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市場調査レポート
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934247

デジタルツイン市場の考察・分析 (2020年)

Digital Twin Insights Report 2020

出版日: | 発行: IoT Analytics GmbH | ページ情報: 英文 90 Pages | 納期: 即日から翌営業日

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=105.49円
デジタルツイン市場の考察・分析 (2020年)
出版日: 2020年04月30日
発行: IoT Analytics GmbH
ページ情報: 英文 90 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

当レポートでは、世界のデジタルツイン市場の概要・特性や発展見通しについて分析し、デジタルツインの定義や主な活用分野、主な市場促進・抑制要因、現在の普及・活用状況と今後の見通し、ベンダー別の詳細動向、といった情報を取りまとめてお届けいたします。

エグゼクティブサマリー

第2章 市場・技術概略

  • デジタルツインの進化
  • 定義
  • デジタルツインの6つの階層レベル
  • デジタルツインの6つのライフサイクル・フェーズ
    • デジタルツインの最も一般的な用途 (7項目)
    • 最も一般的な入力データ型 (3種類)
  • デジタルツインキューブ分析:概要
  • デジタルツインのシナリオ (250通り以上)
  • デジタルツイン実装事例
  • デジタルツインの定義方法:企業ごとの違い

第3章 競争環境

  • 競争環境:概要
  • 最有力ベンダーとその機能 (概要):ライフサイクルフェーズ別

第4章 ケーススタディ

  • デジタルツインのケーススタディ (利用事例):概要
  • 他のケーススタディのリスト

第5章 傾向と課題

  • 市場の傾向と課題:概要

第6章 DeepDive:詳細分析

  • 概観
  • 詳細:標準化
  • 詳細:相互運用性
  • 詳細:特許分析
  • 詳細:資金調達/投資
  • 詳細:Covid-19
  • 詳細:市場規模に関する解説

第7章 エンドユーザービュー

  • デジタルツインの採用
  • デジタルツインのROI
  • デジタルツインの予算
  • デジタルツインの課題
  • デジタルツインベンダー:最も多く言及される企業
  • デジタルツインの使用例:最も一般的な産業用途
  • IoTプラットフォームとデジタルツイン

概要

分析対象企業

ABB、Ansys、Autodesk、AWS、Bosch、Dassault Systemes、Emerson、ESRI、General Electric、IBM、Microsoft、Oracle、PTC、SAP、Schneider Electric、Seebo、Siemens、Twaice、Willowなど (合計70社以上)

目次

90-page report detailing insights from the Digital Twin market including:

  • Detailed Digital Twin definition
  • 15 Detailed vendor profiles
  • 10 In-depth case studies
  • 6 Deep-dives into aspects affecting Digital Twin technology
  • 6 Key trends shaping the Digital Twin market
  • 4 Key challenges facing the Digital Twin market
  • Digital Twin adoption analysis including ROI and budget analysis
  • Analysis of end user Digital Twin sentiment (based on survey results)
  • Database of 90+ Digital Twin technology vendors
  • Database of 35 Digital Twin projects
  • And more.....

The ‘Digital Twin Insights Report 2020’ is part of IoT Analytics' ongoing coverage of the IoT Platforms/Software Research Workstream. The main purpose of this report is to help our readers understand the current Digital Twin landscape by defining and analyzing the market.

FIND OUT:

  • What is a Digital Twin (definition)?
  • Who are the key players offering Digital Twin technology and what is their offering?
  • What are examples of successful Digital Twin implementations?
  • What are the main trends shaping the Digital Twin market?
  • What are the key challenges associated with building digital twins?
  • What standardization efforts exist for digital twins?
  • How are Digital Twins being used to tackle Covid-19?
  • What is the end-user view of Digital Twins in terms of adoption, ROI, budgeting, and use with IoT platforms?

AT A GLANCE

A digital twin is a digital abstraction or representation of a physical system's attributes and/or behavior on 3 distinct dimensions. This report includes a detailed definition of digital twins, key vendors, case study analysis, key trends & challenges, and insights from relevant surveys.

A cube analysis is used to frame the various digital twin offerings in the market. The 3 dimensions include 1.Hierarchical levels, 2. Lifecycle phases, 3. Most common uses and input data types, and results in over 250 Digital Twin classifications.

The report includes 10 detailed case studies and a database of 35 digital twin case studies that have been identified across variety of industries and analyzed for this research.

6 deep dives are provided in the report including one on standardization, interoperability, funding/investment, patent analysis, market commentary and a special analysis undertaken to see how digital twins are being used to tackle Covid-19.

15 detailed company profiles are provided in the report as well a company database classifying details of 90+ digital twin vendors.

Results of an (manufacturing focused) end-user survey are presented showing digital twin adoption rates, ROI, and budgets analysis.

SELECTED COMPANIES FROM THE REPORT:

ABB, Ansys, Autodesk, AWS, Bosch, Dassault Systemes, Emerson, ESRI, General Electric, IBM, Microsoft, Oracle, PTC, SAP, Schneider Electric, Seebo, Siemens, Twaice, Willow, among 70+ others.

Table of Contents

Executive Summary

2. Topic at a glance

  • 2.1 Digital Twin evolution
  • 2.2 Definition
  • 2.3 6 Hierarchical levels of a digital twin
  • 2.4 6 Lifecycle phases of a digital twin
    • 2.5.1 7 Most common uses of a digital twin
    • 2.5.2 3 Most common input data types
  • 2.6 Digital twin cube analysis - overview
  • 2.7 More than 250 digital twin scenarios
  • 2.8 Digital Twin implementation example
  • 2.9 How different companies define Digital Twin

3. Competitive landscape

  • 3.1 Competitive landscape overview
  • 3.2 Overview of 15 of the most prominent vendors and their capabilities by lifecycle phase
    • 3.2.1 Digital Twin vendor: Vendor X
    • 3.2.2 Digital Twin vendor: Vendor X
    • 3.2.3 Digital Twin vendor: Vendor X
    • 3.2.4 Digital Twin vendor: Vendor X
    • 3.2.5 Digital Twin vendor: Vendor X
    • 3.2.6 Digital Twin vendor: Vendor X
    • 3.2.7 Digital Twin vendor: Vendor X
    • 3.2.8 Digital Twin vendor: Vendor X
    • 3.2.9 Digital Twin vendor: Vendor X
    • 3.2.10 Digital Twin vendor: Vendor X
    • 3.2.11 Digital Twin vendor: Vendor X
    • 3.2.12 Digital Twin vendor: Vendor X
    • 3.2.13 Digital Twin vendor: Vendor X
    • 3.2.14 Digital Twin vendor: Vendor X
    • 3.2.15 Digital Twin vendor: Vendor X

4. Case studies

  • 4.1 Digital Twin case studies - Overview
    • 4.1.1 Case Study: Case Study X
    • 4.1.2 Case Study: Case Study X
    • 4.1.3 Case Study: Case Study X
    • 4.1.4 Case Study: Case Study X
    • 4.1.5 Case Study: Case Study X
    • 4.1.6 Case Study: Case Study X
    • 4.1.7 Case Study: Case Study X
    • 4.1.8 Case Study: Case Study X
    • 4.1.9 Case Study: Case Study X
    • 4.1.10 Case Study: Case Study X
  • 4.2 List of other case studies

5. Trends & challenges

  • 5.1 Trends & Challenges overview
  • 5.2 Trend 1
  • 5.3 Trend 2
  • 5.4 Trend 3
  • 5.5 Trend 4
  • 5.6 Trend 5
  • 5.7 Trend 6
  • 5.8 Challenges

6. Deep-dives

  • 6.1 Overview
  • 6.2 Deep-dive: Standardization
  • 6.3 Deep-dive: Interoperability
  • 6.4 Deep-dive: Patent analysis
  • 6.5 Deep-dive: Funding / investment
  • 6.6 Deep-dive: Covid-19
  • 6.7 Deep-dive: Commentary on Market Sizing

7. End-user view

  • 7.1 Digital Twin adoption
  • 7.2 Digital Twin ROI
  • 7.3 Digital Twin Budgets
  • 7.4 Digital Twin Challenges
  • 7.5 Digital Twin Vendors: Companies most often mentioned
  • 7.6 Digital Twin Use Cases: Most common industrial applications
  • 7.7 IoT Platforms & Digital Twins

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