市場調査レポート
商品コード
1301098
マイクロコントローラーの市場規模、シェア、動向分析レポート:製品別、用途別、地域別、セグメント予測、2023年~2030年Microcontroller Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (8-bit, 16-bit, 32-bit), By Application (Consumer Electronics & Telecom, Automotive, Industrial, Medical Devices, Aerospace & Defense), By Region, & Segment Forecasts, 2023 - 2030 |
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マイクロコントローラーの市場規模、シェア、動向分析レポート:製品別、用途別、地域別、セグメント予測、2023年~2030年 |
出版日: 2023年06月21日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 119 Pages
納期: 2~10営業日
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Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のマイクロコントローラーの市場規模は2023年から2030年にかけてCAGR 11.0%を記録し、2030年には471億6,000万米ドルに達すると予測されています。
免疫不全などの疾患の有病率の増加、高齢者の割合の増加、糖尿病や高血圧などの疾患の発生に牽引され、世界のヘルスケア支出の増加に伴い、糖レベルや血圧を測定するための電子医療機器の需要が急増しています。
医療機器メーカーは、信頼性が高く費用対効果の高い機器を市場に投入することで対応しています。マイクロコントローラーは、さまざまな医療機器において重要な役割を果たし、手頃な価格と信頼性を高めています。血圧計や血糖値計などの機器には、かなりの数のマイクロコントローラー(MCU)が組み込まれています。その結果、医療業界ではMCUの需要が大きく伸びています。
通信、コンシューマーエレクトロニクス、自動車などさまざまな分野の著名企業は、自社製品への人工知能(AI)の統合を重視しています。その顕著な例の1つがQualcomm Technologies, Inc.で、同社はオンデバイスAIの研究開発に多額の投資を行っています。このようにAIへの注目が高まったことで、コンピューティング能力の向上とAIアルゴリズムの強化により、自動車、スマートフォン、ロボット、ドローンに機械学習機能を統合することが可能になっています。
オンデバイスAIは、すべてのデータ処理がオフラインで直接デバイス上で行われるため、セキュリティとプライバシー保護が強化されています。AI業界は、組み込み型人工知能への顕著なシフトを目の当たりにしています。こうしたAIと機械学習の最先端の進歩により、医療、スマートシティ、スマート工場、IoTなど、さまざまな分野でマイクロコントローラーの応用に新たな道が開かれつつあります。その結果、この開拓は市場プレーヤーに成長機会をもたらすと期待されています。
マイクロコントローラー(MCU)のメーカーは、革新的な製品を積極的に開発し、画期的なソリューションを一貫して提供しています。この動向が市場成長の機会を生み出しています。セキュリティシステム、テレビ、ゲーム機、家電製品、スマートメーター、タブレット、スマートフォンなどのデバイスが相互に接続されるようになったことで、マイクロコントローラー技術が大幅に進歩し、IoTマイクロコントローラーの需要を牽引すると期待されています。
これらの接続機器の多くは、交換やメンテナンスを必要とせずに長期間バッテリで動作するため、エネルギー効率の高いIoTエンドノード用途が必要となります。プロセッサーやセンサーのような必須コンポーネントのコスト削減と無線接続の利用拡大が相まって、人の介在なしにシームレスな通信が可能なインテリジェント製品の開発が促進されています。
The global microcontroller market size is expected to reach USD 47.16 billion by 2030, registering a CAGR of 11.0% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. With the rise in healthcare expenditure worldwide, driven by an increasing prevalence of disorders such as immunodeficiency are growing in population, a growing percentage of the elderly, and the occurrence of diseases like diabetes and high blood pressure, there is a corresponding surge in the demand for electronic medical devices to measure sugar levels and blood pressure.
Manufacturers of medical devices are responding by introducing reliable and cost-effective equipment to the market. Microcontrollers play a critical role in various medical care devices, ensuring greater affordability and reliability. Devices such as blood pressure monitors and blood glucose meters incorporate a significant number of microcontrollers (MCUs). Consequently, the medical industry has a substantial demand for MCUs.
Prominent companies across various sectors such as telecommunications, consumer electronics, and automotive are placing significant emphasis on the integration of Artificial Intelligence (AI) into their products. One notable example is Qualcomm Technologies, Inc., which has made substantial investments in the research and development of on-device AI. This increased focus on AI has enabled the integration of machine learning capabilities in automobiles, smartphones, robots, and drones, thanks to advancements in computing power and enhanced AI algorithms.
On-device AI offers enhanced security and privacy protection as all data processing takes place offline and directly on the device. The AI industry is witnessing a notable shift towards embedded artificial intelligence. These cutting-edge advancements in AI and machine learning are opening up new avenues for the application of microcontrollers in various fields, including medical, smart cities, smart factories, IoT, and more. As a result, this development is expected to create growth opportunities for the market players.
Manufacturers of microcontrollers (MCUs) are actively developing innovative products and consistently delivering groundbreaking solutions. This trend creates opportunities for market growth. The interconnectedness of devices such as security systems, televisions, gaming consoles, home appliances, smart meters, tablets, and smartphones has driven significant advancements in microcontroller technology and is expected to drive the demand for IoT microcontrollers.
Many of these connected devices operate on batteries for extended periods without requiring replacement or maintenance, necessitating energy-efficient IoT end-node applications. The reduced costs of essential components like processors and sensors, combined with the increased utilization of wireless connectivity, have facilitated the development of intelligent products capable of seamless communication without human intervention.