IDC PlanScape：AI活用カーボンマネジメント

このIDC PlanScapeは、テクノロジー分野の意思決定者が、AIを活用したカーボンマネジメントの市場を理解し、現在AIが最大の価値をもたらす使用事例を特定し、IDCの調査に基づいてベンダーを評価し、自組織の現在の成熟度に応じた現実的な導入計画を策定するのに役立ちます。ビジネス上のメリットはますます明確になっています。先行導入企業からは、報告および保証に関する外部コンサルティング費用の大幅な削減、サステナビリティアナリストの業務をデータ整備から脱炭素化戦略へと再配置できたこと、開示プロセスの迅速化、そしてAIによって導き出された数値の監査可能性の向上といった成果が報告されています。これらは、スコープ3および製品カーボンフットプリント（PCF）の要件が拡大するにつれて、相乗効果をもたらす成果です。「AIはカーボンマネジメントの経済性を変えつつあります。かつては多数のコンサルタントを必要としていた、適切な排出係数の選定、サプライヤーデータの照合、開示文書の作成、脱炭素化経路のモデリングの業務が、ますます自動化されつつあります。企業は、AIを活用したカーボンマネジメントを、単なる報告体制の段階的なアップグレードとしてではなく、気候変動に関するコミットメントの開示から実行へと移行し、より高度な形の持続可能なビジネス価値を実現するための基盤として捉えるべきです。」と、IDCのグローバルサステナビリティ・調査＆プラクティス担当リードであるBjoern Stengel氏は述べています。

IDC PlanScape図

エグゼクティブサマリー

AIを活用したカーボンマネジメントが重要な理由とは？

• 規制圧力により、カーボン・レポーティングは任意から義務へと移行しました
• スコープ3は、カーボンフットプリントにおいて主要な、そして最も困難な部分となっています
• 購入者は予算配分を通じて意思表示を行っています
• AIは、カーボンマネジメントの進展を阻んできたデータの問題を解決します
• 要求事項は、開示から実行へと移行しました

AIを活用したカーボンマネジメントとは？

• カーボンマネジメントにおけるAIの主な使用事例
  • ベンダー情勢

主要な利害関係者は誰か？

• 最高サステナビリティ責任者（CSO）とサステナビリティ部門
• CFO、コントローラー、および財務部門
• 最高情報責任者（CIO）およびIT／データ部門のリーダーシップ
• 調達責任者およびサプライチェーン部門のリーダー
• オペレーション、エンジニアリング、および施設部門のリーダー
• 法務、リスク、コンプライアンス、および内部監査
• 取締役会、IR（投資家向け広報）、および外部保証機関
• 人事および人材部門のリーダーシップ

自社組織は、AIを活用したカーボンマネジメントをどのように活用できるでしょうか？

• 経路1：基盤構築段階（未着手または着手したばかり）
• パス2：スコープ3およびサプライチェーンの拡大を目指す企業（導入開始段階）
• パス3：戦略的脱炭素化推進者（拡大・完全統合段階）

テクノロジー導入企業へのアドバイス

• AIの機能ではなく、データ基盤から始めましょう
• AIによって導き出された数値については、説明可能性と監査可能性を徹底してください
• AIの使用事例はベンダーのロードマップではなく、自社の成熟度に合わせて選定してください
• ベンダー自身のサステナビリティへの取り組みを評価する
• 現時点で必要がなくても、製品のカーボンフットプリントへの対策を計画しましょう
• 主体性のあるAIロードマップを慎重に構築する
• AI自体のフットプリントも考慮に入れる
• 避けるべきよくある落とし穴

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