表紙:スマートビルディングの導入(2022年)
市場調査レポート
商品コード
1042824

スマートビルディングの導入(2022年)

Smart Building Adoption Report 2022

出版日: | 発行: IoT Analytics GmbH | ページ情報: 英文 298 Pages | 納期: 即日から翌営業日

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=115.11円
スマートビルディングの導入(2022年)
出版日: 2021年12月16日
発行: IoT Analytics GmbH
ページ情報: 英文 298 Pages
納期: 即日から翌営業日
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

当レポートでは、スマートビルディングの導入について調査しており、スマートビルディング導入の現状に関する包括的な情報を掲載しています。

  • 主要スマートビルディングベンダーとベンダー満足感
  • スマートビルディングの26件のユースケースに関する地域や業界ごとの導入状況、ROI、投資計画の詳細
  • 12種のビルディングタイプにおけるデジタル化の現状と動向
  • 34種のサポートビルディングテクノロジー(接続プロトコルやビル管理ソフトウェアなど)の詳細
  • ベストプラクティスと教訓
  • 10件の詳細なスマートビルディングのケーススタディ
  • その他

サンプル

当レポート掲載の企業

Siemens、Schneider Electric、Johnson Controls、Honeywell、IBM、Cisco、Verdigris、Microsoft、Accenture、Hitachi、その他

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 1.スマートビルディングの意思決定者120名へのインタビューから得られた6つの包括的な調査結果
  • 2.エグゼクティブサマリー
  • 3.概要:導入、ROI、および投資計画
  • 4.スマートビルディングのユースケース導入とデジタル化の支出:世界の地域別

第2章 イントロダクション

  • 1.目次
  • 2.出発点:ビルディングをスマートにするものは何か
  • 3.日常生活におけるスマートビルディングの重要性による今後数年間の支出増加促進の見通し
  • 4.スマートビルディングのユースケースに対する世界の関心
  • 5.複数の利害関係者の環境で行われるスマートビルディングプロジェクト
  • 6.8つのレンズを通したスマートビルディングの分析
  • 7.6つのグループにわたる26件のスマートビルディングのユースケースへの着目
  • 8.12種の異なるビルディングタイプへの着目
  • 9.34種の異なるビルディングテクノロジー使用についての考察
  • 10.概要:26件のスマートビルディングのユースケース

第3章 調査手法

  • 1.スマートビルディングアプリケーション120人のエンドユーザーの調査に基づいたレポート
  • 2.調査回答者のサンプリングの概要
  • 3.11のスクリーナーと29の調査票の完全なリスト
  • 4.調査対象企業の例

第4章 ビルディングのデジタル化の促進要因

  • 1.ビルディングのデジタル化の促進要因:概要と要点
  • 2.スマートビルディングの目標と促進要因
  • 3.サステナビリティ/ユーザー/コストの重要性:地域/規模および業界別
  • 4.目標の重要性の詳細(1/6)
  • 5.目標の重要性の詳細(2/6)
  • 6.目標の重要性の詳細(3/6)
  • 7.目標の重要性の詳細(4/6)
  • 8.目標の重要性の詳細(5/6)
  • 9.目標の重要性の詳細(6/6)
  • 10.スマートビルディングの目標と促進要因
  • 11.スマートビルディングプロジェクトの促進要因:世界の見解
  • 12.スマートビルディングプロジェクトの促進要因:地域の見解
  • 13.スマートビルディングプロジェクトの促進要因:業界の見解(不動産)
  • 14.地域のインセンティブ例
  • 15.詳細:規制
  • 16.サステナビリティの詳細(1/2)
  • 17.サステナビリティの詳細(2/2)

第5章 成功要因

  • 1.成功要因:概要と要点
  • 2.スマートビルディングイニシアチブの主な成功要因
  • 3.主な引用(1/5):成功要因X
  • 4.主な引用(2/5):成功要因X
  • 5.主な引用(3/5):成功要因X
  • 6.主な引用(4/5):成功要因X
  • 7.主な引用(5/5):成功要因X

第6章 適切なベンダー探しとベンダー情勢

  • 1.適切なベンダー探しとベンダー情勢:概要と要点
  • 2.スマートビルディングプロジェクトに適したベンダーを選択することの重要性
  • 3.適切なベンダーを探すことが困難な理由
  • 4.地域別:スマートビルディングイニシアチブに関与するベンダータイプ
  • 5.業界別:スマートビルディングイニシアチブに関与するベンダータイプ
  • 6.技術スタック別:主要スマートビルディングベンダー
  • 7.回答者が言及した追加のベンダー
  • 8.ハードウェアベンダー主要10社:利用感と満足感
  • 9.ソフトウェアベンダー主要10社:利用感と満足感
  • 10.サービスベンダー主要10社:利用感と満足感
  • 11.企業プロファイル:Siemens
  • 12.企業プロファイル:Schneider Electric
  • 13.企業プロファイル:Johnson Controls
  • 14.企業プロファイル:Honeywell
  • 15.独自のビルディングハードウェアとソフトウェアの選好
  • 16.適切なベンダー探しの困難性
  • 17.業界に精通したプロバイダーの重要性

第7章 ユースケースの選択

  • 1.ユースケースの選択:概要と要点
  • 2.地域およびビルディングタイプ別:展開されたユースケースの平均件数
  • 3.6つのグループにわたる26件のスマートビルディングのユースケースへの注目
  • 4.概要:26件のスマートビルディングのユースケース
  • 5.ユースケース別:展開エリアの平均シェア
  • 6.地域別:展開エリアの平均シェア
  • 7.業界別:展開エリアの平均シェア
  • 8.ビルディングタイプ別:ユースケースの導入
  • 9.ビルディングの価値別:ユースケースの導入
  • 10.ビルディングサイズおよび築年数別:ユースケースの導入
  • 11.100棟のビルディング:ビルディングの築年数別ユースケース件数
  • 12.築年数別:展開されたユースケースのビルディングシェア
  • 13.ユースケース別:導入
  • 14.地域および業界別:全ユースケースにわたる平均ROI
  • 15.ポジティブROIの回答者の割合
  • 16.地域別:ポジティブROIの回答者の割合
  • 17.業界別:ポジティブROIの回答者の割合
  • 18.ユースケース別:償却時間
  • 19.地域および業界別:全ユースケースにわたる平均投資の変化
  • 20.今後2年間の平均投資変動
  • 21.地域別:平均投資変動
  • 22.業界別:平均投資変動
  • 23.ユースケース別:計画された投資
  • 24.ユースケースの導入とROI
  • 25.計画された投資と採用の関係
  • 26.ロールアウトプロセスを停止する理由

第8章 テクノロジーと接続性の選択

  • 1.テクノロジーと接続性の選択:概要と要点
  • 2.概要:ビルディングテクノロジー
  • 3.ビルディングテクノロジーの導入:ハードウェアとソフトウェア
  • 4.詳細(ハードウェア):ビルディングオートメーション制御ハードウェア
  • 5.詳細(ソフトウェア)(1/5):フルスケールBMS/BAS
  • 6.詳細(ソフトウェア)(2/5):一部機能のBMS/BAS
  • 7.詳細(ソフトウェア)(3/5):IoTプラットフォーム
  • 8.詳細(ソフトウェア)(4/5):パブリッククラウドのホスト型ソフトウェア
  • 9.詳細(ソフトウェア)(5/5):スタンドアロンのビルディングメンテナンスソフトウェア
  • 10.ビルディングテクノロジーの導入:接続タイプ
  • 11.詳細(接続タイプ)(1/5):Wi-Fi
  • 12.詳細(接続タイプ)(2/5):ファイバー
  • 13.詳細(接続タイプ)(3/5):Bluetooth
  • 14.詳細(接続タイプ)(4/5):パブリックセルラー
  • 15.詳細(接続タイプ)(5/5):プライベートセルラー
  • 16.ビルディングテクノロジーの導入:接続プロトコル
  • 17.詳細(接続プロトコル)(1/5):http/https
  • 18.詳細(接続プロトコル)(2/5):BACnet
  • 19.詳細(接続プロトコル)(3/5):1-Wire
  • 20.詳細(接続プロトコル)(4/5):OpenWebNet
  • 21.詳細(接続プロトコル)(5/5):MQTT

第9章 動向と課題

  • 1.概要と要点
  • 2.最もスマートなビルディング:タイプ別
  • 3.エリアのデジタル化:ビルディングタイプ別(1/3):現在
  • 4.エリアのデジタル化:ビルディングタイプ別(2/3):2年後
  • 5.エリアのデジタル化:ビルディングタイプ別(3/3):概要
  • 6.スマートビルディングイニシアチブ最大の課題
  • 7.主な引用(1/5):予算の取得
  • 8.主な引用(2/5):必要な内部スキル/知識の習得
  • 9.主な引用(3/5):適切なベンダー探し、統合の問題解決
  • 10.主な引用(4/5):ROIの証明と規制問題の克服
  • 11.主な引用(5/5):その他のトピック
  • 12.スマートビルディングイニシアチブ最大の課題
  • 13.課題の詳細(1/2)
  • 14.課題の詳細(2/2)

第10章 ケーススタディ

  • 1.概要と要点
  • 2.全サイズにわたるスマートビルディングのケーススタディ10件の説明
  • 3.ケーススタディ(1/10):アラブ首長国連邦最大のショッピングモール
  • 4.ケーススタディ(2/10):英国の製油所
  • 5.ケーススタディ(3/10):インド、バンガロールのデータセンター
  • 6.ケーススタディ(4/10):英国のスーパーマーケット
  • 7.ケーススタディ(5/10):アイルランドの大学キャンパスのスチューデントハブ
  • 8.ケーススタディ(6/10):英国の世界企業本社
  • 9.ケーススタディ(7/10):英国のオフィスキャンパス内のフードコート
  • 10.ケーススタディ(8/10):農村地域の一軒家
  • 11.ケーススタディ(9/10):米国のガス/コンビニエンスストア
  • 12.ケーススタディ(10/10):米国のマルチサイト小売ファーストフード

第11章 ユースケースの詳細

  • 1.概要と要点
  • 2.概要:26件のスマートビルディングのユースケース
  • 3.ユースケース別:展開エリアの平均シェア
    • 1.接続されたHVAC
    • 2.空気質の監視
    • 3.センサーベースの侵入および警報システム
    • 4.スマートビデオ監視と分析
    • 5.接続された照明
    • 6.スマートドア/エントランス/インテリジェントアクセスシステム
    • 7.接続されたリフト/エレベーター
    • 8.スマート電気メーター
    • 9.ビルディング(物理的)構造モニタリング
    • 10.接続されたブラインド/ウィンドウ
    • 11.スマート避難・インシデント管理システム
    • 12.スマート水道メーター
    • 13.空間/占有の監視
    • 14.スマートガスメーター
    • 15.スマートグリッド統合/インテリジェントエネルギー管理
    • 16.スマート廃棄物管理
    • 17.スマート積算熱量計
    • 18.再生可能エネルギー管理
    • 19.屋内ナビゲーションシステムと分析
    • 20.スマート清浄/衛生管理
    • 21.駐車場案内・空き情報システム
    • 22.eMobilityの充電
    • 23.職場の距離とコンタクトトレーシング
    • 24.ビルディングデータの外部使用
    • 25.スマート小包/メール配信
    • 26.ビルディングのデジタルツイン

第12章 付録

目次

Comprehensive 298-page report on the current state of Smart Building adoption including:

  • Key smart building vendors and vendor satisfaction
  • Deep-dives for 26 smart building use cases, including adoption, ROI and investment plans for each region and industry
  • Digitization state and trends for 12 different building types
  • In-depth look at 34 supporting building technologies (e.g., connectivity protocols and building management software)
  • Best practices and lessons learned
  • 10 detailed smart building case studies
  • And More

The “Smart Building Adoption Report 2022 ” is part of IoT Analytics' ongoing coverage of non-industrial IoT applications and IoT in General. The information presented in this report is based on extensive research conducted over several months (September to December 2021) that involved interviews with 120 Smart Building decision-makers.

The purpose of this document is to inform other market participants about the current state of adoption of smart building use cases across companies - through the IoT Analytics research lens.

Questions answered in this report:

  • What are the most adopted smart building use cases?
  • Which smart building use cases have the highest return on investment (ROI)?
  • Which smart building use cases do companies plan to invest in during the next two years?
  • Who are the leading vendors for smart building technology, what do they offer, and how satisfied are end users?
  • What supporting technologies do smart building end users implement as part of their smart building projects?
  • What are the best practices and lessons learned of companies that have adopted smart building use cases?
  • What are the key drivers to smart building adoption?
  • What role does sustainability play in smart building initiatives?
  • And more

At a glance:

SAMPLE VIEW

  • Adopters share key success factors for smart building projects .
  • Adopters share key success factors for smart building projects .
  • Investment plans for all 26 use cases for the next 2 years are analyzed.
  • The Smart Building Adoption report shows detailed usage and satisfaction statistics for the top vendors .
  • 10 case studies are presented including characteristics, strategy, partners, network technologies, oversights, and success factors.
  • The report provides detailed deep-dives for all 26 smart building use cases , including a number of key metrics.

SAMPLE VIEWS

Selected companies from the report:

Siemens, Schneider Electric, Johnson Controls, Honeywell, IBM, Cisco, Verdigris, Microsoft, Accenture, Hitachi, and more.

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1. Six overarching findings from interviewing 120 smart building decision-makers
  • 2. Executive Summary
  • 3. Overview: Adoption, ROI, and the plan to invest
  • 4. Smart building use case adoption and digitization spending - by global region

2. Introduction

  • 1. Table of contents
  • 2. Starting point: What makes a building smart?
  • 3. The importance of smart buildings in everyday life is expected to fuel spending growth in the coming years
  • 4. Global interest in smart building use cases
  • 5. Smart building projects happen in multi-stakeholder environments
  • 6. The report analyzes smart buildings through eight lenses
  • 7. The report looks at 26 smart building use cases across six groups
  • 8. The report looks at 12 different building types
  • 9. The report looks at the use of 34 different building technologies
  • 10. Overview: The 26 smart buildings use cases

3. Methodology

  • 1. The report is based on a survey of 120 end users of smart building applications
  • 2. Survey respondents sampling overview
  • 3. Full list of 11 screeners and 29 survey questions
  • 4. Examples of companies surveyed

4. Drivers of the digitization of buildings

  • 1. Drivers of digitization of buildings: Overview and key takeaways
  • 2. Smart building goals and drivers
  • 3. Importance of sustainability/users/costs - by region/size and industry
  • 4. Goal importance deep dive (1/6): XX
  • 5. Goal importance deep dive (2/6): XX
  • 6. Goal importance deep dive (3/6): XX
  • 7. Goal importance deep dive (4/6): XX
  • 8. Goal importance deep dive (5/6): XX
  • 9. Goal importance deep dive (6/6): XX
  • 10. Smart building goals and drivers
  • 11. Drivers of smart building projects: Global view
  • 12. Drivers of smart building projects: Regional view
  • 13. Drivers of smart building projects: Industrial view (real estate)
  • 14. Examples of local incentives
  • 15. Deep dive: Regulations
  • 16. Sustainability deep dive (1/2): XX
  • 17. Sustainability deep dive (2/2): XX

5. Success factors

  • 1. Success factors: Overview and key takeaways
  • 2. Key success factors for smart building initiatives
  • 3. Selected quotes (1/5): Success factor X
  • 4. Selected quotes (2/5): Success factor X
  • 5. Selected quotes (3/5): Success factor X
  • 6. Selected quotes (4/5): Success factor X
  • 7. Selected quotes (5/5): Success factor X

6. Finding the right vendors and vendor landscape

  • 1. Finding the right vendors and vendor landscape: Overview and key takeaways
  • 2. Importance of choosing the correct vendor for a smart building project
  • 3. Why finding the right vendor is difficult
  • 4. Types of vendors involved in a smart building initiative - by region
  • 5. Types of vendors involved in a smart building initiative - by industry
  • 6. Leading smart building vendors - by tech stack
  • 7. Additional vendors mentioned by respondents
  • 8. Top ten hardware vendors - usage and satisfaction
  • 9. Top ten software vendors - usage and satisfaction
  • 10. Top 10 service vendors - usage and satisfaction
  • 11. Company profile: Siemens (X/3)
  • 12. Company profile: Schneider Electric (X/2)
  • 13. Company profile: Johnson Controls (X/2)
  • 14. Company profile: Honeywell (X/2)
  • 15. Preference of proprietary building hardware and software
  • 16. Difficulty finding the right vendor
  • 17. Importance of a provider with deep industry knowledge

7. Choosing the use cases

  • 1. Choosing the use cases: Overview and key takeaways
  • 2. Average number of rolled-out use cases - by region and building type
  • 3. The report looks at 26 smart building use cases across six groups
  • 4. Overview: The 26 smart buildings use cases (X/3)
  • 5. Average share of roll-out area by use case
  • 6. Average share of roll-out area - by region
  • 7. Average share of roll-out area - by industry
  • 8. Use case adoption - by building type
  • 9. Use case adoption - by building value
  • 10. Use case adoption - by building size and age
  • 11. Looking at 100 buildings: Number of use cases - by age of building
  • 12. Share of buildings with rolled-out use case - by age
  • 13. Adoption - by use case (X/3)
  • 14. Average ROI across all use cases - by region and industry
  • 15. Share of respondents with positive ROI
  • 16. Share of respondents with positive ROI - by region
  • 17. Share of respondents with positive ROI - by industry
  • 18. Amortization time - by use case (X/3)
  • 19. Average investment change across all use cases - by region and industry
  • 20. Average investment change in the next two years
  • 21. Average investment change - by region
  • 22. Average investment change - by industry
  • 23. Planned investment - by use case (X/3)
  • 24. Adoption and ROI of use cases
  • 25. Relation of planned investment to adoption
  • 26. Reasons that halt the roll-out process

8. Choosing technology and connectivity

  • 1. Choosing technology and connectivity: Overview and key takeaways
  • 2. Overview: Building technologies (X/2)
  • 3. Building technologies adoption: Hardware and software
  • 4. Deep dive (hardware): Building automation control hardware
  • 5. Deep dive (software) (1/5): Full-scale BMS or BAS
  • 6. Deep dive (software) (2/5): Some functionalities of BMS or BAS
  • 7. Deep dive (software) (3/5): IoT platform
  • 8. Deep dive (software) (4/5): Software hosted in the public cloud
  • 9. Deep dive (software) (5/5): Stand-alone building maintenance software
  • 10. Building technologies adoption: Connectivity types
  • 11. Deep dive (connectivity types) (1/5): Wi-Fi
  • 12. Deep dive (connectivity types) (2/5): Fiber
  • 13. Deep dive (connectivity types) (3/5): Bluetooth
  • 14. Deep dive (connectivity types) (4/5): Public cellular
  • 15. Deep dive (connectivity types) (5/5): Private cellular
  • 16. Building technologies adoption: Connectivity protocols
  • 17. Deep dive (connectivity protocols) (1/5): http/https
  • 18. Deep dive (connectivity protocols) (2/5): BACnet
  • 19. Deep dive (connectivity protocols) (3/5): 1-Wire
  • 20. Deep dive (connectivity protocols) (4/5): OpenWebNet
  • 21. Deep dive (connectivity protocols) (5/5): MQTT

9. Trends and challenges

  • 1. Overview and key takeaways
  • 2. Smartest buildings - by type
  • 3. Area digitization - by building type (1/3): Present
  • 4. Area digitization - by building type (2/3): In two years
  • 5. Area digitization - by building type (3/3): Overview
  • 6. Biggest challenges for Smart Building initiatives
  • 7. Selected quotes (1/5): Obtaining the budget
  • 8. Selected quotes (2/5): Acquiring the required internal skills/knowledge
  • 9. Selected quotes (3/5): Finding the right vendor & Solving integration problems
  • 10. Selected quotes (4/5): Proving the ROI & Overcoming regulatory problems
  • 11. Selected quotes (5/5): Other topics
  • 12. Biggest challenges for smart building initiatives
  • 13. Challenge deep dive (1/2): XX
  • 14. Challenge deep dive (2/2): XX

10. Case studies

  • 1. Overview & key takeaways
  • 2. The chapter looks at 10 smart building case studies across all sizes
  • 3. Case Studies (1/10): Largest shopping mall in UAE (X/2)
  • 4. Case Studies (2/10): Refinery in UK (X/2)
  • 5. Case Studies (3/10): Data Center in Bengaluru, India (X/2)
  • 6. Case Studies (4/10): Supermarket in the UK (X/2)
  • 7. Case Studies (5/10): University campus student hub in Ireland (X/2)
  • 8. Case Studies (6/10): Global HQ in the UK (X/2)
  • 9. Case Studies (7/10): Food court inside office campus in UK (X/2)
  • 10. Case Studies (8/10): Single family homes in rural area (X/2)
  • 11. Case Studies (9/10): Gas/convenience store in the USA (X/2)
  • 12. Case Studies (10/10): Multisite retail fast food in the USA (X/2)

11. Use case deep dive

  • 1. Overview & key takeaways
  • 2. Overview: The 26 smart buildings use cases (X/3)
  • 3. Average share of roll-out area by use case)
    • 1. Connected HVAC
    • 2. Air quality monitoring
    • 3. Sensor based intrusion & alarm systems
    • 4. Smart video surveillance & analytics
    • 5. Connected Lighting
    • 6. Smart Doors / Entrance / Intelligent access systems
    • 7. Connected Lifts/Elevators
    • 8. Smart electricity meters
    • 9. Building (physical) structure monitoring
    • 10. Connected Blinds / Windows
    • 11. Smart evacuation and incident management system
    • 12. Smart water meters
    • 13. Space/occupancy monitoring
    • 14. Smart gas meters
    • 15. Smart grid integration/Intelligent energy management
    • 16. Smart waste management
    • 17. Smart heat meters
    • 18. Renewable energy management
    • 19. Indoor Navigation Systems & Analytics
    • 20. Smart cleanliness/Hygiene management
    • 21. Parking guidance/ availability system
    • 22. eMobility Charging
    • 23. Workplace distancing and contact tracing
    • 24. External use of building data
    • 25. Smart parcel/mail delivery
    • 26. Digital twin of the building

12. Appendix