比較リスト カート
  • English
  • Korean
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
表紙：ServiceTrak：MRシステム
市場調査レポート
商品コード
648711

ServiceTrak：MRシステム

ServiceTrak MR Systems
出版日: | 発行: IMV Medical Information | ページ情報: 英文 200 Pages | 納期: 即日から翌営業日

価格
詳細については [お見積] ボタンよりお問い合わせ下さい。
ServiceTrak：MRシステム
出版日: 2018年01月01日
発行: IMV Medical Information
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 即日から翌営業日
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

当レポートでは、MRシステム製品の販売・サービス関連の評価を調査し、主要製造業者への顧客満足度、主要企業の分析、40以上の項目に関する製造業者のレーティングおよびランキング、レーティングへの主な影響因子の分析などをまとめています。

レーティング

  • 各項目に対する業界平均レーティング
  • 各項目に対する製造業者ごとの平均レーティング
  • 「極めて劣る」から「非常に優れている」までのレーティングの分布
  • 「非常に満足」との回答の割合
  • 製造業者の動向データ
  • 自由回答式の回答者のコメント

二項ロジスティック回帰による統計分析：レーティングへの主な影響因子

  • 再購入の確率
  • 製造業者の総合的パフォーマンス
  • システムの総合的パフォーマンス
  • 販売員の総合的パフォーマンス
  • サービスの総合的パフォーマンス

サービスパフォーマンス：以下の項目に焦点を当て詳細に分析

  • 電話・遠隔サポート
  • サービスエンジニア
  • サービスレスポンスタイム

調査結果：その他の分類項目

  • 各製造業者の主要機器モデル別
  • 地域別
目次

The 2017 ServiceTrak Imaging MR Systems report starts with an overview of customer satisfaction between the major manufacturers in the industry. This is followed by individual company analyses, where each manufacturer’s ratings and rankings on over 40 different attributes are trended over the last five semi-annual periods. All ratings for ServiceTrak are collected through personal telephone interviews with imaging professionals. Most ratings are on a scale of 1 to 10, where 1=Very Poor and 10=Excellent. Subscribers to the ServiceTrak report receive unbiased evaluations of industry-wide performance, allowing comparisons between the major manufacturers in the industry.

Each ServiceTrak Imaging report contains extensive data with the following features:

Ratings:

  • Industry Average ratings for each attribute
  • Manufacturer-specific average ratings for each attribute
  • Distribution of ratings from Very Poor to Excellent
  • Percent Highly Satisfied responses for all rating attributes
  • Manufacturer Trend data over last 9 semi-annual periods
  • Open-ended Respondent comments

Statistical analysis using binomial logistic regression to identify the Key Drivers impacting ratings for:

  • Probability of Repurchase
  • Overall Manufacturer Performance
  • Overall System Performance
  • Overall Sales Personnel Performance
  • Overall Service Performance

Service Performance is examined in detail by focusing on:

  • Phone and Remote Support
  • Service Engineers
  • Service Response Times

Additional segmentation of the results by:

  • Major instrument models for each manufacturer, where applicable
  • Geographic Region