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市場調査レポート
商品コード
943435

AIoTチップの開発と主要企業

Development of AIoT Chips and Leading Companies (pre-order)

出版日: 受注生産 | 発行: MIC - Market Intelligence & Consulting Institute | ページ情報: 英文 22 Pages | 納期: お問合せ

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AIoTチップの開発と主要企業
出版日: 受注生産
発行: MIC - Market Intelligence & Consulting Institute
ページ情報: 英文 22 Pages
納期: お問合せ
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概要

PCテクノロジーの人気と成熟度が高まるにつれて、AI(人工知能)とIoT(モノのインターネット)の総称であるAIoT(Artificial Intelligence of Things)が次の焦点となっています。人々の日常生活で採用されるIoTアプリケーションの数が増加するにつれて、個々の業界は、センサーを使用してデータを取得しながら、IoTテクノロジーを使用して物理空間と仮想空間を接続しています。取得したデータは、AIチップを使用してさらに計算および処理され、より優れた高速な操作が保証されます。

当レポートでは、IoTをサポートするAIチップの概要について取り上げ、Intel、NVidia、MediaTek、Qualcommなどの主要企業の展開戦略とそのソリューション、AIoTにおける台湾の半導体業界の主要企業、AIoTチップの将来の動向について、体系的な情報を提供しています。

目次

第1章 AIoTの開発

  • UXを改善するためのシナリオ分析
  • AIoTがエッジングコンピューターの需要を増大

第2章 主要なAIoTチップメーカーの展開戦略

  • Intel
  • NVidia
  • MediaTek
  • Qualcomm

第3章 AIoTにおける台湾の半導体業界の展開戦略

  • AIoTの動向に対応して、AITA (AI on Chip Taiwan Alliance) が設立

第4章 MICの見解

付録

  • 企業のリスト
図表

List of Topics

  • Development of AI and IoT and includes global IoT connected device forecastfor the period 2020-2023 with market volume breakdown by product category: PCs, TV, smartphones, M2M, tablet, etc
  • Development of major AIoT chipmakers, including Intel, NVidia, MediaTek, and Qualcomm
  • Development strategies of Taiwan's semiconductor industry in AIoT and includes the ecosystem built around AIoT

Companies covered

  • Aaeon Technology
  • AIMobile
  • Altera
  • Amazon
  • Andes Technology
  • ASE
  • ASUS
  • Bridgestone
  • Cadence
  • Chicony Electronics
  • Chipbond
  • Delta
  • Egis Technology
  • eMemory Technology
  • ESMT
  • Etron
  • FocalTech
  • Google
  • GUC
  • Himax Technologies
  • Holtek
  • Intel
  • Intelligent Factory
  • Macronix
  • MediaTek
  • Mellanox
  • Microsoft
  • Movidius
  • Nanya
  • Nervana Systems
  • Novatek
  • Nvidia
  • Peakhills Group
  • Phison
  • Powerchip
  • Qualcomm
  • Quanta
  • Ralytek
  • Realtek
  • Silicon Motion
  • Sitronix
  • Skymizer
  • Sonix Technology
  • SPIL
  • Sunplus
  • Synopsys
  • TongHsing Electronics
  • UMC
  • VIA Technologies
  • Wave Computing
  • Windbond
目次
Product Code: SCRPT20061701

Over the years, with the PC technology growing into popularity and maturity, the convergence of AI (Artificial Intelligence) and IoT (Internet of Things), collectively called AIoT (Artificial Intelligence of Things), has become the next area of focus. With an increasing number of IoT applications adopted in people’s everyday lives, individual industries have been connecting physical and virtual space using IoT technology while using sensors to acquire data. The acquired data is then computed and processed further using AI chips to ensure better and faster operations. This report provides an overview of AI chips in support of IoT, looks into deployment strategies of leading companies such as Intel, NVidia, MediaTek, and Qualcomm, and their solutions, as well as major players of Taiwan’s semiconductor industry in AIoT; examines future trends of AIoT chips.

Table of Contents

1.Development of AIoT

  • 1.1 Scenario Analysis Strengthened to Improve UX
  • 1.2 AIoT Increases the Demand for Edging Computer

2. Deployment Strategies of Major AIoT Chipmakers

  • 2.1 Intel
    • 2.1.1 Hybrid Processor Architecture to Compensate the Disadvantage of CPU Parallel Computing
  • 2.2 NVidia
  • 2.3 MediaTek
  • 2.4 Qualcomm

3.Deployment Strategies of Taiwan’s Semicondcutor Industry in AIoT

  • 3.1 AI on Chip Taiwan Alliance Established in Response to AIoT Trends

4. MIC Perspective

Appendix

  • List of Companies

List of Tables

  • Table 1 Taiwanese IC Design Companies with AI Investments
  • Table 2 AITA (AI on Chip Taiwan Alliance) and its Members

List of Figures

  • Figure 1 Global IoT Connected Devices, 2018-2023
  • Figure 2 AIOT Features of Amazon Alexa
  • Figure 3 Computing Architecture of Amazon Alexa
  • Figure 4 Illustration of an Embedded IoT Device with Intel Movidius
  • Figure 5 Server Platform of Nvidia HGX-2
  • Figure 6 Qualcomm Cloud AI 100 Designed for Processing High Efficient Inference Workloads
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