAMEWORK
  • 2.5 MEC DEPLOYMENT SCOPE

3.0 MEC ECOSYSTEM AND MARKET PLAYERS

  • 3.1 MEC NETWORK ECOSYSTEM
  • 3.2 MEC NETWORK STRUCTURE AND ENVIRONMENT
  • 3.3 MEC ECOSYSTEM PLAYERS
    • 3.3.1 SOFTWARE & ASPS
    • 3.3.2 OTT SERVICE AND CONTENT PROVIDERS
    • 3.3.3 NETWORK INFRASTRUCTURE AND EQUIPMENT PROVIDERS
    • 3.3.4 MOBILE NETWORK OPERATORS (MNOS)

4.0 MEC MARKET DRIVERS

  • 4.1 LIMITATION OF CLOUD CONVERGENCE
  • 4.2 IT AND TELECOM NETWORK CONVERGENCE
  • 4.3 BASE STATION EVOLUTION
  • 4.4 CELL AGGREGATION POINT
  • 4.5 VIRTUALIZATION AND CLOUD
  • 4.6 HIGH VOLUME SERVERS
  • 4.7 DATA CENTER TO NETWORK
  • 4.8 APPLICATION AND SERVICE ECOSYSTEM
  • 4.9 5G NETWORK
  • 4.10 EDGE CLOUD AND DATA TRANSFERABILITY
  • 4.11 PROXIMATE CLOUD COMPUTING
  • 4.12 FASTER CONTENT DELIVERY
  • 4.13 MEC FOR SMALL CELLS
  • 4.14 MOBILE DATA DEMAND
  • 4.15 FOG COMPUTING AND LOW LATENCY
  • 4.16 C-RAN AND CLOUD RAN

5.0 MEC APPLICATION AREAS

  • 5.1 LOCATION TRACKING
  • 5.2 MOBILE CONTENT DELIVERY
  • 5.3 CONTENT REROUTING
  • 5.4 VIDEO ANALYTICS
  • 5.5 CONTENT OPTIMIZATION
  • 5.6 DNS CACHING
  • 5.7 PERFORMANCE OPTIMIZATION
  • 5.8 MULTIPLE MESH CLUSTERING
  • 5.9 AUGMENTATION
  • 5.10 PROXIMITY CONNECTIVITY
  • 5.11 ENTERPRISE CONNECTIVITY
  • 5.12 OFFLOADING
  • 5.13 INTERNET OF THINGS
  • 5.14 CRITICAL COMMUNICATION AND URBAN SECURITY

6.0 MEC DEPLOYMENT CHALLENGES

  • 6.1 LIMITED COMPUTING AND STORAGE RESOURCES
  • 6.2 VARIABLE THROUGHPUT
  • 6.3 LOW PHYSICAL SECURITY
  • 6.4 LIMITED INVESTMENT
  • 6.5 INTEGRATION ON NETWORK LEVEL
  • 6.6 PORTABILITY
  • 6.7 APPLICATION SECURITY
  • 6.8 PERFORMANCE
  • 6.9 OPERATION
  • 6.10 LEGAL FACTORS
  • 6.11 PRICING AND BILLING

7.0 MOBILE EDGE COMPUTING (MEC) MARKET PROJECTION THRU 2025

  • 7.1 MEC IMPACT VERTICAL MARKET PROJECTION
    • 7.1.1 MOBILE CLOUD CONTENT & APPLICATION
    • 7.1.2 MOBILE CLOUD AND BIG DATA ANALYTICS
    • 7.1.3 MOBILE CLOUD SECURITY SOLUTION
    • 7.1.4 MOBILE MICRO DATA CENTER SOLUTION
    • 7.1.5 MOBILE AUGMENTED REALITY APPLICATION
    • 7.1.6 MOBILE LOCATION BASED SERVICE & SOLUTION
    • 7.1.7 MOBILE CLOUD DATABASE & SOLUTION
    • 7.1.8 MOBILE CLOUD SERVER & SOLUTION
    • 7.1.9 MOBILE INFRASTRUCTURE & EQUIPMENT
    • 7.1.10 IOT CONNECTIVITY AND SOLUTIONS
  • 7.2 MEC NETWORK ADOPTION PROJECTION THROUGH 2020

8.0 MEC INDUSTRY INITIATIVE AND SOLUTION PROVIDERS

  • 8.1 ETSI ISG INITIATIVE AND PARTNERS
  • 8.2 SMALL CELL FORUM
  • 8.3 SAGUNA
  • 8.4 HUAWEI
  • 8.5 NOKIA NETWORK
  • 8.6 INTEL
  • 8.7 JUNIPER NETWORK
  • 8.8 PEERAPP
  • 8.9 IBM
  • 8.10 PARALLEL WIRELESS
  • 8.11 INTEGRATED DEVICE TECHNOLOGY (IDT)
  • 8.12 SPIDERCLOUD WIRELESS
  • 8.13 ADVANTECH
  • 8.14 VASONA NETWORK
  • 8.15 ADLINK
  • 8.16 EE

9.0 CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS

  • 9.1 RECOMMENDED DEPLOYMENT SCENARIO
  • 9.2 KEY TAKEAWAY FOR MOBILE OPERATORS AND OVERALL INDUSTRY

Figures

  • Figure 1: MEC Platform Architecture and Building Blocks
  • Figure 2: MEC Value Chain Diagram for Edge Cloud
  • Figure 3: Extreme Outdoor Server: MEC Platform Example
  • Figure 4: Mobile Cloud Computing and Cloudlet Mobile Cloud Computing
  • Figure 5: Cloudlet Based PacketCloud Framework
  • Figure 6: Cloudlet Based Enterprise Cloud Architecture
  • Figure 7: Mobile Edge Computing (MEC) Network Diagram
  • Figure 8 MEC Network Structure and Environment
  • Figure 9: MEC Market Drivers
  • Figure 10: Fog Computing Structure
  • Figure 11: Mobile Network Migration Pattern: from C-RAN to MEC
  • Figure 12: Location Tracking Model on MEC Network
  • Figure 13: Content Rerouting Structure
  • Figure 14: MEC Video Analytics based on Intelligent System
  • Figure 15: MEC Content Optimization Diagram
  • Figure 16: MEC Content and DNS Caching Diagram
  • Figure 17: MEC Application Aware Performance Optimization
  • Figure 18: MEC Mesh Clustering Diagram
  • Figure 19: MEC Augmented Reality Based Content Delivery
  • Figure 20: MEC Proximity Connectivity for Vehicle
  • Figure 21: MEC Enterprise Connectivity Framework
  • Figure 22: IoT Gateway Service on MEC Server
  • Figure 23: Saguna MEC Test Results
  • Figure 24: MEC Server Deployment Scenarios

Tables

  • Table 1: MEC Forecast by Market Verticals 2020 - 2025
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