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市場調査レポート

人工知能 (AI) ソフトウェアプラットフォームの世界市場の予測:2019年〜2023年

Worldwide Artificial Intelligence Software Platforms Forecast, 2019-2023

発行 IDC 商品コード 866864
出版日 ページ情報 英文 13 Pages
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人工知能 (AI) ソフトウェアプラットフォームの世界市場の予測:2019年〜2023年 Worldwide Artificial Intelligence Software Platforms Forecast, 2019-2023
出版日: 2019年06月11日 ページ情報: 英文 13 Pages
概要

世界における人工知能 (AI) ソフトウェアプラットフォーム市場は2023年まで安定した年間成長率を維持すると見られ、収益は118億米ドルへ達し、35.3%のCAGR (年間複合成長率) が予測されています。

当レポートでは、世界の人工知能 (AI) ソフトウェアプラットフォーム市場について調査分析し、市場予測、市場成長の影響要因、市場動向、および技術サプライヤーへの提言など、体系的な情報を提供しています。

IDCの市場予測値

エグゼクティブサマリー

技術サプライヤーへの提言

市場予測

市場の背景

  • 促進要因・阻害要因
    • 促進要因
    • 阻害要因
  • 重要な市場動向
    • Google
    • Amazon
    • Microsoft
  • 前回予測からの変更

市場定義

調査手法

関連調査

目次
Product Code: US44170119

This IDC study presents a view of artificial intelligence (AI) software platforms revenue from the historical year 2018 through to the five forecast years of 2019-2023."The AI software platforms market continued to grow at a steady rate in 2018, and we expect this momentum to carry forward over the forecast period. IDC forecasts the overall market to maintain a steady growth rate annually through 2023, approaching $11.8 billion in revenue at a CAGR of 35.3%," says David Schubmehl, research director for IDC's Artificial Intelligence Software. "The use of artificial intelligence and machine learning (ML) is occurring in a wide range of solutions and applications from ERP and manufacturing software to content management, collaboration, and user productivity. Software and applications vendors are taking advantage of AI, deep learning, and machine learning to provide benefits for their customers and users as well as improve ROI and achieve cost savings. Artificial intelligence and machine learning are moving into the mainstream of software development, and IDC expects that almost all software will incorporate some kind of AI/ML technologies before the end of the decade."

IDC Market Forecast Figure

Executive Summary

Advice for Technology Suppliers

Market Forecast

Market Context

  • Drivers and Inhibitors
    • Drivers
      • Cloud and Mobile Platform Adoption of AI
      • Conversational AI Applications
      • Deep/Machine Learning Adoption
    • Inhibitors
      • Lack of AI/ML Development Talent
      • Open Source Technology Options
  • Significant Market Developments
    • Google
    • Amazon
    • Microsoft
  • Changes from Prior Forecast

Market Definition

Methodology

  • Historical and Forecast Market Values and Exchange Rates

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