当レポートでは、IoTインフラユーザーにおけるインテリジェントエッジの利用動向を踏まえ、インテリジェントエッジにおいて、深層学習、機械学習といった高度なデータ分析を行うAI（Artificial Intelligence：人工知能）技術の実装方法を調査し類型化を行いました。また、代表的なインテリジェントエッジ製品を例示し主な特徴について調査しました。
目次
Executive Snapshot
- Figure: Executive Snapshot：2020年 国内IoTエッジインフラストラクチャ市場 インテリジェントエッジ関連技術動向
市場開拓と市場動向
市場背景
市場動向
- 国内IoTエッジインフラストラクチャ市場
- Table: 国内IoTインフラストラクチャ市場 支出額予測、2019年～2024年
- IoTインフラユーザーにおけるインテリジェントエッジの利用動向
- インテリジェントエッジにおけるデータ分析処理
- Figure: IoTエッジインフラにおける主要なコンピュート処理
- Figure: IoTエッジインフラの分析処理で使用するデータの種類
- インテリジェントエッジに対するユーザーの期待
- Figure: IoTエッジインフラ製品に求める要件
インテリジェントエッジにおけるAI技術の主な実装方法について
- AIとは
- インテリジェントエッジにおけるAI技術実装方法と特徴
- Figure: インテリジェントエッジおけるAI技術実装方法の分類
- AIアクセラレーターを利用するケース
- 汎用GPUを利用するケース
- 汎用CPUと組み合わせて利用するケース
- 組み込みCPUと組み合わせて利用するケース
- 汎用GPUを利用しないケース
- 自社製AIチップ（プロセッサー）を利用するケース
- VPUを利用するケース
- FPGAを利用するケース
- AIアクセラレーターを利用しないケース
ITサプライヤーに対する提言
参考資料
関連調査
調査方法
- IoT（Internet of Things）インフラストラクチャ市場を構成する各セグメントの定義
- IoTの3層モデル
- IoTコアインフラストラクチャ市場（IoTコアインフラ市場）
- IoTエッジインフラストラクチャ市場（IoTエッジインフラ市場）
Synopsis
比較リスト
