株式会社グローバルインフォメーション
TEL: 044-952-0102
市場調査レポート

IDCによる世界のビッグデータ・アナリティクス支出ガイド (半期ベース) の分類法:2018年前期

IDC's Worldwide Semiannual Big Data and Analytics Spending Guide Taxonomy, 1H18

発行 IDC 商品コード 802313
出版日 ページ情報 英文 20 Pages
即納可能
価格
本日の銀行送金レート: 1USD=109.20円で換算しております。
Back to Top
IDCによる世界のビッグデータ・アナリティクス支出ガイド (半期ベース) の分類法:2018年前期 IDC's Worldwide Semiannual Big Data and Analytics Spending Guide Taxonomy, 1H18
出版日: 2019年03月06日 ページ情報: 英文 20 Pages
概要

当レポートでは、IDCによる世界のビッグデータ・アナリティクス支出ガイド (半期ベース) の分類法について、体系的な情報を提供しています。

IDCによる世界のビッグデータ・アナリティクス支出ガイド (半期ベース) の分類法

ビッグデータ・アナリティクス支出ガイド (半期ベース) の分類法の変更点

分類の概要

  • 産業分野とは
  • 経済主体、企業、機関
  • IDCによる部門・関連する主要垂直産業市場
    • 従業員数
      • IDCによる標準企業規模の区分

定義

  • ビッグデータ・アナリティクスの技術に関する見解
  • ビッグデータ・アナリティクスの展開に関する見解
    • パブリッククラウドサービス (所有IP)
    • オンプレミス/その他

参考資料

  • 調査手法
  • 関連調査
  • 要約
目次
Product Code: US44889518

This IDC study provides a detailed description of IDC's Worldwide Semiannual Big Data and Analytics Spending Guide methodology and taxonomy. It should be used as a companion piece for IDC's Worldwide Semiannual Big Data and Analytics Spending Guide and all of IDC's worldwide industry research. Technology suppliers may utilize this approach and structure as well to help them build an industry-focused organization."IDC's Worldwide Semiannual Big Data and Analytics Spending Guide presents a comprehensive, global, and detailed view of the marketplace," said Jessica Goepfert, program director, IDC's Customer Insights and Analysis group. "It is an invaluable resource to help vendors define and standardize their vocabulary for the BDA opportunity."

IDC's Worldwide Semiannual Big Data and Analytics Spending Guide Taxonomy

Semiannual Big Data and Analytics Taxonomy Changes for 1H18

Taxonomy Overview

  • What Is a Vertical Industry?
  • Economic Entities, Enterprises, and Establishments
  • IDC's Sectors and Associated Primary Vertical Markets
  • IDC's Company Size Taxonomy
    • Employee Count
      • IDC's Standard Company Size Segmentation

Definitions

  • Technology View of Big Data and Analytics
  • Deployment View of Big Data and Analytics
    • Public Cloud Services (Own IP)
    • On-Premise/Others

Learn More

  • Methodology
  • Related Research
  • Synopsis
Back to Top