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市場調査レポート

世界のビッグデータ技術・サービス市場の予測

Worldwide Big Data Technology and Services Forecast, 2016-2020

発行 IDC 商品コード 233865
出版日 ページ情報 英文 9 Pages
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世界のビッグデータ技術・サービス市場の予測 Worldwide Big Data Technology and Services Forecast, 2016-2020
出版日: 2016年12月05日 ページ情報: 英文 9 Pages
概要

当レポートでは、世界のビッグデータ関連技術・サービス市場の将来動向について分析し、市場全体および各部門(インフラストラクチャー・ソフトウェア・サービス)の市場規模と動向見通し(今後5年間分)を推計しております。

IDCの予測値

エグゼクティブサマリー

技術サプライヤーへの助言

市場予測

  • 地域的分布

市場の背景

  • 成長促進因子および抑制因子
    • 促進因子
    • 抑制因子
  • 重要な市場の発展
  • 前回予測との変更点

市場定義

調査手法

関連調査

図表

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目次
Product Code: US40803116
This IDC study looks at the Big Data technology and services market for the 2016-2020 period. Major findings of this study are:In aggregate, the Big Data technology and services market is estimated to grow at a CAGR of 22.6% from 2015 to 2020 and reach $58.9 billion in 2020. Revenue for Big Data infrastructure is estimated to grow at a CAGR of 20.3% from 2015 to 2020 and reach $27.7 billion in 2020.Revenue for Big Data software is estimated to grow at a CAGR of 25.7% from 2015 to 2020 and reach $15.9 billion in 2020.Revenue for Big Data services, which consists of professional and support services, is estimated to grow at a CAGR of 23.9% from 2015 to 2020 and reach $15.2 billion in 2020. "The Big Data technology and services market will exhibit strong momentum through 2020, thanks to aggressive DX initiatives," said Ashish Nadkarni, program director, Worldwide Infrastructure, and co-lead of Big Data market research at IDC. "Year-over-year growth is estimated to reduce slightly as the market matures and becomes a segment of broader business analytics market in its entirety."

IDC Market Forecast Figure

Executive Summary

Advice for Technology Suppliers

Market Forecast

Market Context

  • Drivers and Inhibitors
    • Drivers
      • Belief in the Superiority of Data-Driven Decision Making
      • Availability of Data
      • Demand for Self-Service
    • Inhibitors
      • Macroeconomic Factors
      • Open Source Technology Options
  • Significant Market Developments
  • Changes from Prior Forecast

Market Definition

Methodology

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