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市場調査レポート
商品コード
1541682

アフェクティブコンピューティング市場レポート：技術、コンポーネント、最終用途、地域別、2024～2032年

Affective Computing Market Report by Technology (Touch-based, Touchless), Components (Hardware, Software), End Use (Automotive, BFSI, Government, Healthcare, IT and Telecom, and Others), and Region 2024-2032
出版日: | 発行: IMARC | ページ情報: 英文 142 Pages | 納期: 2～3営業日

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アフェクティブコンピューティング市場レポート：技術、コンポーネント、最終用途、地域別、2024～2032年
出版日: 2024年08月10日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 142 Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

世界のアフェクティブコンピューティング市場規模は2023年に686億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、2024～2032年にかけて28.2%の成長率（CAGR）を示し、2032年までに6,822億米ドルに達すると予測しています。ウェアラブルデバイスの需要の高まりとともに、ユーザーの要求に応じて音楽、室温、照明を変えるなど、パーソナライゼーションに役立つことから、個人の間でアフェクティブコンピューティングに対する意識が高まっていることが、主に市場の成長を後押ししています。

世界のアフェクティブコンピューティング市場分析

主要市場促進要因：アフェクティブコンピューティング市場の成長は、音声注釈、生理学的信号、顔認識をより高い精度で分析できる感情認識アルゴリズムを改善するための、機械学習とAI技術における継続的な研究開発活動が主要原動力となっています。さらに、業界を問わず多くの企業がパーソナライズされた消費者体験を提供することを重視しており、これがアフェクティブコンピューティング市場シェアにプラスの影響を与えています。

主要市場動向：アフェクティブコンピューティング市場の重要な動向には、医療業界におけるアフェクティブコンピューティングの応用の高まり、特にメンタルヘルスのモニタリングなどがあります。これに加えて、より直感的で自然な人間とコンピュータのインタラクションに対する需要の高まりも、ユーザの感情状態に対応するアフェクティブコンピューティング対応デバイスの普及を後押ししています。さらに、人間の感情を理解できるAIシステムやロボットの開発に対する世界中の主要企業の関心が高まっており、予測期間中にアフェクティブコンピューティング市場を強化することが期待されます。

競合情勢：世界のアフェクティブコンピューティング業界における主要な市場参入企業には、Affectiva Inc.、Cipia Vision Ltd.、Cognitec Systems GmbH、Elliptic Laboratories A/S、Google LLC（Alphabet Inc.）、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Kairos AR Inc.、Microsoft Corporation、Nuance Communications Inc.などが含まれます。

課題と機会：バイオメトリクス情報を含むセンシティブな個人情報に対する個人の懸念の高まりは、アフェクティブコンピューティング市場企業が直面する主要課題の1つです。これとは別に、メンタルヘルスへの影響など、アフェクティブコンピューティングの使用に関する倫理的な考慮事項の増加が、アフェクティブコンピューティング市場展望をさらに妨げる可能性があります。しかし、これらのシステムが倫理的に採用され、データが収集・分析される前に個人の同意が得られることを保証することが、今後数年間の市場成長を後押しし続けると考えられます。

世界のアフェクティブコンピューティング市場動向

自動車を含む産業におけるアフェクティブコンピューティングの応用の高まり

世界保健機関（WHO）によると、毎年2,000万～5,000万人が交通事故による致命的な負傷に苦しんでいると推定されています。二輪車、歩行者、自転車利用者は、最も危険な道路利用者の1つであり、死亡事故全体の半数以上を占めています。そのため、交通事故を最小限に抑えるADAS（先進運転支援システム）を開発するために、アフェクティブコンピューティングを含む先進技術が広く使われています。これに加えて、同乗者やドライバーの行動や感情に反応し、それを追跡するために、最も著名な技術・プロバイダーであるEyeris社とAffectiva社が自動車にカメラを設置しています。さらに、ドライバーの眠気も感情技術によってモニターすることができます。その結果、これらの先端技術は、今後数年間の市場成長を増大させると予想されます。例えば、米国道路安全保険協会によると、米国の自動運転車は2025年までに350万台、2030年までに450万台に達すると予測されています。また、アフェクティバの自動車技術をスマートアイの車内センシングソリューションに組み込むため、同社はアフェクティバを買収しました。これら洞察により、自動車メーカーはユーロNCAP基準を満たすために安全機能を向上させることができます。自動車産業におけるこのような進歩は、数多くの効果的なコンピューティングソリューション・プロバイダーに機会を創出し、アフェクティブコンピューティング市場需要を牽引しています。自律運転のためのドライバーモニタリングや、ドライバーコントロールのための音声・ジェスチャー認識といったバイオメトリクスアプリケーションの採用も、世界市場を活性化しています。例えば、Aptiv plcはAffectivaと提携し、フリートやOEM顧客向けに強化されたマルチモーダル車内センシングソリューションを商品化し、将来の自動車のモビリティ体験を向上させています。

アフェクティブコンピューティングに活用される技術の広範な研究開発（R&D）活動

アフェクティブコンピューティング市場統計によると、研究者は高度な新しいジェスチャーと音声認識ソリューションを開発するために数多くのプロジェクトを実施しています。これらのプロジェクトは、医療や自動車産業など、さまざまなエンドユーザーアプリケーションに対応できるコンピューティングデバイスの導入から構成されています。例えば、ミシガン大学CSE学部の研究者たちは、自分たちの論文のひとつを、IEEE Transactions on affective computingに掲載されるトップ5のひとつに選びました。研究者たちは、データセット全体の認識性能を向上させるために、感情を表す音声の範囲を拡大する新しいアプローチを提案しました。さらに、マサチューセッツ工科大学（MIT）を含む研究機関は、「実生活における自動ストレス認識」や「触覚信号への情動反応」など、いくつかの研究プロジェクトを実施しました。同大学にはMITメディアラボにAffective Computing Groupと呼ばれる部門があり、感情状態の自己認識を向上させるためのパーソナル技術の発明や感情・認知状態のコミュニケーションの新しい方法を主に研究しており、予測期間中に北米での投資がさらに増加すると予想されています。そのため、カナダの多くの企業が新しいジェスチャーや音声認識ソリューションの導入に注力しています。カナダのGestSure Systems社は、医師が無菌手術室以外の場所でもコンピューター上の患者記録にアクセスできるジェスチャー・ソフトウェア・インターフェースを開発しました。また同社は、Kinectを使用してMRIやCTのデータを、すでに設置されている病院のPCとやり取りするためのUSBブリッジとなるハードウェアを提供しました。

アフェクティブコンピューティング技術の採用を促進する政府政策

アジア太平洋の政府機関は、新たなアフェクティブコンピューティング市場動向の1つである音声、ジェスチャー、顔認識ソフトウェアの採用を促進するために、好意的な政策を打ち出しています。例えば、インドのUIDAIプロジェクトやインドネシアのe-KTPプロジェクトなどのイニシアティブは、各国におけるアフェクティブコンピューティングの採用に機会を提供しました。これに伴い、インドの規制当局は首都ニューデリーで、誘拐されたり行方不明になったりした幼児を発見するために顔認識技術を使用しました。さらに、ポーランドのグダニスク工科大学では、EMBOAプロジェクトの一環として、「自閉症の幼児のリハビリテーションにおけるアフェクティブコンピューティングとソーシャルロボット」と題したワークショップが開催されました。トルコ、ドイツ、英国、ポーランドを含む各国が、プロジェクト・パートナー4カ国から40人以上の訪問者を迎えました。プロジェクト参加者は、社会的ロボット、感情検出、自閉症児の技術支援治療など、さまざまなアフェクティブコンピューティングについて学びました。

戦略的M&Aとコラボレーション

アフェクティブコンピューティング市場レポートによると、世界中の主要企業は、戦略的提携や協力関係を結ぶことで、そのプレゼンスを拡大しています。例えば、Nuance Communicationsは、SCIENTIA Puerto Rico, Inc.との提携を発表し、同島の医師や看護師がニュアンスの音声認識ソリューション「Dragon Medical One」を利用できるようになりました。これに伴い、アフェクティブコンピューティング市場分析によると、臨床グレードの音声分析で著名なAural Analytics, Inc.は、デジタルバイオマーカー開発のKoneksaとの提携を発表し、経口・分析社の技術であるSpeech Vitalsを使用したプラットフォームと研究能力をさらに強化しました。さらに、ビジネス改善を促進する会話インテリジェンスの著名なプロバイダーであるCallMinerは、Amazon ConnectとGenesys Cloud CXとの新たな統合を発表し、既存または将来のCCaaS（Contact Center as a Service）展開において、強力なリアルタイム分析機能への迅速かつシームレスなアクセスを可能にしました。

世界のアフェクティブコンピューティング市場セグメンテーション

IMARC Groupは、世界のアフェクティブコンピューティング市場の各セグメントにおける主要動向の分析と、2024～2032年までの世界、地域、国レベルの予測を提供しています。当レポートでは、市場を技術、コンポーネント、最終用途に基づいて分類しています。

技術別内訳

当レポートでは、技術別に市場を詳細に区分・分析しています。これにはタッチベースとタッチレスが含まれます。

コンポーネント別内訳

アフェクティブコンピューティング市場レポートでは、コンポーネント別の市場の詳細な区分と分析を行っています。これには、ハードウェア（センサー、カメラ、ストレージデバイス、プロセッサなど）とソフトウェア（分析ソフトウェア、企業向けソフトウェア、顔認識、ジェスチャー認識、音声認識）が含まれます。

最終用途別内訳

アフェクティブコンピューティング市場調査レポートは、最終用途別の市場の詳細な区分と分析を提供しています。これには自動車、BFSI、政府、医療、IT・テレコム、その他が含まれます。

地域別内訳

また、北米（米国、カナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカを含むすべての主要地域市場の包括的な分析も行っています。

本レポートで扱う主要質問

  • アフェクティブコンピューティング市場の世界市場規模は？
  • 2024～2032年にかけての世界のアフェクティブコンピューティング市場の予想成長率は？
  • 世界のアフェクティブコンピューティング市場を牽引する主要因は何か？
  • 世界のアフェクティブコンピューティング市場に対するCOVID-19の影響は？
  • 世界のアフェクティブコンピューティング市場の技術別内訳は？
  • 世界のアフェクティブコンピューティング市場のコンポーネント別内訳は？
  • アフェクティブコンピューティング市場の世界における最終用途別内訳は？
  • アフェクティブコンピューティング市場の世界における主要地域は？
  • 世界のアフェクティブコンピューティング市場における主要参入企業/企業は？

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データソース
    • 一次情報
    • 二次情報
  • 市場推定
    • ボトムアップアプローチ
    • トップダウンアプローチ
  • 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

  • 概要
  • 主要業界動向

第5章 世界のアフェクティブコンピューティング市場

  • 市場概要
  • 市場実績
  • COVID-19の影響
  • 市場予測

第6章 市場内訳：技術別

  • タッチベース
  • タッチレス

第7章 市場内訳：コンポーネント別

  • ハードウェア
    • 市場動向
    • 主要セグメント
      • センサー
      • カメラ
      • ストレージデバイスとプロセッサ
      • その他
    • 市場予測
  • ソフトウェア
    • 市場動向
    • 主要セグメント
      • 分析ソフトウェア
      • エンタープライズソフトウェア
      • 顔認識
      • ジェスチャー認識
      • 音声認識
    • 市場予測

第8章 市場内訳：最終用途別

  • 自動車
  • BFSI
  • 政府
  • 医療
  • ITと通信
  • その他

第9章 市場内訳：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • 市場動向
    • 市場内訳：国別
    • 市場予測

第10章 SWOT分析

  • 概要
  • 強み
  • 弱み
  • 機会
  • 脅威

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

  • 概要
  • 買い手の交渉力
  • 供給企業の交渉力
  • 競合の程度
  • 新規参入業者の脅威
  • 代替品の脅威

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

  • 市場構造
  • 主要企業
  • 主要企業のプロファイル
    • Affectiva Inc.
    • Cipia Vision Ltd.
    • Cognitec Systems GmbH
    • Elliptic Laboratories A/S
    • Google LLC（Alphabet Inc.）
    • Intel Corporation
    • International Business Machines Corporation
    • Kairos AR Inc.
    • Microsoft Corporation
    • Nuance Communications Inc.
図表

List of Figures

  • Figure 1: Global: Affective Computing Market: Major Drivers and Challenges
  • Figure 2: Global: Affective Computing Market: Sales Value (in Billion US$), 2018-2023
  • Figure 3: Global: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Billion US$), 2024-2032
  • Figure 4: Global: Affective Computing Market: Breakup by Technology (in %), 2023
  • Figure 5: Global: Affective Computing Market: Breakup by Components (in %), 2023
  • Figure 6: Global: Affective Computing Market: Breakup by End Use (in %), 2023
  • Figure 7: Global: Affective Computing Market: Breakup by Region (in %), 2023
  • Figure 8: Global: Affective Computing (Touch-based) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 9: Global: Affective Computing (Touch-based) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 10: Global: Affective Computing (Touchless) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 11: Global: Affective Computing (Touchless) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 12: Global: Affective Computing (Hardware) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 13: Global: Affective Computing (Hardware) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 14: Global: Affective Computing (Software) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 15: Global: Affective Computing (Software) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 16: Global: Affective Computing (Automotive) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 17: Global: Affective Computing (Automotive) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 18: Global: Affective Computing (BFSI) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 19: Global: Affective Computing (BFSI) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 20: Global: Affective Computing (Government) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 21: Global: Affective Computing (Government) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 22: Global: Affective Computing (Healthcare) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 23: Global: Affective Computing (Healthcare) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 24: Global: Affective Computing (IT and Telecom) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 25: Global: Affective Computing (IT and Telecom) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 26: Global: Affective Computing (Other End Uses) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 27: Global: Affective Computing (Other End Uses) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 28: North America: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 29: North America: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 30: United States: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 31: United States: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 32: Canada: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 33: Canada: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 34: Asia-Pacific: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 35: Asia-Pacific: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 36: China: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 37: China: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 38: Japan: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 39: Japan: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 40: India: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 41: India: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 42: South Korea: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 43: South Korea: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 44: Australia: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 45: Australia: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 46: Indonesia: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 47: Indonesia: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 48: Others: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 49: Others: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 50: Europe: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 51: Europe: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 52: Germany: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 53: Germany: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 54: France: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 55: France: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 56: United Kingdom: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 57: United Kingdom: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 58: Italy: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 59: Italy: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 60: Spain: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 61: Spain: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 62: Russia: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 63: Russia: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 64: Others: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 65: Others: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 66: Latin America: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 67: Latin America: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 68: Brazil: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 69: Brazil: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 70: Mexico: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 71: Mexico: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 72: Others: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 73: Others: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 74: Middle East and Africa: Affective Computing Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 75: Middle East and Africa: Affective Computing Market: Breakup by Country (in %), 2023
  • Figure 76: Middle East and Africa: Affective Computing Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 77: Global: Affective Computing Industry: SWOT Analysis
  • Figure 78: Global: Affective Computing Industry: Value Chain Analysis
  • Figure 79: Global: Affective Computing Industry: Porter's Five Forces Analysis

List of Tables

  • Table 1: Global: Affective Computing Market: Key Industry Highlights, 2023 and 2032
  • Table 2: Global: Affective Computing Market Forecast: Breakup by Technology (in Million US$), 2024-2032
  • Table 3: Global: Affective Computing Market Forecast: Breakup by Components (in Million US$), 2024-2032
  • Table 4: Global: Affective Computing Market Forecast: Breakup by End Use (in Million US$), 2024-2032
  • Table 5: Global: Affective Computing Market Forecast: Breakup by Region (in Million US$), 2024-2032
  • Table 6: Global: Affective Computing Market: Competitive Structure
  • Table 7: Global: Affective Computing Market: Key Players
目次
Product Code: SR112024A3711

The global affective computing market size reached US$ 68.6 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 682.2 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 28.2% during 2024-2032. The growing awareness among individuals towards affective computing, as it helps in personalization, such as changing music, room temperature, and lighting as per the requirement of the user, along with the escalating demand for wearable devices, is primarily augmenting the market growth.

Global Affective Computing Market Analysis:

Major Market Drivers: The affective computing market growth is primarily driven by continuous R&D activities in machine learning and AI technologies to improve emotion recognition algorithms that can analyze voice annotations, physiological signals, and facial recognition with higher accuracy. Moreover, numerous businesses across industries are emphasizing on offering personalized consumer experiences, which is positively influencing the affective computing market share.

Key Market Trends: Some of the significant affective computing market trends include the rising applications of affective computing in the healthcare industry, particularly in the monitoring of mental health. Besides this, the growing demand for more intuitive and natural human-computer interactions is also driving the popularity of affective computing-enabled devices to respond to the emotional state of users. Furthermore, the increasing inclination among key players across the globe towards developing AI systems and robots that can understand human emotions is expected to bolster the affective computing market over the forecasted period.

Competitive Landscape: Some of the major market players in the global affective computing industry include Affectiva Inc., Cipia Vision Ltd., Cognitec Systems GmbH, Elliptic Laboratories A/S, Google LLC (Alphabet Inc.), Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Kairos AR Inc., Microsoft Corporation, and Nuance Communications Inc., among many others.

Challenges and Opportunities: The rising concerns among individuals towards sensitive personal data, including biometric information, are one of the key challenges faced by the affective computing market companies. Apart from this, the increasing number of ethical considerations related to the usage of affective computing, such as the impact on mental health, can further hinder the affective computing market outlook. However, ensuring that these systems are adopted ethically and with the consent of individuals before their data is collected and analyzed will continue to bolster the market growth in the coming years.

Global Affective Computing Market Trends:

The Rising Applications of Affective Computing in Industries, including Automotive

As per the World Health Organization (WHO), it is estimated that 20-50 million individuals suffer from fatal injuries in traffic accidents each year. Motorcyclists, pedestrians, and cyclists are among the most at-risk road users, accounting for more than half of all fatalities. Consequently, advanced technologies, including affective computing, are extensively used to develop advanced driver-assistance systems (ADAS) to minimize road accidents. In addition to this, to react to and track the actions and feelings of passengers and drivers, Eyeris and Affectiva, two of the most prominent technology providers, installed cameras in automobiles. Additionally, driver drowsiness can be monitored via emotional technology. As a result, these advanced technologies are anticipated to augment the market growth in the coming years. For example, according to the Insurance Institute for Highway Safety, self-driving cars in the United States are projected to reach 3.5 million by 2025 and 4.5 million by 2030. Also, to incorporate Affectiva's automotive technology into SmartEye's interior sensing solution, the company acquired Affectiva. These insights enable the automakers to improve safety features to meet Euro NCAP standards. Such advancements in the automotive industry are creating opportunities for numerous effective computing solution providers, thereby driving the affective computing market demand. The introduction of biometric applications, such as driver monitoring for autonomous driving and voice and gesture recognition for driver control, is also fueling the global market. For example, Aptiv plc partnered with Affectiva to commercialize enhanced multimodal interior sensing solutions for fleet and OEM customers and improve the mobility experience for future vehicles.

Extensive Research and Development (R&D) Activities for Technologies Utilized in Affective Computing

According to the affective computing market statistics, researchers are conducting numerous projects to develop advanced new gesture and speech recognition solutions. These projects comprise introducing computing devices capable of serving various end-user applications, including in the healthcare and automotive industries. For example, researchers from Michigan University's CSE department identified one of their papers as one of the top five to appear in IEEE Transactions on affective computing. The researchers suggested new approaches for expanding the scope of representations of speech for emotion to boost recognition performance across datasets. Furthermore, research organizations, including MIT, conducted several research projects, including Automatic Stress Recognition in Real-Life Settings and Affective Response to Haptic Signals, among others. The university has a department in the MIT media lab called the Affective Computing Group, which majorly researches new ways of inventing personal technologies and communicating affective and cognitive states for improving self-awareness of affective states, which is further anticipated to increase the investments in the North America over the forecasted period. As such, many Canadian businesses are concentrating on introducing new gesture and speech recognition solutions. The Canadian company GestSure Systems developed a gesture software interface that allowed doctors to access patient records on computers in locations other than sterile operation rooms. Also, the company provided hardware that serves as a USB bridge to interchange MRI and CT data with an already installed hospital PC using Kinect.

Government Policies to Promote the Adoption of Affective Computing Technologies

Government bodies in the Asia Pacific region are launching favorable policies to promote the adoption of speech, gestures, and facial recognition software, which is one of the emerging affective computing market trends. For example, initiatives, such as the UIDAI project in India and the e-KTP project in Indonesia, provided opportunities for the adoption of affective computing in the countries. In line with this, regulatory authorities in India used face recognition technology in the capital city of New Delhi to detect children who had been kidnapped or lost. Furthermore, a workshop titled "Affective Computing and Social Robots in the Rehabilitation of Children with Autism" was organized as a part of the EMBOA project at the Gdansk University of Technology in Poland. Countries, including Turkey, Germany, the UK, and Poland, welcomed more than 40 visitors from the four project partners' nations. The project's participants learned about various subjects, such as social robots, emotion detection, and technology-assisted treatment for autistic children.

Strategic Mergers and Acquisitions and Collaborations

According to the affective computing market report, key companies across the globe are expanding their presence by entering into strategic partnerships and collaborations. For instance, Nuance Communications announced a partnership with SCIENTIA Puerto Rico, Inc. to expand access to Nuance's Dragon Medical One speech recognition solution for the island's physicians and nurses to improve patient outcomes and clinical documentation while minimizing administrative workloads that contribute to clinician burnout. In line with this, according to the affective computing market analysis, Aural Analytics, Inc., a prominent player in clinical-grade speech analytics, announced a partnership with Koneksa, a player in digital biomarker development, to further strengthen its platform and research capabilities using Aural Analytics' technology, Speech Vitals. Moreover, CallMiner, a prominent provider of conversation intelligence to drive business improvement, announced new integrations with Amazon Connect and Genesys Cloud CX, which enabled organizations to gain quick, seamless access to powerful real-time analytics capabilities within existing or future Contact Center as a Service (CCaaS) deployments.

Global Affective Computing Market Segmentation:

IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the global affective computing market, along with forecasts at the global, regional and country levels for 2024-2032. Our report has categorized the market based on technology, components and end use.

Breakup by Technology:

Touch-based

Touchless

The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the technology. This includes touch-based and touchless.

Breakup by Components:

Hardware

Sensors

Cameras

Storage Devices and Processors

Others

Software

Analytics Software

Enterprise Software

Facial Recognition

Gesture Recognition

Speech Recognition

The affective computing market report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the components. This includes hardware (sensors, cameras, storage devices and processors, and others) and software (analytics software, enterprise software, facial recognition, gesture recognition, and speech recognition).

Breakup by End Use:

Automotive

BFSI

Government

Healthcare

IT and Telecom

Others

The affective computing market research report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the end use. This includes automotive, BFSI, government, healthcare, IT and telecom, and others.

Breakup by Region:

North America

United States

Canada

Asia-Pacific

China

Japan

India

South Korea

Australia

Indonesia

Others

Europe

Germany

France

United Kingdom

Italy

Spain

Russia

Others

Latin America

Brazil

Mexico

Others

Middle East and Africa

The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (United States and Canada), Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others), Europe (Germany, France, United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others), Latin America (Brazil, Mexico, and others), Middle East and Africa.

Competitive Landscape:

The market research report has also provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the market. Competitive analysis such as market structure, key player positioning, top winning strategies, competitive dashboard, and company evaluation quadrant has been covered in the report. Also, detailed profiles of all major companies have been provided. Some of the major market players in global affective computing industry include:

ffectiva Inc.

Cipia Vision Ltd.

Cognitec Systems GmbH

Elliptic Laboratories A/S

Google LLC (Alphabet Inc.)

Intel Corporation

International Business Machines Corporation

Kairos AR Inc

Microsoft Corporation

Nuance Communications Inc.

(Please note that this is only a partial list of the key players, and the complete list is provided in the report.)

Global Affective Computing Market News:

March 2024: Researchers in the Affective Computing group at the MIT Media Lab were invited to edit a series of articles on the topic of Wearable Digital Health Technologies in the New England Journal Medicine.

October 2023: The Affective Computing group introduced and evaluated new ways of bringing together Emotion AI and other affective computing technologies to make people's lives better.

Key Questions Answered in This Report

  • 1. How big is the global affective computing market?
  • 2. What is the expected growth rate of the global affective computing market during 2024-2032?
  • 3. What are the key factors driving the global affective computing market?
  • 4. What has been the impact of COVID-19 on the global affective computing market?
  • 5. What is the breakup of the global affective computing market based on the technology?
  • 6. What is the breakup of the global affective computing market based on the components?
  • 7. What is the breakup of the global affective computing market based on the end use?
  • 8. What are the key regions in the global affective computing market?
  • 9. Who are the key players/companies in the global affective computing market?

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

  • 2.1 Objectives of the Study
  • 2.2 Stakeholders
  • 2.3 Data Sources
    • 2.3.1 Primary Sources
    • 2.3.2 Secondary Sources
  • 2.4 Market Estimation
    • 2.4.1 Bottom-Up Approach
    • 2.4.2 Top-Down Approach
  • 2.5 Forecasting Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

  • 4.1 Overview
  • 4.2 Key Industry Trends

5 Global Affective Computing Market

  • 5.1 Market Overview
  • 5.2 Market Performance
  • 5.3 Impact of COVID-19
  • 5.4 Market Forecast

6 Market Breakup by Technology

  • 6.1 Touch-based
    • 6.1.1 Market Trends
    • 6.1.2 Market Forecast
  • 6.2 Touchless
    • 6.2.1 Market Trends
    • 6.2.2 Market Forecast

7 Market Breakup by Components

  • 7.1 Hardware
    • 7.1.1 Market Trends
    • 7.1.2 Key Segments
      • 7.1.2.1 Sensors
      • 7.1.2.2 Cameras
      • 7.1.2.3 Storage Devices and Processors
      • 7.1.2.4 Others
    • 7.1.3 Market Forecast
  • 7.2 Software
    • 7.2.1 Market Trends
    • 7.2.2 Key Segments
      • 7.2.2.1 Analytics Software
      • 7.2.2.2 Enterprise Software
      • 7.2.2.3 Facial Recognition
      • 7.2.2.4 Gesture Recognition
      • 7.2.2.5 Speech Recognition
    • 7.2.3 Market Forecast

8 Market Breakup by End Use

  • 8.1 Automotive
    • 8.1.1 Market Trends
    • 8.1.2 Market Forecast
  • 8.2 BFSI
    • 8.2.1 Market Trends
    • 8.2.2 Market Forecast
  • 8.3 Government
    • 8.3.1 Market Trends
    • 8.3.2 Market Forecast
  • 8.4 Healthcare
    • 8.4.1 Market Trends
    • 8.4.2 Market Forecast
  • 8.5 IT and Telecom
    • 8.5.1 Market Trends
    • 8.5.2 Market Forecast
  • 8.6 Others
    • 8.6.1 Market Trends
    • 8.6.2 Market Forecast

9 Market Breakup by Region

  • 9.1 North America
    • 9.1.1 United States
      • 9.1.1.1 Market Trends
      • 9.1.1.2 Market Forecast
    • 9.1.2 Canada
      • 9.1.2.1 Market Trends
      • 9.1.2.2 Market Forecast
  • 9.2 Asia-Pacific
    • 9.2.1 China
      • 9.2.1.1 Market Trends
      • 9.2.1.2 Market Forecast
    • 9.2.2 Japan
      • 9.2.2.1 Market Trends
      • 9.2.2.2 Market Forecast
    • 9.2.3 India
      • 9.2.3.1 Market Trends
      • 9.2.3.2 Market Forecast
    • 9.2.4 South Korea
      • 9.2.4.1 Market Trends
      • 9.2.4.2 Market Forecast
    • 9.2.5 Australia
      • 9.2.5.1 Market Trends
      • 9.2.5.2 Market Forecast
    • 9.2.6 Indonesia
      • 9.2.6.1 Market Trends
      • 9.2.6.2 Market Forecast
    • 9.2.7 Others
      • 9.2.7.1 Market Trends
      • 9.2.7.2 Market Forecast
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
      • 9.3.1.1 Market Trends
      • 9.3.1.2 Market Forecast
    • 9.3.2 France
      • 9.3.2.1 Market Trends
      • 9.3.2.2 Market Forecast
    • 9.3.3 United Kingdom
      • 9.3.3.1 Market Trends
      • 9.3.3.2 Market Forecast
    • 9.3.4 Italy
      • 9.3.4.1 Market Trends
      • 9.3.4.2 Market Forecast
    • 9.3.5 Spain
      • 9.3.5.1 Market Trends
      • 9.3.5.2 Market Forecast
    • 9.3.6 Russia
      • 9.3.6.1 Market Trends
      • 9.3.6.2 Market Forecast
    • 9.3.7 Others
      • 9.3.7.1 Market Trends
      • 9.3.7.2 Market Forecast
  • 9.4 Latin America
    • 9.4.1 Brazil
      • 9.4.1.1 Market Trends
      • 9.4.1.2 Market Forecast
    • 9.4.2 Mexico
      • 9.4.2.1 Market Trends
      • 9.4.2.2 Market Forecast
    • 9.4.3 Others
      • 9.4.3.1 Market Trends
      • 9.4.3.2 Market Forecast
  • 9.5 Middle East and Africa
    • 9.5.1 Market Trends
    • 9.5.2 Market Breakup by Country
    • 9.5.3 Market Forecast

10 SWOT Analysis

  • 10.1 Overview
  • 10.2 Strengths
  • 10.3 Weaknesses
  • 10.4 Opportunities
  • 10.5 Threats

11 Value Chain Analysis

12 Porters Five Forces Analysis

  • 12.1 Overview
  • 12.2 Bargaining Power of Buyers
  • 12.3 Bargaining Power of Suppliers
  • 12.4 Degree of Competition
  • 12.5 Threat of New Entrants
  • 12.6 Threat of Substitutes

13 Price Analysis

14 Competitive Landscape

  • 14.1 Market Structure
  • 14.2 Key Players
  • 14.3 Profiles of Key Players
    • 14.3.1 Affectiva Inc.
      • 14.3.1.1 Company Overview
      • 14.3.1.2 Product Portfolio
    • 14.3.2 Cipia Vision Ltd.
      • 14.3.2.1 Company Overview
      • 14.3.2.2 Product Portfolio
    • 14.3.3 Cognitec Systems GmbH
      • 14.3.3.1 Company Overview
      • 14.3.3.2 Product Portfolio
    • 14.3.4 Elliptic Laboratories A/S
      • 14.3.4.1 Company Overview
      • 14.3.4.2 Product Portfolio
    • 14.3.5 Google LLC (Alphabet Inc.)
      • 14.3.5.1 Company Overview
      • 14.3.5.2 Product Portfolio
      • 14.3.5.3 SWOT Analysis
    • 14.3.6 Intel Corporation
      • 14.3.6.1 Company Overview
      • 14.3.6.2 Product Portfolio
      • 14.3.6.3 Financials
      • 14.3.6.4 SWOT Analysis
    • 14.3.7 International Business Machines Corporation
      • 14.3.7.1 Company Overview
      • 14.3.7.2 Product Portfolio
      • 14.3.7.3 Financials
      • 14.3.7.4 SWOT Analysis
    • 14.3.8 Kairos AR Inc.
      • 14.3.8.1 Company Overview
      • 14.3.8.2 Product Portfolio
    • 14.3.9 Microsoft Corporation
      • 14.3.9.1 Company Overview
      • 14.3.9.2 Product Portfolio
      • 14.3.9.3 Financials
      • 14.3.9.4 SWOT Analysis
    • 14.3.10 Nuance Communications Inc.
      • 14.3.10.1 Company Overview
      • 14.3.10.2 Product Portfolio
      • 14.3.10.3 Financials
      • 14.3.10.4 SWOT Analysis