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表紙:デジタルホスピタル:COVID-19パンデミック時/以降の患者ケアにおける成長機会の創出
市場調査レポート
商品コード
966177

デジタルホスピタル:COVID-19パンデミック時/以降の患者ケアにおける成長機会の創出

Digital Hospitals: Creating Growth Opportunities in Patient Care during the COVID-19 Pandemic and Beyond

出版日: | 発行: Frost & Sullivan | ページ情報: 英文 83 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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デジタルホスピタル:COVID-19パンデミック時/以降の患者ケアにおける成長機会の創出
出版日: 2020年11月29日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 83 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

世界中のCOVID-19アウトブレイクにより、病院は大量の患者の流入で負担過剰になっています。これらの問題に対処するために、デジタルホスピタルが、人工知能やロボティクスなどの高水準のケアを提供すると同時に、医療専門家に手間のかからないエクスペリエンスを提供するスマート技術を導入しています。

当レポートでは、デジタルホスピタルで実装されているスマート技術のイノベーションについて調査分析し、インテリジェントイメージングシステム、遠隔患者モニタリングプラットフォーム、医療用ロボットなどを対象に、その影響とメリットについて、体系的な情報を提供しています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 業界の概要

  • 従来の病院は、集中型ケアの提供、反応的アプローチ、閉鎖的システム、サービス料金モデルに重点を置いている
  • COVID-19は、病院が直面する課題を増やした
  • デジタルホスピタル:分散型ケア、相互運用可能システム、成果主導型の予防的アプローチにより、従来のプロバイダーの制限に対処する
  • スマート技術の使用による、病院のペイシェントジャーニーの改善
  • 患者にとって手間のかからない入院前のエクスペリエンスに対する仮想アシスタント・アポイントメントスケジューリングプラットフォーム
  • 入院中の患者のエクスペリエンスを向上させるための技術
  • 患者の術後モニタリングとフォローアップケアを可能にする技術
  • エネルギー効率の最適化、技術の展開による資産トラッキング・在庫管理の改善
  • デジタルホスピタルのエコシステムは、患者/非患者のケアで使用される技術で構成される

第3章 医療用ロボット

  • 医療専門家の効率と患者に提供されるケアの質を改善するための医療用ロボット
  • ロボット支援の静脈穿刺および病院用品の輸送による臨床医の作業負荷の削減
  • 医療用ロボットを介した患者の介護とリハビリテーションプロセスの促進
  • 医療用輸送・消毒サービスのための医療用ロボットのケーススタディ
  • 患者の遠隔スクリーニングのための医療用ロボットのケーススタディ
  • 遠隔モニタリング・リハビリテーションサービスのための医療用ロボットのケーススタディ
  • 医療用ロボットの世界的採用の評価
  • 患者の部屋を消毒するための自律型ロボット
  • 病院の患者の遠隔スクリーニングのためのロボットソリューション
  • 遠隔モニタリング患者のためのテレプレゼンスロボット

第4章 遠隔患者モニタリングプラットフォーム

  • 最適な患者管理のための病院・家庭環境における自動化された患者モニタリングプラットフォーム
  • 遠隔患者モニタリングシステムにより、病院の再入院を最小化し、医療提供者の総医療費を削減する
  • 遠隔患者モニタリングシステムが、患者のケアの質の向上と自律性の強化を可能にする
  • 患者の有害事象を防止する遠隔患者モニタリングプラットフォームのケーススタディ
  • 医療スタッフの作業負荷を軽減するための遠隔患者モニタリングプラットフォームのケーススタディ
  • 入院および退院したCOVID-19患者の臨床症状の悪化を検出するための遠隔患者モニタリングプラットフォームのケーススタディ
  • 遠隔患者モニタリングプラットフォームの世界的採用の評価
  • 患者および医療専門家の重要な生理学的パラメーターを追跡するための遠隔モニタリングシステム
  • 病院やその他の臨床現場で使用するための、連絡のない患者モニタリングプラットフォーム
  • 病院および退院後の家庭環境における患者のバイタルの継続的なモニタリングのためのバイオセンサーパッチ

第5章 インテリジェントイメージングシステム

  • 患者の迅速で正確な診断を可能にするインテリジェントイメージングシステム
  • 臨床医の生産性を高め、患者の病気の発生を予測するインテリジェントイメージングシステム
  • 正確な診断と画像再構築を容易にするインテリジェントイメージングプラットフォーム
  • COVID-19診断のためのインテリジェントイメージングシステムのケーススタディ
  • 乳がんと脳出血の検出のためのインテリジェントイメージングシステムのケーススタディ
  • 脳卒中およびCOVID-19診断のためのインテリジェントイメージングシステムのケーススタディ
  • インテリジェントイメージングシステムの世界的採用の評価
  • 心筋梗塞を検出するためのAI搭載プラットフォーム
  • 脳卒中を予測するためのAI搭載プラットフォーム
  • 肺がんを正確かつ迅速に検出するためのAIベースプラットフォーム

第6章 技術の採用

  • 世界のホットスポットと新興地域
  • 北米:米国の病院は、スマート技術の採用率が最も高い
  • 欧州:英国の病院は、スマート技術の採用の最前線に立ってきた
  • アジア太平洋:中国の病院は、スマート技術の使用を促進する政府支援
  • 中東・アフリカ:イスラエルの病院は、スマート技術を使用するために国のデジタル技術エコシステムを活用

第7章 デジタルホスピタルの新興技術

  • デジタルホスピタルの新興技術

第8章 成長機会

  • 成長機会1:スマート患者トラッキングシステム
  • 成長機会2:EHRの使用
  • 成長機会3:サプライチェーン管理向けAIの使用
  • 成長機会4:集中型指令センター

第9章 アナリストの考察

第10章 主な連絡先

第11章 付録

目次
Product Code: D9AD

Reinventing Patient Care Delivery Through Intelligent Imaging Systems, Medical Robots, and Remote Patient Monitoring Platforms

The widespread outbreak of COVID-19 across the world has overburdened hospitals with a huge influx of patients. Traditional hospitals that rely on manual and analog methods have been unable to handle the huge patient load with limited resources and this has severely impacted the ability of hospitals to provide quality care to patients. To address these issues, digital hospitals have deployed smart technologies, such as artificial intelligence and robotics that provide higher standard of care and at the same time offer a hassle-free experience for health professionals. Digital hospitals are a symphony of different smart technologies that work in tandem in order to provide improved patient health outcomes and higher operational efficiencies.

This research service highlights the innovations in smart technologies being implemented in digital hospitals including intelligent imaging systems, remote patient monitoring platforms, and medical robots. The research service discusses the impact of these innovations and the benefits offered by them to health professionals and patients.

Table of Contents

1.0: EXECUTIVE SUMMARY

  • 1.1. SCOPE OF THE RESEARCH
  • 1.2 RESEARCH METHODOLOGY

2.0: INDUSTRY OVERVIEW

  • 2.1. TRADITIONAL HOSPITALS ARE FOCUSED ON CENTRALIZED CARE DELIVERY, REACTIVE APPROACH, CLOSED SYSTEMS AND FEE-FOR-SERVICE MODEL
  • 2.2. COVID-19 HAS INCREASED THE CHALLENGES FACED BY HOSPITALS
  • 2.3. DIGITAL HOSPITALS: ADDRESSING LIMITATIONS OF TRADITIONAL PROVIDERS THROUGH DECENTRALIZED CARE, INTEROPERABLE SYSTEMS, OUTCOME-DRIVEN AND PROACTIVE APPROACHES
  • 2.4. IMPROVING PATIENT JOURNEY IN THE HOSPITAL THROUGH USE OF SMART TECHNOLOGIES
  • 2.5. VIRTUAL ASSISTANT AND APPOINTMENT SCHEDULING PLATFORMS FOR HASSLE-FREE PRE-HOSPITALIZATION EXPERIENCE FOR THE PATIENTS
  • 2.6. TECHNOLOGIES FOR ENHANCING PATIENTS' EXPERIENCE DURING HOSPITALIZATION
  • 2.7. TECHNOLOGIES ENABLING POST-OPERATIVE MONITORING AND FOLLOW-UP CARE FOR THE PATIENTS
  • 2.8. OPTIMIZING ENERGY EFFICIENCY, IMPROVING ASSET TRACKING AND INVENTORY MANAGEMENT THROUGH DEPLOYMENT OF TECHNOLOGIES
  • 2.9. DIGITAL HOSPITAL ECOSYSTEM COMPRISES OF TECHNOLOGIES USED IN PATIENT AND NON-PATIENT CARE

3.0: MEDICAL ROBOTS

  • 3.1. MEDICAL ROBOTS FOR IMPROVING HEALTH PROFESSIONALS' EFFICIENCY AND QUALITY OF CARE PROVIDED TO PATIENTS
  • 3.2. REDUCING CLINICIANS' WORKLOAD THROUGH ROBOT-ASSISTED VENIPUNCTURE AND HOSPITAL SUPPLIES TRANSPORTATION
  • 3.3. FACILITATING ELDERLY CARE AND REHABILITATION PROCESS FOR PATIENTS THROUGH MEDICAL ROBOTS
  • 3.4. MEDICAL ROBOTS CASE STUDIES FOR MEDICAL TRANSPORTATION AND DISINFECTION SERVICES
  • 3.5. MEDICAL ROBOTS CASE STUDIES FOR REMOTE SCREENING OF PATIENTS
  • 3.6. MEDICAL ROBOTS CASE STUDIES FOR REMOTE MONITORING AND REHABILITATION SERVICES
  • 3.7. ASSESSMENT OF ADOPTION OF MEDICAL ROBOTS GLOBALLY
  • 3.8. AUTONOMOUS ROBOT FOR DISINFECTING PATIENT ROOMS
  • 3.9. ROBOTIC SOLUTION FOR REMOTE SCREENING OF PATIENTS IN HOSPITALS
  • 3.10. TELEPRESENCE ROBOT FOR REMOTELY MONITORING PATIENTS

4.0: REMOTE PATIENT MONITORING PLATFORMS

  • 4.1. AUTOMATED PATIENT MONITORING PLATFORMS IN HOSPITAL AND HOME SETTINGS FOR BETTER PATIENT MANAGEMENT
  • 4.2. MINIMIZING HOSPITAL READMISSIONS AND DECREASING TOTAL COST OF CARE FOR THE HEALTHCARE PROVIDERS THROUGH REMOTE PATIENT MONITORING SYSTEMS
  • 4.3. REMOTE PATIENT MONITORING SYSTEMS ENABLING IMPROVED QUALITY OF CARE AND ENHANCED AUTONOMY FOR THE PATIENTS
  • 4.4. REMOTE PATIENT MONITORING PLATFORMS CASE STUDIES FOR PREVENTING ADVERSE EVENTS IN THE PATIENTS
  • 4.5. REMOTE PATIENT MONITORING PLATFORMS CASE STUDIES FOR REDUCING HEALTHCARE STAFF WORKLOAD
  • 4.6. REMOTE PATIENT MONITORING PLATFORMS CASE STUDIES FOR DETECTING CLINICAL DETERIORATION IN HOSPITALIZED AND DISCHARGED COVID-19 PATIENTS
  • 4.7. ASSESSMENT OF ADOPTION OF REMOTE PATIENT MONITORING PLATFORMS GLOBALLY
  • 4.8. REMOTE MONITORING SYSTEM FOR TRACKING VITAL PHYSIOLOGIC PARAMETERS OF PATIENTS AND HEALTH PROFESSIONALS
  • 4.9. CONTACT-FREE PATIENT MONITORING PLATFORM FOR USE IN HOSPITALS AND OTHER CLINICAL SETTINGS
  • 4.10. BIOSENSOR PATCH FOR CONTINUOUS MONITORING OF PATIENTS' VITALS IN HOSPITAL AND POST-DISCHARGE HOME SETTINGS

5.0: INTELLIGENT IMAGING SYSTEMS

  • 5.1 INTELLIGENT IMAGING SYSTEMS ENABLING RAPID AND ACCURATE DIAGNOSIS IN THE PATIENTS
  • 5.2 INTELLIGENT IMAGING SYSTEMS ENHANCING CLINICIANS PRODUCTIVITY AND PREDICTING DISEASE OCCURRENCE IN THE PATIENTS
  • 5.3 INTELLIGENT IMAGING PLATFORMS FACILITATING ACCURATE DIAGNOSIS AND IMAGE RECONSTRUCTION
  • 5.4 INTELLIGENT IMAGING SYSTEMS CASE STUDIES FOR COVID-19 DIAGNOSIS
  • 5.5 INTELLIGENT IMAGING SYSTEMS CASE STUDIES FOR BREAST CANCER AND BRAIN HEMORRHAGE DETECTION
  • 5.6 INTELLIGENT IMAGING SYSTEMS CASE STUDIES FOR STROKE AND COVID-19 DIAGNOSIS
  • 5.7 ASSESSMENT OF ADOPTION OF INTELLIGENT IMAGING SYSTEMS GLOBALLY
  • 5.8 AI-POWERED PLATFORM FOR DETECTING MYOCARDIAL INFARCTION
  • 5.9 AI-POWERED PLATFORM FOR PREDICTING STROKES
  • 5.10 AI-BASED PLATFORM FOR PRECISE AND FAST DETECTION OF LUNG CANCER

6.0: TECHNOLOGY ADOPTION

  • 6.1. GLOBAL HOT SPOTS AND EMERGING GEOGRAPHIES
  • 6.2. NORTH AMERICA: HOSPITALS IN THE US HAVE THE HIGHEST ADOPTION OF SMART TECHNOLOGIES
  • 6.3. EUROPE: HOSPITALS IN UK HAVE BEEN AT THE FOREFRONT FOR ADOPTING SMART TECHNOLOGIES
  • 6.4. ASIA PACIFIC: GOVERNMENT SUPPORT DRIVING USE OF SMART TECHNOLOGIES IN HOSPITALS IN CHINA
  • 6.5v MIDDLE EAST AND AFRICA: HOSPITALS IN ISRAEL LEVERAGING THE COUNTRY'S DIGITAL TECH ECOSYSTEM FOR USING SMART TECHNOLOGIES IN THEIR PRACTICE

7.0: EMERGING TECHNOLOGIES FOR DIGITAL HOSPITALS

  • 7.1. EMERGING TECHNOLOGIES FOR DIGITAL HOSPITALS

8.0: GROWTH OPPORTUNITIES

  • 8.1. GROWTH OPPORTUNITY 1: SMART PATIENT TRACKING SYSTEM FOR ENHANCING PATIENT SAFETY AND MANAGING STAFF WORKFLOWS
  • 8.2. GROWTH OPPORTUNITY 2: USING ELECTRONIC HEALTH RECORDS FOR POPULATION HEALTH MANAGEMENT AND PREVENTIVE CARE
  • 8.3. GROWTH OPPORTUNITY 3: USE OF AI IN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT TO FACILITATE DEMAND MATCHING AND TRACKING AND TRACING OF MEDICAL SUPPLIES
  • 8.4. GROWTH OPPORTUNITY 4: CENTRALIZED COMMAND CENTERS TO FACILITATE IMPROVEMENT IN HOSPITALS' EFFICIENCY AND CARE PREPAREDNESS

9.0: ANALYST INSIGHTS

  • 9.1. EVIDENCE-BASED DESIGN OF HEALTHCARE FACILITIES FOR IMPROVING PATIENTS' HEALTH OUTCOMES AND STAFFS' EFFICIENCY
  • 9.2. DEPLOYMENT OF 5G TECHNOLOGY FOR TRANSFORMING DIGITAL HOSPITALS' CARE DELIVERY
  • 9.3. RECOMMENDATIONS FOR DIFFERENT STAKEHOLDERS FOR DRIVING SMART TECHNOLOGIES ADOPTION
  • 9.4. THE STRATEGIC IMPERATIVE 8™FACTORS CREATING PRESSURE ON DIGITAL HOSPITALS MARKET
  • 9.5. THE STRATEGIC IMPERATIVE 8™
  • 9.6. IMPACT OF TOP THREE STRATEGIC IMPERATIVES ON DIGITAL HOSPITALS INDUSTRY

10.0: KEY CONTACTS

  • 10.1. KEY CONTACTS

11.0: APPENDIX

  • 11.1. TECHNICAL READINESS LEVELS

NEXT STEPS

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