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市場調査レポート
商品コード
2024507

データセンター用アクセラレータ市場レポート:アクセラレータの種類、プロセッサの種類、用途、地域別(2026年~2034年)

Data Center Accelerator Market Report by Accelerator Type, Processor Type (Central Processing Unit, Graphics Processing Unit, Field-Programmable Gate Array, Application-specific Integrated Circuit ), Application, and Region 2026-2034


出版日
発行
IMARC
ページ情報
英文 148 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
データセンター用アクセラレータ市場レポート:アクセラレータの種類、プロセッサの種類、用途、地域別(2026年~2034年)
出版日: 2026年04月01日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 148 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界のデータセンター用アクセラレータ市場規模は、2025年に309億米ドルに達しました。今後について、IMARC Groupは、2034年までに市場規模が1,961億米ドルに達し、2026年から2034年にかけてCAGR22.09%で成長すると予測しています。

データセンターアクセラレータは、複雑な計算機能を実行することで、データセンターのパフォーマンスを大幅に向上させます。メインプロセッサとのリソース共有機能により消費電力が少なく、電力効率を向上させることで総コストを削減します。また、現代のデータセンターにおけるディープラーニング、機械学習(ML)、およびハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)のワークロードを高速化することも可能です。現在、ネットワーク帯域幅の増強に対する需要の高まりが、複雑なデータセットや分析ワークロードを最適なパフォーマンスと迅速な効率で管理するためのデータセンターアクセラレータの活用を後押ししています。

データセンターアクセラレータ市場の動向:

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の流行や各国での厳格なロックダウンを背景としたリモートワーク文化への移行は、業務運営を円滑にするための人工知能(AI)の活用に好影響を与えています。これにより、AIワークロードを管理するためのデータセンターアクセラレータへの需要が高まっています。これに加え、高速化されたコンピューティングへの需要が高まっていることから、計算負荷の高いワークロードを実行し、高帯域幅を提供できるオンデマンドのグラフィックスプロセッシングユニット(GPU)クラウドコンピューティングベースのソリューションの採用が増加しています。これが市場の成長に寄与しています。さらに、ゲーム企業は、実際のパーソナルコンピュータ(PC)でのゲームプレイをサポートするために、ハードウェアベースのGPU仮想化を利用して、オンラインクラウドゲームサービスの拡大に注力しています。この動きは、リアルなオンラインゲームを体験したいと考える人々の増加と相まって、市場の成長を後押ししています。さらに、音声認識、不正検知、音声検索、レコメンデーションエンジン、感情分析、画像認識、および動作検知といったアプリケーション向けに、機械学習(ML)をクラウドサービスとして提供する企業が増加しています。これにより、世界中でデータセンターアクセラレータの用途が拡大すると予想されます。

本レポートで回答する主な質問

  • これまでの世界のデータセンターアクセラレータ市場はどのような推移をたどっており、今後数年間はどのように推移するでしょうか?
  • COVID-19は世界のデータセンターアクセラレータ市場にどのような影響を与えましたか?
  • 主要な地域市場はどこですか?
  • アクセラレータの種類別の市場内訳はどのようになっていますか?
  • プロセッサの種類別の市場内訳はどのようになっていますか?
  • 用途別の市場内訳はどのようになっていますか?
  • この業界のバリューチェーンにおける各段階はどのようなものですか?
  • この業界における主な促進要因と課題は何ですか?
  • 世界のデータセンター用アクセラレータ市場の構造はどのようなもので、主要なプレーヤーは誰ですか?
  • 業界における競合の激しさはどの程度ですか?

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データソース
    • 一次情報
    • 二次情報
  • 市場推定
    • ボトムアップアプローチ
    • トップダウンアプローチ
  • 予測手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のデータセンター用アクセラレータ市場

  • 市場概要
  • 市場実績
  • COVID-19の影響
  • 市場予測

第6章 市場内訳:アクセラレータの種類別

  • 高性能コンピューティング
  • クラウドアクセラレータ

第7章 市場内訳:プロセッサの種類別

  • 中央処理装置(CPU)
  • グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
  • フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA)
  • 特定用途向け集積回路(ASIC)

第8章 市場内訳:用途別

  • ディープラーニングのトレーニング
  • パブリッククラウドインターフェース
  • エンタープライズ・インターフェース

第9章 市場内訳:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他
  • 中東・アフリカ

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

  • 市場構造
  • 主要企業
  • 主要企業プロファイル
    • Achronix Semiconductor Corporation
    • Advanced Micro Devices Inc.
    • Cisco Systems Inc.
    • Dell Technologies Inc.
    • Gyrfalcon Technology Inc.
    • Intel Corporation
    • International Business Machines Corporation
    • Marvell Technology Inc.
    • Microsemi Corporation(Microchip Technology Inc.)
    • Nvidia Corporation
    • Qualcomm
    • Xilinx Inc.