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市場調査レポート
商品コード
929248

IDCによる世界のサーバー・エンタープライズストレージシステムのワークロードの分類方法 (2020年)

IDC's Worldwide Server and Enterprise Storage Systems Workloads Taxonomy, 2020

出版日: | 発行: IDC | ページ情報: 英文 16 Pages | 納期: 即納可能 即納可能とは

価格
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IDCによる世界のサーバー・エンタープライズストレージシステムのワークロードの分類方法 (2020年)
出版日: 2020年03月19日
発行: IDC
ページ情報: 英文 16 Pages
納期: 即納可能 即納可能とは
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概要

当レポートでは、世界のサーバー向けおよびエンタープライズストレージシステム向けのワークロードの分析・予測に際してIDCが利用した、ソリューション/市場の定義と分類方法について説明しております。

IDCによる世界のサーバーおよびエンタープライズストレージシステムのワークロードの分類方法

サーバー・エンタープライズストレージシステムのワークロード分類方法:近年の変更点

  • 更新内容
  • 追加事項

定義

  • ワークロードのカテゴリとワークロード
    • アプリケーションの開発・検証
      • アプリケーションの開発・検証
    • ビジネスアプリケーション
      • CRM (顧客関係管理) アプリケーション
      • ERM (企業資源管理) アプリケーション
      • SCM (サプライチェーン管理) アプリケーション
      • その他のビジネスアプリケーション
    • コンテンツ/コラボレーション
      • コラボレーション・アプリケーション
      • コンテンツ・アプリケーション
    • データ管理
      • 構造化データ管理
      • 構造化データ分析
      • 非構造化データ管理・分析
    • 工学/技術
      • 工学/技術アプリケーション
    • ITインフラ
      • ファイル・印刷
      • ネットワーキング
      • セキュリティ
      • システム管理
      • 仮想デスクトップインフラ
    • Webインフラ
      • メディアストリーミング
      • Webサーバー
  • 展開モデルと設置個所
  • アプリケーションの種類
  • 追加のセグメンテーション
    • サーバー・ESSワークロード:インフラの展開
    • サーバー・ESSワークロード:インフラの種類
    • サーバー・ESSワークロード:仮想化方法
    • サーバーワークロード:拡張性
    • サーバーワークロード:展開環境
    • ESSワークロード:データの種類
    • ESSワークロード:ストレージの階層

参考資料

  • 関連調査
  • 要約
目次
Product Code: US45936120

This IDC study provides an overview of and definitions for IDC's research on server and enterprise storage systems workloads. This taxonomy is a base for two quantitative products: IDC's Worldwide Semiannual Enterprise Storage Systems Tracker: Workloads and IDC's Worldwide Semiannual Server Tracker: Workloads as well as IDC's new Infrastructure for Workloads: Trends and Strategies subscription service. The server and ESS workloads research analyzes deployments of server and storage infrastructure for serving 18 types of workloads running in traditional and cloud IT environments. Driven by extensive primary research and analysis, three workloads-related products provide insights on trends in workload migration, demand for certain server and storage technologies for various workloads, and forecast for end-user spend on server and storage infrastructure supporting these workloads."IDC's workloads research evaluates consumption of server and storage resources to power enterprise workloads across multiple deployment models, locations, infrastructure tiers, and application architectures," said Natalya Yezhkova, research vice president, IDC's Infrastructure Systems, Platforms and Technologies Group. "In addition, this research provides actionable insights into buyer behavior and recommendations on infrastructure modernization trends and strategies to enable enterprises that are undergoing digital transformations."

IDC's Worldwide Server and Enterprise Storage Systems Workloads Taxonomy

Server and Enterprise Storage Systems Workloads Taxonomy Changes for 2020

  • Updates
  • Additions

Definitions

  • Workload Categories and Workloads
    • Application Development and Testing
      • Application Development and Testing
    • Business Applications
      • Customer Relationship Management Applications
      • Enterprise Resource Management Applications
      • Supply Change Management Applications
      • Other Business Applications
    • Content and Collaboration
      • Collaborative Applications
      • Content Applications
    • Data Management
      • Structured Data Management
      • Structured Data Analytics
      • Unstructured Data Management and Analytics
    • Engineering/Technical
      • Engineering/Technical Applications
    • IT Infrastructure
      • File and Print
      • Networking
      • Security
      • System Management
      • Virtual Desktop Infrastructure
    • Web Infrastructure
      • Media Streaming
      • Web Serving
  • Deployment Model and Location
  • Application Type
  • Additional Segmentations
    • Server and ESS Workloads: Infrastructure Deployment
    • Server and ESS Workloads: Infrastructure Type
    • Server and ESS Workloads: Virtualization Method
    • Server Workloads: Scalability
    • Server Workloads: Deployment Environment
    • ESS Workloads: Data Type
    • ESS Workloads: Storage Tier

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