市場調査レポート

クラウドおよびビッグデータ

Cloud & Big Data

発行 IDATE DigiWorld 商品コード 239820
出版日 ページ情報 英文
納期: 即日から翌営業日
価格
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クラウドおよびビッグデータ Cloud & Big Data
出版日: 2012年05月07日 ページ情報: 英文

当商品の販売は、2014年01月31日を持ちまして終了しました。

概要

当レポートでは、クラウドコンピューティングおよびビッグデータ関連のさまざまな技術的・経済的課題について調査し、クラウドコンピューティングおよびビッグデータの主な技術コンポーネント、データセンター設立の主な課題、主な発展の課題と発展における重要な側面、公共企業が果たす役割、および主要企業の分析などを提供しており、、概略下記の構成でお届けいたします。

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 中心コンセプト

  • クラウドコンピューティング
  • クラウドサービスの3つのタイプ
    • IaaS:インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス
    • PaaS:プラットフォーム・アズ・ア・サービス
    • SaaS:ソフトウェア・アズ・ア・サービス
    • 全体に占める各セグメントの重量
  • 市場の歴史
    • 集中化/分散化
    • APS(アプリケーションサービスプロバイダー)の登場
    • webサービス
    • オンデマンドコンピューティング
  • クラウドのアーキテクチャー
    • プライベートクラウド
    • パブリッククラウド
    • ハイブリッドクラウド
  • ビッグデータ
    • 構造化・非構造化データ
    • データマイニング
    • 利用
    • 技術要件
    • データプロセッシング
    • データソース
    • データ分析
    • ビッグデータに対するクラウドコンピューティングの貢献

第3章 主要技術

  • SOA:サービス指向アーキテクチャー
  • ブロードバンド
  • 仮想化およびマルチテナントソリューション
    • 仮想化
    • マルチテナントアーキテクチャー
  • ファブリックアーキテクチャー
  • ビッグデータ技術
    • NoSQL
    • MapReduce
    • Hadoop
    • BigTable および Googleのファイルシステム
    • Cassandra および Dynamo
    • ビジネスインテリジェンス
  • データセンター
    • データセンターの要素
    • エネルギー消費の管理:データセンターコンテナ
    • コスト要素・主要人物

第4章 主な発展要因・重要側面

  • 主な発展要因
    • ソフトウェア市場の状況・SaaSへの移行
    • 柔軟性・敏捷性・互換性
    • CAPEXをOPEXおよびTCOに転換する
    • Pay-as-you-goビリング
    • 社内の専門知識
    • 消費者市場の発展
    • 公共企業の関与
    • ビッグデータの成長レベル
  • 重要側面
    • 規制の側面
    • サービスレベルの合意・QoS
    • 産業別市場の統合・規格化
    • ビッグデータ展開の障害

第5章 業界組織・構造

  • 業界構造
  • 主要企業
    • ソフトウェアパブリッシャー
    • IaaS専門企業
    • インテグレーター
目次
Product Code: M11410

Abstract

image1

The rise of the data center

This report explores the various technical and economic issues bound up with cloud computing and Big Data - giving readers a deeper understanding of these concepts that are the subject of so much talk today. Among the key points examined is the critical role that data centres play when implementing technical solutions. Readers will also get a detailed profile of the players, both public and private sector, who are shaping the market.

Report Key Questions

  • What are the main technological components of cloud computing and Big Data?
  • Is the data centre key for both? What are the main challenges in setting up a data centre?
  • What are the key developmental issues and critical aspects in the development of Big Data and cloud computing?
  • What role are public actors playing in the development of these two concepts? What regulatory provisos are in play?
  • IaaS, SaaS, PaaS: who are the target customers for these services? Do they create added value to software and infrastructure markets?
  • Big Data: evolution or revolution? What outlook for the coming years?
  • Who are the main cloud computing and Big Data players?

Table of Contents

1. Executive Summary

2. The core concepts

  • 2.1 Cloud computing
  • 2.2 The three types of cloud service
    • 2.2.1 IaaS: Infrastructure as a Service
    • 2.2.2 PaaS: Platform as a Service
    • 2.2.3 SaaS: Software as a Service
    • 2.2.4 Each segment's weight in the whole
  • 2.3 Market history
    • 2.3.1 Centralisation/decentralisation
    • 2.3.2 Emergence of ASPs (Application Services Providers)
    • 2.3.3 Web services
    • 2.3.4 On-demand computing
  • 2.4 Cloud architectures
    • 2.4.1 The private cloud
    • 2.4.2 The public cloud
    • 2.4.3 The hybrid cloud
  • 2.5 Big Data
    • 2.5.1 Structured and unstructured data
    • 2.5.2 Data mining
    • 2.5.3 Usage
    • 2.5.4 Technical requirements
    • 2.5.5 Data processing
    • 2.5.6 Data sources
    • 2.5.7 Data analysis
    • 2.5.8 The cloud computing contribution to Big Data

3. Key technologies

  • 3.1 SOA - Service-oriented architecture
  • 3.2 Broadband
  • 3.3 Virtualisation and multi-tenant solutions
    • 3.3.1 Virtualisation
    • 3.3.2 Multi-tenant architectures
  • 3.4 Fabric architecture
  • 3.5 Big Data technologies
    • 3.5.1 NoSQL
    • 3.5.2 MapReduce
    • 3.5.3 Hadoop
    • 3.5.4 BigTable and Google File System
    • 3.5.5 Cassandra and Dynamo
    • 3.5.6 Business Intelligence
  • 3.6 Data centres
    • 3.6.1 The elements of a data centre
    • 3.6.2 Controlling energy consumption: the data centre container
    • 3.6.3 Cost elements and key figures

4. Key developmental factors and critical aspects

  • 4.1 Key developmental factors
    • 4.1.1 State of the software market and migration to SaaS
    • 4.1.2 Flexibility, agility, interoperability
    • 4.1.3 Transforming CAPEX into OPEX and TCO
    • 4.1.4 Pay-as-you-go billing
    • 4.1.5 In-house expertise
    • 4.1.6 Consumer market developments
    • 4.1.7 Public player involvement
    • 4.1.8 Big Data growth levers
  • 4.2 Critical aspects
    • 4.2.1 Regulatory aspects
    • 4.2.2 Service level agreements and QoS
    • 4.2.3 Vertical integration and standardisation
    • 4.2.4 Big Data rollout hurdles

5. Industry organisation and structure

  • 5.1 Industry structure
  • 5.2 The players
    • 5.2.1 Software publishers
    • 5.2.2 IaaS pure players
    • 5.2.3 Integrators
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