人工知能チップセット市場、機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024年～2032年

世界の人工知能チップセット市場の2023年の市場規模は350億5,000万米ドルで、2024年から2032年にかけてCAGR34%以上で成長すると予測されています。

この成長の主な原動力は、スマートホームとスマートシティの需要の増加です。AIチップセットは、スマートスピーカー、サーモスタット、セキュリティシステムなどのデバイスに、スマートホームにおける音声認識やエネルギー管理などの高度な機能を提供することを可能にします。スマートシティでは、これらのチップセットが大量のデータをリアルタイムで処理することで、インフラ管理、交通制御、公共の安全を促進します。エネルギー効率、セキュリティ強化、生活水準の向上への注目が、都市計画や家庭用アプリケーションにおけるAIチップセットの採用を促進しており、この分野は市場拡大に大きく貢献しています。

自動車業界もAIチップセットの主要な採用企業であり、自動車の安全性、効率性、全体的なユーザーエクスペリエンスの向上にAIチップセットを活用しています。ADAS（先進運転支援システム）や自律走行などのAI搭載技術は、リアルタイムのデータ処理と意思決定のためにこれらのチップセットに大きく依存しています。AIチップセットは、アダプティブ・クルーズ・コントロールや自動緊急ブレーキなどの機能を実現する機械学習アルゴリズムを実行します。業界が完全な自律走行車に向かうにつれ、高性能AIチップセットのニーズは高まり続けると思われます。この動向は、より安全で便利な運転体験を求める消費者の需要と世界の安全規制の両方によって後押しされ、自動車セクターを市場成長の主要な促進要因として位置付けています。

AIチップセット市場は、製品別にGPU、ASIC、FPGA、CPUに区分されます。2023年には、GPUセグメントが市場を独占し、シェアの47％以上を占めています。GPUは、複雑なAIや機械学習タスクの処理に不可欠な優れた並列処理能力で好まれています。複数の計算を同時に実行できるGPUは、ディープラーニングモデルのトレーニングや大規模なAIアルゴリズムの実行に最適で、データ処理タスクを高速化します。コンシューマー向けと企業向けの両方のAIアプリケーションでGPUが広く採用されていることが、GPUの優位性をさらに高めています。

業界別では、自動車分野が2023年に最も急成長し、CAGRは40%を超えました。2032年までに、このセグメントの市場価値は660億米ドルを超えると予想され、自律走行技術の進歩とADAS機能に対する需要の高まりがその原動力となっています。

アジア太平洋地域は2023年にAIチップセット市場をリードし、シェアの50％以上を占めました。この地域の優位性は、特に中国、日本、韓国における先進技術の急速な採用とAI研究開発への多額の投資に起因します。

目次

第1章 調査範囲と調査手法

• 市場の範囲と定義
• 基本推定と計算
• 予測パラメータ
• データソース
  • 1次データ
  • 2次データ
    • 有料ソース
    • 公的情報源

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• ベンダー・マトリックス
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースとイニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 自動車産業からの需要増加
    • 世界のスマートホーム・スマートシティ需要の増加
    • スマートフォンやスマートウェアラブルデバイスにおけるAI統合の増加
    • 世界の産業オートメーションの成長
    • データセンターにおけるAI推論ハードウェアの成長
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高い開発・製造コスト
    • 放熱と消費電力の問題
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：製品別、2021年～2032年

• 主要動向
• GPU
• ASIC
• FPGA
• CPU

第6章 市場推計・予測：技術別、2021年～2032年

• 主要動向
• NLP
• RPA
• コンピュータビジョン
• ネットワークセキュリティ
• その他

第7章 市場推計・予測：処理タイプ別、2021年～2032年

• 主要動向
• エッジ
• クラウド

第8章 市場推計・予測：業界別、2021年～2032年

• 主要動向
• 家電
• メディア・広告
• BFSI
• IT・通信
• 小売
• ヘルスケア
• 自動車
• その他

第9章 市場推計・予測：地域別、2021-2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第10章 企業プロファイル

• Alphabet Inc.
• AMD（Advanced Micro Devices）
• Analog Devices, Inc.
• Apple Inc.
• Arm Ltd.
• Blaize
• Graphcore
• Groq, Inc.
• Hailo
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM
• Imagination Technologies
• Infineon Technologies Inc
• Intel Corporation
• Kalray
• LG Electronics
• MediaTek Inc.
• Micron Technology Inc
• NVIDIA Corporation
• NXP Semiconductors
• Qualcomm Technologies, Inc
• ROHM Co., Ltd.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• STMicroelectronics
• Texas Instruments Incorporated

The Global Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market was valued at USD 35.05 billion in 2023 and is projected to grow at a compound annual growth rate (CAGR) of over 34% from 2024 to 2032. A key driver of this growth is the increasing demand for smart homes and smart cities. AI chipsets enable devices like smart speakers, thermostats, and security systems to provide advanced features such as voice recognition and energy management in smart homes. In smart cities, these chipsets facilitate infrastructure management, traffic control, and public safety by processing large amounts of data in real-time. The focus on energy efficiency, enhanced security, and improved living standards is driving the adoption of AI chipsets in urban planning and household applications, making this sector a significant contributor to the market's expansion.

The automotive industry is another major adopter of AI chipsets, leveraging them to improve vehicle safety, efficiency, and overall user experience. AI-powered technologies like advanced driver assistance systems (ADAS) and autonomous driving rely heavily on these chipsets for real-time data processing and decision-making. AI chipsets run machine learning algorithms that enable features such as adaptive cruise control and automatic emergency braking. As the industry moves toward fully autonomous vehicles, the need for high-performance AI chipsets will continue to grow. This trend is fueled by both consumer demand for safer, more convenient driving experiences and global safety regulations, positioning the automotive sector as a key driver of market growth.

The AI chipsets market is segmented by product into GPU, ASIC, FPGA, and CPU. In 2023, the GPU segment dominated the market, holding over 47% of the share. GPUs are preferred for their superior parallel processing capabilities, essential for handling complex AI and machine learning tasks. Their ability to perform multiple computations simultaneously makes them ideal for deep learning model training and large-scale AI algorithm execution, accelerating data processing tasks. The widespread adoption of GPUs in both consumer and enterprise AI applications reinforces their prominence.

In terms of industry verticals, the automotive segment was the fastest-growing in 2023, with a CAGR exceeding 40%. By 2032, this segment's market value is expected to surpass USD 66 billion, driven by advancements in autonomous driving technologies and the rising demand for ADAS features.

Asia Pacific led the AI chipsets market in 2023, holding over 50% of the share. The region's dominance stems from its rapid adoption of advanced technologies and significant investments in AI research and development, particularly in China, Japan, and South Korea.

Table of Contents

Chapter 1 Scope and Methodology

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Base estimates and calculations
• 1.3 Forecast parameters
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Vendor matrix
• 3.3 Technology and innovation landscape
• 3.4 Patent analysis
• 3.5 Key news and initiatives
• 3.6 Regulatory landscape
• 3.7 Impact forces
  • 3.7.1 Growth drivers
    • 3.7.1.1 Rising demand from automotive industry
    • 3.7.1.2 Increasing demand for smart homes and smart cities across the globe
    • 3.7.1.3 Increasing integration of AI in smartphone and smart wearable devices
    • 3.7.1.4 Growing industrial automation across the globe
    • 3.7.1.5 Growth of AI inferencing hardware in data centers
  • 3.7.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.7.2.1 High development and production costs
    • 3.7.2.2 Heat dissipation and power consumption issues
• 3.8 Growth potential analysis
• 3.9 Porter's analysis
  • 3.9.1 Supplier power
  • 3.9.2 Buyer power
  • 3.9.3 Threat of new entrants
  • 3.9.4 Threat of substitutes
  • 3.9.5 Industry rivalry
• 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Company market share analysis
• 4.2 Competitive positioning matrix
• 4.3 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Product, 2021-2032 (USD Million and Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 GPU
• 5.3 ASIC
• 5.4 FPGA
• 5.5 CPU

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Technology, 2021-2032 (USD Million and Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 NLP
• 6.3 RPA
• 6.4 Computer vision
• 6.5 Network security
• 6.6 Others

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Processing Type, 2021-2032 (USD Million and Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Edge
• 7.3 Cloud

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Industry Vertical, 2021-2032 (USD Million and Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Consumer electronics
• 8.3 Media and advertising
• 8.4 BFSI
• 8.5 IT and telecom
• 8.6 Retail
• 8.7 Healthcare
• 8.8 Automotive
• 8.9 Others

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021-2032 (USD Million and Units)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Italy
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Rest of Latin America
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 Saudi Arabia
  • 9.6.3 South Africa
  • 9.6.4 Rest of MEA

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Alphabet Inc.
• 10.2 AMD (Advanced Micro Devices)
• 10.3 Analog Devices, Inc.
• 10.4 Apple Inc.
• 10.5 Arm Ltd.
• 10.6 Blaize
• 10.7 Graphcore
• 10.8 Groq, Inc.
• 10.9 Hailo
• 10.10 Huawei Technologies Co., Ltd.
• 10.11 IBM
• 10.12 Imagination Technologies
• 10.13 Infineon Technologies Inc
• 10.14 Intel Corporation
• 10.15 Kalray
• 10.16 LG Electronics
• 10.17 MediaTek Inc.
• 10.18 Micron Technology Inc
• 10.19 NVIDIA Corporation
• 10.20 NXP Semiconductors
• 10.21 Qualcomm Technologies, Inc
• 10.22 ROHM Co., Ltd.
• 10.23 Samsung Electronics Co., Ltd.
• 10.24 STMicroelectronics
• 10.25 Texas Instruments Incorporated