ホーム 市場調査レポートについて 医療機器 医用画像向けAIの世界市場 (~2029年):コンポーネント (ハードウェア・ソフトウェア・サービス)・モダリティ (MRI・CT・X線)・用途 (放射線・心臓・肺癌・乳癌・前立腺癌)・エンドユーザー (病院・画像診断センター) 別
表紙:医用画像向けAIの世界市場 (~2029年):コンポーネント (ハードウェア・ソフトウェア・サービス)・モダリティ (MRI・CT・X線)・用途 (放射線・心臓・肺癌・乳癌・前立腺癌)・エンドユーザー (病院・画像診断センター) 別

医用画像向けAIの世界市場 (~2029年):コンポーネント (ハードウェア・ソフトウェア・サービス)・モダリティ (MRI・CT・X線)・用途 (放射線・心臓・肺癌・乳癌・前立腺癌)・エンドユーザー (病院・画像診断センター) 別

Artificial Intelligence (AI) in Medical Imaging Market by Component(Hardware, Software, Service), Modality (MRI, CT, X-Ray), Application (Radiology, Cardio, Cancer- Lung, Breast, Prostate), End User(Hospital, Imaging Center) - Global Forecast to 2029

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英文 432 Pages
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医用画像向けAIの市場規模は、2024年の16億5,000万米ドルから、予測期間中は22.4%のCAGRで推移し、2029年には45億3,000万米ドルの規模に成長すると予測されています。

この著しい成長の要因は、AI技術に対する政府支援の増加、負荷軽減のためのAIソリューションに対する放射線科医の信頼性の向上、異業種連携やパートナーシップなどと考えられます。一方で、専門的なAI従事者の不足、一貫性がなく曖昧な規制の枠組みが成長の障壁となると考えられています。

調査範囲
調査対象年 2023-2029年
基準年 2023年
予測期間 2024-2029年
単位 金額(米ドル)
セグメント コンポーネント・用途・エンドユーザー・地域
対象地域 北米・欧州・アジア太平洋・ラテンアメリカ・中東&アフリカ

"サービス分野が予測期間中に最も急成長する見込み"

コンポーネント別では、オペレーションの最適化、プロセスの自動化、診断精度の向上などの機能により、ソフトウェア分野が2023年の市場をリードしました。しかし予測期間中は、ヘルスケアにおけるAIソリューションの導入と最適化に必要なマネージドサービス、統合支援、トレーニングに対する需要の高まりにより、2024年から2029年にかけてはサービス分野が最も高い成長を示すと予想されています。これらのサービスはスタッフ不足や画像処理作業の負荷の増加といった問題を解消するため、ヘルスケアプロバイダーは業務効率を高め、患者により良いケアを提供することができます。

"放射線部門が2023年に最大のシェアを占める"

高度な画像ソリューションに対する強い需要と、放射線科医による診断支援のためにAIの採用が増加していることから、放射線用途が大きなシェアを占めています。AI技術は、診断精度の向上、ワークフローの合理化、放射線科医の作業負担の軽減を実現し、より迅速で正確な結果をもたらすため、放射線診断で広く利用されています。医用画像診断の件数は増加しており、AI技術の継続的な進歩により、市場での優位性の継続が期待されています。

一方、腫瘍分野への応用も急成長しています。腫瘍におけるAIの用途は基本的に、早期発見、治療計画、患者の進行状況の追跡であり、例えば、異常な増殖の兆候や腫瘍に対するCTスキャン、MRI、生検などの医療画像をさらに分析することができます。この用途は、AIが癌をより正確かつ迅速に診断するのに役立つことから急速に推進されており、近い将来の成長が期待されています。

"北米が2023年の市場をリード"

地域別では、北米が2023年の市場をリードすると予測されています。これは、同地域の高度なヘルスケアインフラ、AI技術の広範な採用、主要企業や機関による研究開発への多額の投資が背景にあります。一方で、癌の有病率の上昇、診断におけるAIの活用の増加、ヘルスケアシステムの近代化に向けた政府の取り組みに牽引され、予測期間中はアジア太平洋地域が最大のCAGRを示すと予測されています。

当レポートでは、世界の医用画像向けAIの市場を調査し、市場概要、市場成長への各種影響因子の分析、技術・特許の動向、法規制環境、ケーススタディ、市場規模の推移・予測、各種区分・地域別の詳細分析、競合環境、主要企業のプロファイルなどをまとめています。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 重要考察

第5章 市場概要

  • 市場力学
    • 促進要因
    • 抑制要因
    • 機会
    • 課題
  • エコシステム分析
  • ケーススタディ分析
  • バリューチェーン分析
  • 貿易分析
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 主なステークホルダーと購入基準
  • 規制分析
  • 特許分析
  • 技術分析
  • 価格分析
  • 2025-2026年の主な会議とイベント
  • 顧客の事業に影響を与える動向/ディスラプション
  • アンメットニーズの分析
  • エンドユーザーの期待
  • 払い戻しシナリオ
  • 投資と資金調達のシナリオ

第6章 医用画像向けAI市場:コンポーネント別

  • ソフトウェア
  • サービス
  • ハードウェア
    • プロセッサー
    • メモリ
    • ネットワーク

第7章 医用画像向けAI市場:用途別

  • 放射線

第8章 医用画像向けAI市場:モダリティ別

  • コンピュータ断層撮影(CT)
  • X線
  • MRI
  • 超音波
  • マンモグラフィー
  • その他

第9章 医用画像向けAI市場:エンドユーザー別

  • 病院
  • 診断画像センター
  • その他

第10章 医用画像向けAI市場:地域別

  • 北米
    • マクロ経済見通し
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • マクロ経済見通し
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • その他
  • アジア太平洋
    • マクロ経済見通し
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • マクロ経済見通し
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • GCC諸国
    • その他

第11章 競合情勢

  • 概要
  • 主要参入企業の戦略/強み
  • 収益分析
  • 市場シェア分析
  • 企業評価マトリックス:主要企業
  • 企業評価マトリックス:スタートアップ/中小企業
  • 企業価値評価と財務指標
  • ブランド/製品比較
  • 競合シナリオ

第12章 企業プロファイル

  • 主要企業
    • MICROSOFT
    • NVIDIA CORPORATION
    • MERATIVE
    • GOOGLE(ALPHABET, INC.)
    • INTEL CORPORATION
    • SIEMENS HEALTHINEERS AG
    • GE HEALTHCARE
    • ADVANCED MICRO DEVICES, INC.
    • KONINKLIJKE PHILIPS N.V.
    • CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION
    • FUJIFILM HOLDINGS CORPORATION
  • その他の企業
    • HEARTFLOW, INC.
    • ENLITIC, INC.
    • AIDENCE
    • BUTTERFLY NETWORK, INC.
    • NANO-X IMAGING LTD.
    • VIZ.AI, INC.
    • QUIBIM
    • QURE.AI
    • THERAPIXEL
    • AIDOC
    • LUNIT, INC.
    • ECHONOUS, INC.
    • ICOMETRIX
    • BRAINOMIX

第13章 付録

医用画像向けAIの世界市場 (~2029年):コンポーネント (ハードウェア・ソフトウェア・サービス)・モダリティ (MRI・CT・X線)・用途 (放射線・心臓・肺癌・乳癌・前立腺癌)・エンドユーザー (病院・画像診断センター) 別
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