表紙:ヘルスケアにおける人工知能(AI):テーマ別調査
市場調査レポート
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1016713

ヘルスケアにおける人工知能(AI):テーマ別調査

Artificial Intelligence (AI) in Healthcare - Thematic Research

出版日: | 発行: GlobalData | ページ情報: 英文 60 Pages | 納期: 即納可能 即納可能とは

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ヘルスケアにおける人工知能(AI):テーマ別調査
出版日: 2021年04月30日
発行: GlobalData
ページ情報: 英文 60 Pages
納期: 即納可能 即納可能とは
担当者のコメント
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

AIは、この10年間で最も顕著なテクノロジーテーマの一つです。COVID-19により、ヘルスケア業界全体のデジタルトランスフォーメーションがかつてないほど加速しています。医療提供者、支払者、製薬会社、医療機器会社は、パンデミックの多くのハードルと要求に迅速に適応する必要がありました。

機械学習(ML)とデータサイエンスは、ヘルスケアセクター内のバリューチェーンのすべての構成要素に最も適用されているAI技術です。予測データにより、AIはサプライチェーン全体を完全に可視化することができます。データはサプライチェーンの各段階から収集され、MLアルゴリズムによって分析され、効率と生産性を向上させる方法を生成します。また、AIの対話型プラットフォームはエンドユーザーに使用され、患者のアウトカムの改善に役立ち、それによって患者の流れの効率を高めることができます。

当レポートは、ヘルスケアにおける人工知能(AI)について調査しており、企業のヘルスケア業界におけるAIの競合情勢の認識、業界のリーダーとのAI戦略の比較、ビジョンを実現するために提携できる主なAIベンダーのを特定などを後押しします。レポートには、包括的なAIバリューチェーンの内訳と7つの主なAIテクノロジーの特定、2018年から現在までのヘルスケア業界における関連するすべてのM&A活動取引のリスト、2019年から2024年までの推定収益・予測データなどの情報が掲載されています。

目次

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エグゼクティブサマリー

  • AIバリューチェーン
  • ヘルスケアの課題
  • 市場規模と成長予測
  • 合併と買収
  • AIタイムライン
  • 企業
  • セクタースコアカード
  • 用語集
  • 参考文献
  • テーマ別調査手法
  • GlobalDataについて
  • お問い合わせ
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Product Code: GDHC-TR-S029

AI is one of the most prominent technology themes of the decade. COVID-19 has led to an unprecedented acceleration of digital transformation across the healthcare industry. Healthcare providers, payers, pharma and medical device companies have had to rapidly adjust to the pandemic's many hurdles and demands.

This report helps companies understand the competitive landscape for AI in the healthcare industry, compare their AI strategy with leaders in the industry and identify the leading AI vendors that they can partner with to make their vision a reality. The applications of AI in healthcare are many, with the potential to transform key aspects of the industry and drive innovation. Companies in every industry face disruption from AI, and those who fail to implement AI in their business models and strategies will risk failure.

Key Highlights

  • Healthcare, including pharma, medical devices, healthcare providers, and payers, is a highly regulated industry, and therefore can be slow to adopt new technologies and modernize.
  • Machine learning (ML) and data science are the most applied AI technology across all components of the value chain within the healthcare sector. With predictive data, AI can provide complete visibility of the entire supply chain. Data are collected from each stage of the supply chain and then analysed by ML algorithms to generate ways to increase efficiency and productivity.
  • AI conversational platforms is used for end-users to help in improving patient outcomes and thereby increase the efficiency of patient flow.

Scope

  • A breakdown of the comprehensive AI value chain and identification of the seven key AI technologies, explanation of what they are and how they are used.
  • Explanation of how AI impacts the healthcare industry and how it can help solve each of the challenges faced by companies in the pharma, medical devices, healthcare providers and payers' sectors.
  • Case studies, and analysis of sector-specific applications of AI in the healthcare industry.
  • Listing of all related M&A activity deals in the healthcare industry from 2018-present.
  • Forecast data from 2019 up to 2024 of the estimated revenue from AI platforms in the healthcare market.
  • Extensive coverage and analysis of relevant companies' positions in the AI theme.
  • GlobalData's healthcare, medical devices and drug development scorecard, which scores companies based on the most important themes in the healthcare sector including AI theme.

Reasons to Buy

  • Prioritise investments in the areas of AI. Informed by GlobalData's technology and healthcare analysts, we also provide recommendations on the area of the value chain you should focus on and highlight the parts you can confidently ignore to deliver the best results for your business.
  • Identify leading AI vendors in healthcare providers, payers, pharma and medical devices sector and shortlist potential partners based on their areas of expertise and historic partnerships.
  • Gain a deeper understanding of the competitive landscape of the industry and spot gaps in the market for new uses of AI.
  • Quantify the global sales opportunity for AI services to the healthcare industry by accessing GlobalData's market size and forecasts (2019-2024) produced by our technology and healthcare analysts.

Table of Contents

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Executive summary

  • AI value chain
  • Healthcare challenges
  • Market size and growth forecasts
  • Mergers and acquisitions
  • AI timeline
  • Companies
  • Sector scorecards
  • Glossary
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