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市場調査レポート

インテリジェンスの将来:OWEの大規模インサイトに対するCCI

Future of Intelligence: Insights at Scale

発行 IDC 商品コード 816287
出版日 ページ情報 英文 14 Pages
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インテリジェンスの将来:OWEの大規模インサイトに対するCCI Future of Intelligence: Insights at Scale
出版日: 2019年12月24日 ページ情報: 英文 14 Pages
概要

インテリジェンスには、集合的、文脈的、創造的、感情的、規範的、分析的の6つのタイプがあります。

当レポートでは、インテリジェンスの将来に焦点を当てて、OWE (オペレーション、ワーク、エクスペリエンス) の大規模インサイトに対するCCI (文脈的・集合的インテリジェンス) について、体系的な情報を提供しています。

エグゼクティブスナップショット

概況

  • イントロダクション
  • インテリジェンスの将来:大規模インサイト
  • CCIの側面とモダリティ
    • 集合的・文脈的側面
    • 分析的・創造的・感情的・規範的インテリジェンスのモダリティ
  • 学習:人間、組織、機械
    • 人間学習
    • 組織学習
    • 機械学習
  • CCIの必須成功要因
    • AI・機械学習
    • デジタルユニバース・デジタルツイン
    • データ戦略
  • CCIの価値

技術バイヤーへの提言

参考資料

  • 関連調査
  • 要約
目次
Product Code: US45720519

This IDC Perspective discusses the concept of the future of intelligence as expanded by a global team of IDC analysts. We highlight the capabilities that enable enterprises to achieve economies of intelligence and reap benefits such as productivity gains, improvements in customer satisfaction, and innovation. We show that future of intelligence is not only about processing huge amounts of data and it is not only about subscribing to latest AI services, it is about a holistic approach to investment in the ability to synthesize information, in the capacity to learn, and in delivery of insights at scale."In 2019, enterprises globally spent $190 billion on data management, analytics, and AI technologies and services - not even including labor costs. How much of that spending generated intelligence and how much of that investment generated value are questions many executives are unable to answer," said Dan Vesset, group VP and IDC's global lead for Future of Intelligence research." Just like in the past when access to raw materials or access to capital defined winners from losers, so will access to intelligence define who succeeds or fails in this new digital era."

Executive Snapshot

Situation Overview

  • Value Through Greater Intelligence
    • Demand for Greater Intelligence
  • Future of Intelligence Defined
  • Challenges
    • Process Perspective
    • Data Perspective
    • Technology Perspective
    • Automation Perspective
  • Path to Intelligence
    • Ability to Synthesize Information
    • Capacity to Learn
    • Delivery of Insights at Scale
  • Economies of Intelligence

Advice for the Technology Buyer

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  • Synopsis
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