デジタルツイン：テーマ別調査

デジタルツインは、物理的な資産、システム、またはプロセスのデジタル表現です。

これらは、人工知能（AI）、リアルタイムアナリティクス、視覚化、およびシミュレーションツールを活用して、物理環境を検出、防止、予測、および最適化するのに役立ちます。概念的には、デジタルツインは何十年も前から存在しています。 1970年の月へのアポロ13号のミッションでは、その前身が使用されました。

デジタルツインが成熟するまでには20年近くかかり、近年は急速に成長していますが、やるべきことはもっとたくさんあります。

真にその可能性を実現するには、デジタルツインは、より広範なモノのインターネット（IoT）の単なる別の技術概念ではなく、意味のある構成に迅速に進化する必要があります。デジタルツインは、工場から政府、病院まで、さまざまな用途のツールです。それらを活用して、急速に変化する状況を理解し、それに対応することができます。 COVID-19のパンデミックの間、デジタルツインは、この危機への対応方法をモデル化する組織を支えてきました。

当レポートでは、デジタルツインについてテーマ別に調査し、今後12～24か月のテーマの成長に影響を与える主要な動向を特定し、技術動向、マクロ経済動向、規制動向の3つのカテゴリに分類して分析しています。また、 さまざまな業界にわたるデジタルツインの使用例を含む包括的な業界分析も行い、デジタルツインについて知っておくべき情報を提供しています。

目次

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エグゼクティブサマリー

• 市場参入企業
• 技術に関するブリーフィング
• 動向
• 業界分析
• バリューチェーン
• 企業
• セクタースコアカード
• 用語集
• 参考文献
• テーマ別調査方法

Digital twins are digital representations of physical assets, systems, or processes.

They help to detect, prevent, predict, and optimize the physical environment through the use of artificial intelligence (AI), real-time analytics, visualization, and simulation tools. Conceptually, digital twins have been around for decades. A forerunner was used in the Apollo 13 mission to the moon in 1970.

It has taken nearly 20 years for digital twins to mature, and though they have grown up quickly in recent years, there is a lot more growing to do.

To truly fulfill their potential, digital twins must quickly evolve into a meaningful construct and not just another technology concept in the broader Internet of Things (IoT). Digital twins are a tool with various applications, from factories to government to hospitals. They can be used to understand and respond to rapidly changing circumstances. During the COVID-19 pandemic, digital twins have supported organizations modeling how to respond to the crisis.

Scope

• This report provides an overview of the digital twins theme.
• It identifies the key trends impacting growth of the theme over the next 12 to 24 months, split into three categories: technology trends, macroeconomic trends, and regulatory trends.
• It includes a comprehensive industry analysis, including use cases for digital twins across a range of industries, including manufacturing, power, oil and gas, healthcare, construction, automotive, and aerospace and defense.
• The detailed value chain comprises six layers: a physical layer, a connectivity layer, a data layer, a platform layer, an app layer, and a services layer.

Reasons to Buy

• The range of potential use cases for digital twins is extensive. They range from design and architecture to engineering, smart cities, aerospace and defense, power, oil and gas, and, probably the most advanced, a digital twin of the human body.
• This report tells you everything you need to know about digital twins, including identifying the current leaders in some of the most important segments of our digital twins value chain.

Table of Contents

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Executive summary

• Players
• Technology briefing
• Trends
• Industry analysis
• Value chain
• Companies
• Sector scorecards
• Glossary
• Further reading
• Thematic methodology