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市場調査レポート
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962777

国内AIシステム市場 機械学習の自動化の動向 2020年:MLOpsの取り組み

出版日: | 発行: IDC | ページ情報: 和文 20 Pages | 納期: 即納可能 即納可能とは

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国内AIシステム市場 機械学習の自動化の動向 2020年:MLOpsの取り組み
出版日: 2020年09月30日
発行: IDC
ページ情報: 和文 20 Pages
納期: 即納可能 即納可能とは
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概要

当レポートでは、機械学習の自動化の市場動向を分析し、その調査結果を報告しています。IDCでは機械学習の自動化を機械学習モデルの設計/構築/運用を自動化するための方法や概念、実現するツールと捉えています。現在AIソフトウェアプラットフォームを提供するベンダーから機械学習の自動化の機能やサービスが提供されエンドユーザー企業の利用が広がっています。

Executive Snapshot

  • 2020年 国内AIシステム市場 機械学習の自動化の動向

概況

AIシステムに取り組む国内ユーザー企業の動向

  • ユーザー企業がAIの導入時に直面する課題
    • AIの導入時における課題、2020年/2019年
    • AI人材の不足状況と必要とされる職種

機械学習の自動化とライフサイクル(MLOps)

  • 機械学習のライフサイクル
  • 機械学習の自動化の市場背景
  • 機械学習の自動化の概要
  • ユーザー企業の機械学習の自動化利用状況
    • 機械学習の自動化利用状況
    • 機械学習の開発ツールの利用状況
    • 機械学習の自動化と開発ツールの利用状況の関連
  • MLOpsの目的と課題

主要ITサプライヤープロフィール

  • マイクロソフト
  • IBM
  • グーグル
  • 富士通
  • データロボット(DataRobot)
  • AWS(Amazon Web Services)
  • ドットデータ(dotData)

ITバイヤーへの提言

  • 機械学習の自動化機能を適材適所で活用
  • 継続的な開発と運用を実現するAIソフトウェアプラットフォーム
  • MLOpsに取り組む組織と文化の醸成

参考資料

関連調査

Synopsis

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