市場調査レポート

Hadoopへの移行:ビッグデータの諸問題に対処するための新たなデータベース技術

Move Over Hadoop: Emerging Database Technologies for Tackling Big Data Problems

発行 IDC 商品コード 302525
出版日 ページ情報 英文 18 Pages
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価格
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Hadoopへの移行:ビッグデータの諸問題に対処するための新たなデータベース技術 Move Over Hadoop: Emerging Database Technologies for Tackling Big Data Problems
出版日: 2014年05月16日 ページ情報: 英文 18 Pages

当商品の販売は、2016年07月01日を持ちまして終了しました。

概要

ビッグデータ技術は、以前の技術では活用できなかった様々な種類のデータの価値を活用可能にし、ビジネスに多大な利益をもたらしています。それゆえ、どの企業もビッグデータ技術に投資する際にはまず、どの種類のデータが管理可能か、またどのような問題に直面するのかを把握しておく必要があります。

当レポートでは、ビッグデータ・プラットフォーム技術としてのHadoopの特性について調査すると共に、ビッグデータに関連する諸問題についてHadoopや他の技術がどこまで対応できるかについて分析し、適切なビッグデータ技術の選択に関する考察も盛り込んで、概略以下の構成でお届けします。

IDCの見解

調査概要

概況

  • イントロダクション
  • なぜビッグデータなのか?
  • 技術のポジショニング
    • Hadoop
      • Hadoopの得意なこと
      • Hadoopの不得意なこと
    • ビッグデータの利用方法の種類
      • データ解析
        • 単発式・包括的解析
        • 再起式・包括的解析
        • 全体的型統計解析
        • 選択的統計解析
        • 一般要素検索
        • 特定要素検索
        • 連携式データ解析
      • 経営データ管理
        • 一次的データ管理
        • トランザクション処理
    • データのクラス
    • ビッグデータ技術の評価
      • 速度・柔軟性・単純性の最大化:メモリの最適化
      • 技術とその望ましい特質
        • 検索のし易さ(Searchability)に関する用語
      • 製品と技術とのマッチング

将来の展望

  • 新たな技術促進要因
  • 市場の予測

IDCの提言

  • 考慮すべき行動
  • 戦略

参考資料

  • 関連調査
  • 要約

図表一覧

目次
Product Code: 248553

This IDC study considers Hadoop as a Big Data platform technology and offers a range of alternative technologies for solving different Big Data workload-related problems. This document explains some of the technical and business considerations and offers guidance regarding the choice of the right Big Data technology for the job at hand.

"Big Data technologies offer great benefits to businesses by enabling them to tap the value inherent in various kinds of data that could never be leveraged before in an affordable way," says Carl Olofson, research vice president for Database Management and Data Integration software research at IDC. "Anyone investigating Big Data technology for the enterprise must first identify the type of data to be managed and the problems to be addressed."

Table of Contents

IDC Opinion

In This Study

Situation Overview

  • Introduction
  • Why Big Data?
  • Technology Positioning
    • Hadoop
      • What Hadoop Does Well
      • What Hadoop Does Less Well
    • Types of Big Data Usage
      • Data Analysis
        • One-Off Deep Analysis
        • Recurring Deep Analysis
        • Cumulative Statistics
        • Selective Statistics
        • Lookups
        • Searches
        • Associative Analysis
      • Operational Data Management
        • Transitory Data Management
        • Transaction Processing
    • Classes of Data
    • Evaluating Big Data Technologies
      • Maximizing Speed, Flexibility, and Simplicity: Memory Optimization
      • Technologies and Desired Properties
        • A Word About Searchability
      • Matching Products with Technologies

Future Outlook

  • New Technology Drivers
  • Market Predictions

Essential Guidance

  • Actions to Consider
  • Strategies

Learn More

  • Related Research
  • Synopsis

List of Tables

  • Table: Categories of Big Data Management Technologies
  • Table: Examples of Big Data Technology Products and Vendors by Category

List of Figures

  • Figure: How Database Technologies Map to Key Properties
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