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市場調査レポート
商品コード
1604687
サプライチェーンにおける人工知能市場:提供、技術、用途、産業別-2025-2030年の世界予測Artificial Intelligence in Supply Chain Market by Offering (Hardware, Services, Software), Technology (Augmented Reality, Computer Vision, Context-Aware Computing), Application, Industry - Global Forecast 2025-2030 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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サプライチェーンにおける人工知能市場:提供、技術、用途、産業別-2025-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年10月31日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 196 Pages
納期: 即日から翌営業日
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サプライチェーンにおける人工知能市場の2023年の市場規模は42億2,000万米ドルで、2024年には53億2,000万米ドルに達すると予測され、CAGR 26.15%で成長し、2030年には214億6,000万米ドルに達すると予測されています。
サプライチェーンにおける人工知能(AI)は、サプライチェーン業務の効率と効果を高めるための機械学習アルゴリズムとデータ分析の統合を意味します。AIの必要性は、サプライチェーンプロセスの管理におけるリアルタイムのデータ分析、エラーの削減、予測的洞察、コスト効率に対する需要が増え続けていることから生じています。この分野におけるAIアプリケーションには、需要予測、在庫管理、ロジスティクス最適化、サプライヤー関係管理などが含まれます。最終用途の範囲には、小売、製造、飲食品、ヘルスケアなどの業界が含まれ、これらの業界はAIを活用して業務を合理化し、収益性を向上させています。市場の洞察によると、主な成長要因には、IoT技術の進歩、データ量の急増、プロセス自動化の需要増加、迅速な配送に対する消費者の期待の高まりなどがあります。最新のビジネスチャンスの1つは、AIとブロックチェーンを統合して透明性とトレーサビリティを強化することにあります。企業は、AI主導の分析プラットフォームに投資し、テクノロジー・プロバイダーとのパートナーシップを促進することで、こうした機会を活用できる可能性があります。しかし、導入コストの高さ、データプライバシーへの懸念、アルゴリズムの偏り、従来のサプライチェーン専門家が新技術の採用に消極的であることなど、大きな制約や課題もあります。これらの課題を克服するには、チェンジマネジメント、トレーニング、AIの段階的な統合など、協調的な取り組みが必要です。イノベーションの機会は、サプライチェーンの混乱に耐えられる弾力性のあるAIモデルの開発、継続的に改善する適応学習システムの構築、カーボンフットプリントの削減など持続可能な実践のためのAIの活用にあります。研究開発への継続的な投資、共同エコシステムの模索、従来の用途を超えたAIの使用事例の拡大が、成長にとって最も重要です。市場の性質は非常にダイナミックであり、急速な技術進歩により、企業は競争力を維持するために、サプライチェーン全体でAIを導入する際に機敏で、十分な情報を持ち、革新的であり続ける必要があります。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 42億2,000万米ドル |
推定年[2024] | 53億2,000万米ドル |
予測年[2030] | 214億6,000万米ドル |
CAGR(%) | 26.15% |
市場力学:急速に進化するサプライチェーンにおける人工知能市場の主要市場インサイトを公開
サプライチェーンにおける人工知能市場は、需要と供給のダイナミックな相互作用によって変貌を遂げています。このような市場力学の進化を理解することで、企業は十分な情報に基づいた投資決定、戦略的意思決定、新たなビジネスチャンスの獲得を行うことができます。これらの動向を包括的に把握することで、企業は政治的、地理的、技術的、社会的、経済的な領域にわたる様々なリスクを軽減することができ、また、消費者行動とそれが製造コストや購買動向に与える影響をより明確に理解することができます。
ポーターのファイブフォース:サプライチェーンにおける人工知能市場をナビゲートする戦略ツール
ポーターのファイブフォースフレームワークは、サプライチェーンにおける人工知能市場の競合情勢を理解するための重要なツールです。ポーターのファイブフォース・フレームワークは、企業の競争力を評価し、戦略的機会を探るための明確な手法を提供します。このフレームワークは、企業が市場内の勢力図を評価し、新規事業の収益性を判断するのに役立ちます。これらの洞察により、企業は自社の強みを活かし、弱みに対処し、潜在的な課題を回避することができ、より強靭な市場でのポジショニングを確保することができます。
PESTLE分析:サプライチェーンにおける人工知能市場における外部からの影響の把握
外部マクロ環境要因は、サプライチェーンにおける人工知能市場の業績ダイナミクスを形成する上で極めて重要な役割を果たします。政治的、経済的、社会的、技術的、法的、環境的要因の分析は、これらの影響をナビゲートするために必要な情報を提供します。PESTLE要因を調査することで、企業は潜在的なリスクと機会をよりよく理解することができます。この分析により、企業は規制、消費者の嗜好、経済動向の変化を予測し、先を見越した積極的な意思決定を行う準備ができます。
市場シェア分析サプライチェーンにおける人工知能市場における競合情勢の把握
サプライチェーンにおける人工知能市場の詳細な市場シェア分析により、ベンダーの業績を包括的に評価することができます。企業は、収益、顧客ベース、成長率などの主要指標を比較することで、競争上のポジショニングを明らかにすることができます。この分析により、市場の集中、断片化、統合の動向が明らかになり、ベンダーは競争が激化する中で自社の地位を高める戦略的意思決定を行うために必要な知見を得ることができます。
FPNVポジショニング・マトリックスサプライチェーンにおける人工知能市場におけるベンダーのパフォーマンス評価
FPNVポジショニングマトリックスは、サプライチェーンにおける人工知能市場においてベンダーを評価するための重要なツールです。このマトリックスにより、ビジネス組織はベンダーのビジネス戦略と製品満足度に基づき評価することで、目標に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。4つの象限によってベンダーを明確かつ正確にセグメント化し、戦略目標に最適なパートナーやソリューションを特定することができます。
戦略分析と推奨サプライチェーンにおける人工知能市場における成功への道筋を描く
サプライチェーンにおける人工知能市場の戦略分析は、世界市場でのプレゼンス強化を目指す企業にとって不可欠です。主要なリソース、能力、業績指標を検討することで、企業は成長機会を特定し、改善に取り組むことができます。このアプローチにより、競合情勢における課題を克服し、新たなビジネスチャンスを活かして長期的な成功を収めるための体制を整えることができます。
1.市場の浸透度:現在の市場環境の詳細なレビュー、主要企業による広範なデータ、市場でのリーチと全体的な影響力の評価。
2.市場の開拓度:新興市場における成長機会を特定し、既存分野における拡大可能性を評価し、将来の成長に向けた戦略的ロードマップを提供します。
3.市場の多様化:最近の製品発売、未開拓の地域、業界の主要な進歩、市場を形成する戦略的投資を分析します。
4.競合の評価と情報:競合情勢を徹底的に分析し、市場シェア、事業戦略、製品ポートフォリオ、認証、規制当局の承認、特許動向、主要企業の技術進歩などを検証します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の市場成長を促進すると期待される最先端技術、研究開発活動、製品イノベーションをハイライトしています。
1.現在の市場規模と今後の成長予測は?
2.最高の投資機会を提供する製品、セグメント、地域はどこか?
3.市場を形成する主な技術動向と規制の影響とは?
4.主要ベンダーの市場シェアと競合ポジションは?
5.ベンダーの市場参入・撤退戦略の原動力となる収益源と戦略的機会は何か?
The Artificial Intelligence in Supply Chain Market was valued at USD 4.22 billion in 2023, expected to reach USD 5.32 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 26.15%, to USD 21.46 billion by 2030.
Artificial Intelligence (AI) in Supply Chain represents the integration of machine learning algorithms and data analytics to enhance the efficiency and effectiveness of supply chain operations. The necessity for AI arises from the ever-increasing demand for real-time data analysis, error reduction, predictive insights, and cost efficiency in managing supply chain processes. AI applications in this field include demand forecasting, inventory management, logistics optimization, and supplier relationship management. End-use scope encompasses industries like retail, manufacturing, food and beverage, and healthcare, which leverage AI to streamline operations and improve profitability. Market insights reveal that key growth factors include advancements in IoT technology, the surge in data volumes, increased demand for process automation, and heightened consumer expectations for faster delivery. One of the latest opportunities lies in integrating AI with blockchain to enhance transparency and traceability. Companies can potentially capitalize on these opportunities by investing in AI-driven analytics platforms and fostering partnerships with technology providers. However, significant limitations and challenges include high implementation costs, data privacy concerns, algorithmic bias, and the reluctance of traditional supply chain professionals to adopt new technologies. Overcoming these challenges necessitates concerted efforts in change management, training, and gradually phasing the integration of AI. Innovation opportunities reside in developing resilient AI models that can withstand supply chain disruptions, creating adaptive learning systems that continuously improve, and leveraging AI for sustainable practices like reducing carbon footprints. Continuous investment in R&D, exploring collaborative ecosystems, and expanding AI use cases beyond traditional applications are paramount for growth. The nature of the market is highly dynamic, with rapid technological advancements driving the need for companies to remain agile, well-informed, and willing to innovate in deploying AI across their supply chains to stay competitive.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 4.22 billion |
Estimated Year [2024] | USD 5.32 billion |
Forecast Year [2030] | USD 21.46 billion |
CAGR (%) | 26.15% |
Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving Artificial Intelligence in Supply Chain Market
The Artificial Intelligence in Supply Chain Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.
Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the Artificial Intelligence in Supply Chain Market
Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the Artificial Intelligence in Supply Chain Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.
PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the Artificial Intelligence in Supply Chain Market
External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the Artificial Intelligence in Supply Chain Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.
Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the Artificial Intelligence in Supply Chain Market
A detailed market share analysis in the Artificial Intelligence in Supply Chain Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.
FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the Artificial Intelligence in Supply Chain Market
The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the Artificial Intelligence in Supply Chain Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.
Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the Artificial Intelligence in Supply Chain Market
A strategic analysis of the Artificial Intelligence in Supply Chain Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in Supply Chain Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Alibaba Group Holding Limited, Amazon.com, Inc., American Software, Inc., Berkshire Grey, Inc., Coupa Software Inc., Deutsche Post AG, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Micron Technology, Inc., Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, RELEX Solutions, SAP SE, and Splice Machine, Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.
2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.
3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.
4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.
5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.
1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?
2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?
3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?
4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?
5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?