市場調査レポート

IDCピアモデル:ビッグデータおよびアナリティクス・プロジェクトの人間面を改善させる重要プラクティス

IDC PeerScape: Critical Practices to Improve the People Dimension of Big Data and Analytics Projects

発行 IDC 商品コード 305785
出版日 ページ情報 英文 11 Pages
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IDCピアモデル:ビッグデータおよびアナリティクス・プロジェクトの人間面を改善させる重要プラクティス IDC PeerScape: Critical Practices to Improve the People Dimension of Big Data and Analytics Projects
出版日: 2014年06月11日 ページ情報: 英文 11 Pages

当商品の販売は、2016年07月01日を持ちまして終了しました。

概要

企業がビッグデータおよびアナリティクス・ソリューションを使用してよりよい製品・サービスを作り、ユーザーをサポートし、さらには組織のリスク回避を支援するにあたっては、高い競争力が求められています。しかし、これらのプロジェクトはしばしば、企業内の関連グループ間の調整不足や、戦略的認知度やBDA(ビッグデータおよびアナリティクス)を効果的に活用するために必要なスキルや従業員へのフォーカスの欠如などによって阻害されています。

当レポートでは、IDCのBDAの成熟度モデルにおける「人間」の側面をより高く、正確なレベルで達成するための重要プラクティスなどについて取り上げています。

IDCの見解

本調査について

概況

  • プラクティス1:組織内のBDA関係者全員間のコラボレーションを促進すること
  • プラクティス2:BDA能力への需要を評価し、調達・開発プログラムを作成すること
  • プラクティス3:BDAソリューションの結果を組織内の全関係者へ知らせること
  • プラクティス4:ビッグデータおよびアナリティクス・ソリューションの組織での使用を促進すること
  • プラクティス5:IT、ビジネスライン、アナリティクス・グループの価値を最大化するBDAスキルを割り当てること

今後の展望

主な提言

参考資料

目次
Product Code: 249163

This IDC study is a guide to critical practices for achieving a higher maturity and competency level on the people dimension of IDC's Big Data and Analytics (BDA) MaturityScape. This study will help BDA program managers and project leaders widen the use of analytics in decision making within their organizations. Competitive advantage is increasingly being defined by an enterprise's use of Big Data and analytics solutions to create better products and services, provide better support for customers, and even help the organization avoid risk. But these projects are often inhibited by a lack of coordination between related groups within the enterprise and a lack of strategic awareness and focus on the skills and employees needed to leverage BDA effectively. The practices presented in this document will provide a solid operational foundation for organizations developing or expanding the use of BDA. By adopting some or all of these practices, BDA program managers and project leaders will help ensure the continued expansion of BDA within their enterprises and increase the value BDA can contribute to organizational success. The study is a one of a series of five documents, covering each of the five dimensions of IDC's Big Data and Analytics MaturityScape.

"Many organizations do not yet have the maturity to address the technology, staffing, data, process, and strategy requirements needed to capitalize on all their data assets," said Dan Vesset, program vice president, Business Analytics and Big Data. "Through IDC's Big Data and Analytics benchmarking and case-based research, we have identified five best and potential practices relating to the people dimension of BDA capabilities that can help organizations improve their chances of BDA project success."

Table of Contents

IDC Opinion

In This Study

Situation Overview

  • Practice 1: Facilitate Collaboration Among All of Your Organization's BDA Stakeholders
  • Practice 2: Assess BDA Talent Demand and Create Sourcing and Development Programs
  • Practice 3: Distribute Results of BDA Solutions to All Stakeholders Across the Organization
  • Practice 4: Promote the Use of Big Data and Analytics Solutions in Your Organization
  • Practice 5: Allocate BDA Skills to Maximize the Value of IT, Line-of-Business, and Analytics Groups

Future Outlook

Essential Guidance

Learn More

  • IDC's Big Data and Analytics Maturity Benchmarking Research
  • Related Research
  • Synopsis

List of Figures

  • Figure: IDC's Big Data and Analytics PeerScape Executive Summary
  • Figure: Impact on Risk Mitigation and Value Creation: Collaboration Among Stakeholders
  • Figure: Impact on Risk Mitigation and Value Creation: BDA Talent Demand
  • Figure: Impact on Risk Mitigation and Value Creation: Distributing BDA Results
  • Figure: Impact on Risk Mitigation and Value Creation: Promoting Big Data and Analytics Solutions
  • Figure: Impact on Risk Mitigation and Value Creation: Allocating BDA Skills
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