市場調査レポート

高性能データ分析 (PHDA) の世界市場の予測 (2016〜2020年)

Worldwide High-Performance Data Analysis Forecast, 2016-2020

発行 IDC 商品コード 273987
出版日 ページ情報 英文 13 Pages
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高性能データ分析 (PHDA) の世界市場の予測 (2016〜2020年) Worldwide High-Performance Data Analysis Forecast, 2016-2020
出版日: 2016年06月20日 ページ情報: 英文 13 Pages
概要

HPC (高性能コンピューティング) によるビッグデータ分析・活用が進むのに伴い、数値モデリングやシミュレーションに立脚した、長期間に渡って利用可能な手法が活用されるものと思われます。具体的には、大規模なグラフ分析や意味解析技術、知識獲得アルゴリズム、そしてこれらの新技術の組み合わせなどが挙げられます。科学研究や各種産業などの幅広い分野で、パブリック/プライベートクラウドを利用しながら、HPCやHPDA (高性能データ分析) の普及が進む、と期待されています。

当レポートでは、世界の高性能データ分析 (HPDA) 用サーバの市場 - データ集約的 (ビッグデータ) 負荷に対応したHPC (高性能コンピューティング) サーバシステムの市場 - について調査分析し、市場の現状と成長予測を提供しています。

IDCによる市場動向予測 (図表)

エグゼクティブ・サマリー

技術サプライヤー向け提言

  • 専門的助言

市場予測

市場の背景事情

  • 市場促進・阻害要因
    • 促進要因
      • データ集約的なモデリング・シミュレーションの成長
      • 大企業における、複雑で緊急度の高いデータ分析への、高性能コンピューティング (HPC) の利用増加
      • 高度分析の課題に、EP (Embarrassingly parallel) 以外の並行計算を適用する必要性
    • 阻害要因
      • HPCの利点に関する理解不足 (特に民間部門)
      • 専属のHPC専門家の不足
  • 市場の主な動向
  • 前回の予測結果からの変更点

市場の定義

調査手法

関連調査

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目次
Product Code: US41458316

This IDC study centers on IDC's worldwide revenue forecast for HPDA servers, that is, HPC server systems that are acquired primarily to run data-intensive (Big Data) workloads. HPC Big Data activity may employ long-standing methods based on numerical modeling and simulation; newer methods such as large-scale graph analytics, semantic technologies, and knowledge discovery algorithms; or a combination of long-standing and newer methods.According to Steve Conway, IDC research vice president for High Performance Computing, "The goal of HPDA activity is typically to maximize insights and innovation by applying both established and newer methods to the same scientific, industrial, or commercial problem, often using the same HPC cluster. In a growing number of cases, however, buyers are acquiring HPC systems for dedicated use on mission-critical, high-performance analytics workloads. Buyers are also turning more often to public and hybrid cloud resources to tackle HPDA problems. IDC believes that the data explosion in science, engineering, and commercial analytics is bound to drive rapid growth in HPDA usage. Nearly all HPC industry/application segments, along with a growing number of commercial first-time HPC adopters, have potential use cases for HPDA. Finally, the application to machine and deep learning of HPC-style parallelism, data movement, and big memories promises to transform that formative market over time."

IDC Market Forecast Figure

Executive Summary

Advice for Technology Suppliers

  • Specific Guidance

Market Forecast

Market Context

  • Drivers and Inhibitors
    • Drivers
      • Ongoing Growth of Data-Intensive Modeling and Simulation
      • More Large Firms Will Adopt HPC for Complex, Time-Critical Data Analytics
      • The Need to Apply Non-EP Parallelism to Advanced Analytics Challenges
    • Inhibitors
      • Lack of Understanding of HPC Benefits, Especially in the Private Sector
      • Lack of Resident HPC Expertise
  • Significant Market Developments
  • Changes from Prior Forecast

Market Definition

Methodology

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