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表紙
市場調査レポート
商品コード
945599

北米・欧州の自動運転向け次世代感知センサー市場:2030年までの予測

Next-generation Perception Sensors for Autonomous Driving in North America and Europe, Forecast to 2030

出版日: | 発行: Frost & Sullivan | ページ情報: 英文 81 Pages | 納期: 即日から翌営業日

価格
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北米・欧州の自動運転向け次世代感知センサー市場:2030年までの予測
出版日: 2020年06月15日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 81 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

自動運転向け次世代検知センサー市場は、ドライバーアウトループ機能を備え、次世代の検知センサーを導入したレベル4車両の登場により普及し拡大する見通しです。ADAS(先進運転支援システム)の採用の増加と自律性の進化により、車両の周囲を完全かつ正確に検知して認識する必要性が高まっています。

当レポートは、北米・欧州の自動運転向け次世代検知センサー市場について調査しており、検知センサーの概要、レーダー・カメラ・LiDAR・超音波モジュール別の市場分析、売上予測などの情報を提供しています。

目次

エグゼクティブサマリー

  • 主なハイライト
  • 自律レベル別:センサー機能の要件増加
  • 既存のセンサースイート製品:サプライヤー比較
  • 2030年までの売上予測
  • 主要な混乱要因:新世代センシング
  • 主な結論

調査範囲、目的、および目的

ADASに使用される検知センサー

  • 検知センサータイプ
  • 自律レベル別:センサー機能の要件増加
  • 検知センサーの進化の必要性

レーダーモジュール

  • レーダーモジュール
  • 既存のレーダーサプライヤーの比較
  • レーダーモジュールの技術進化
  • 2030年レーダーへの販売予測
  • パフォーマンス機能

レーダーモジュール:主な内訳

  • レーダーエコシステム
  • レーダーモジュール
  • Cognitive Pilot:4Dイメージングレーダー
  • Metaw-wave:SPEKTRA™プラットフォーム
  • Arbe-Phoenix:超高解像度4Dイメージングレーダー

カメラモジュール

  • 可視カメラモジュール
  • 赤外線カメラモジュール
  • 既存のカメラサプライヤーの比較
  • 技術の進化
  • 2030年のカメラモジュールへの販売予測
  • パフォーマンス機能

カメラモジュール:主な内訳

  • カメラエコシステム
  • カメラモジュール
  • Foresight:QuadSightテクノロジー
  • Outsight:3Dセマンティックカメラ
  • SmartEye:運転手モニタリング

LiDARモジュール

  • LiDARモジュール
  • サプライヤー比較
  • LiDARモジュール技術革新
  • 2030年のLiDAR販売予測
  • パフォーマンス機能

LiDARモジュール:主な内訳

  • LiDARモジュールエコシステム
  • LiDARモジュール
  • Quanergy:3D飛行時間型LiDAR
  • RoboSense:LiDAR知覚ソリューション
  • XenoLidar:3D LiDAR

超音波センサー

  • 超音波センサー
  • 超音波センサーの技術進化
  • 2030年超音波センサーの販売予測
  • パフォーマンス機能

超音波センサー:主な内訳

  • Toposens:超音波3Dエコーロケーションセンサー

成長機会および提言

  • 成長機会
  • 成功と成長のための戦略的提言

結論

付録

目次
Product Code: MF0B-18

Next-generation Perception Sensors will be Introduced with Driver-out-loop Features, and Uptake of These Sensors will Increase with the Launch of Level-4 Vehicles

Increase in adoption of advanced driver assistance systems and evolution in autonomy has intensified the need to sense and perceive vehicle surroundings entirely and accurately. With the rise in the level of autonomy, the number of perception sensors will increase to provide complete 360o perception of vehicle surroundings and an additional layer of redundancy to the data collected by each sensor.

While existing sensors do the required jobs, each of them have a number of limitations to perform in extreme weather and light conditions. Level 3 and above autonomy require the sensors to detect objects at long range, identify and classify objects, and need high-resolution capabilities to develop high-definition map of the surrounding environment. While most sensor evolutions are trying to address the above-discussed challenges offering high reliability and robustness, it is also critical to address challenges such as packaging the sensor on a vehicle, maintaining the sensor to cope with external conditions, and offering a competitive price.

Traditionally Tier-1 suppliers have been manufacturing sensors for effective functioning of a vehicle. The challenges posed by ADAS and autonomous driving have encouraged multiple hardware and solution developers to develop sensor hardware, AI-based software, and wholesome perception solutions. Some key disruptors in the perception sensor industry offer embedded and hardware-agnostic software platforms to integrate other sensors for sensor fusion and other value-added solutions to enhance the capability of sensors and provide holistic perception solutions.

Key Features:

The objective of this study is to research, analyze, and forecast the market for emerging perception sensing solutions in the global autonomous driving market and also assess future growth and developments in the market. The study encompassed sensors for passenger vehicles, commercial vehicles, pods, and shuttles. The geographical scope is North America (the US and Canada) and Europe (Germany, Italy, France, Spain, Belgium, the Netherlands, Luxembourg, Denmark, Norway, Sweden, Finland, and the UK).

Key Issues Addressed:

  • What are the types of perception sensors used in ADAS and autonomous driving?
  • What are the roadmaps perception sensors and what are the future generations of the perception sensors?
  • How does the sales forecast of each sensor look like?
  • Which are the key disruptors developing next generation sensing technology?
  • What are the performance capabilities of each perception sensor?
  • What does the ecosystem of each sensor look like?
  • What are the OEM sensor suite strategies of key OEMs for L4 and L5 autonomous driving?

Table of Contents

Executive Summary

  • Key Highlights
  • Rise of Sensor Requirements with Functionalities by Levels of Autonomy
  • Existing Sensor Suite Offerings-Supplier Comparison
  • Sales Forecast to 2030
  • Key Disruptors-New-generation Sensing
  • Key Conclusions

Research Scope, Aims, and Objectives

  • Research Scope
  • Key Questions to Answer for the Automotive Industry
  • Research Aims and Objectives

Definitions

  • SAE Definitions

Perception Sensors Used for ADAS

  • Types of Perception Sensors
  • Rise of Sensor Requirements with Functionalities by Levels of Autonomy
  • Need for Perception Sensor Evolution

Future Sensors Types, Ecosystem, and Start-up Profiles-Radar Module

  • Radar Module-Types and Application
  • Existing Radar Supplier Comparison
  • Technology Evolution-Radar Module
  • Sales Forecast to 2030-Radar
  • Performance Capabilities-Radar Module

Key Disruptors-Radar Module

  • Radar Ecosystem
  • Key Disruptors-Radar Module
  • Key Disruptors-Radar Module (continued)
  • Cognitive Pilot-4D Imaging Radar
  • Metawave-SPEKTRA™ Platform
  • Arbe-Phoenix, Ultra-high Resolution 4D Imaging Radar

Camera Module

  • Visible Camera Modules-Types and Application for ADAS
  • Infrared Camera Modules-Types and Application
  • Existing Camera Supplier Comparison
  • Technology Evolution-Visible Camera Module
  • Sales Forecast to 2030-Visible Camera Module
  • Visible Camera Performance Capabilities

Key Disruptors-Camera Module

  • Camera Ecosystem
  • Key Disruptors-Camera Module
  • Foresight-QuadSight Technology
  • Outsight-3D Semantic Camera
  • SmartEye-Driver Monitoring

LiDAR Module

  • LiDAR Modules-Types and Application
  • Supplier Comparison
  • Technology Evolution-LiDAR Module
  • Sales Forecast to 2030-LiDAR
  • LiDAR Performance Capabilities

Key Disruptors-LiDAR Module

  • LiDAR Module Ecosystem
  • Key Disruptors-LiDAR Module
  • Key Disruptors-LiDAR Module (continued)
  • Quanergy-3D Time-of-flight LiDAR
  • RoboSense-LiDAR Perception Solution
  • XenoLidar-3D LiDAR

Ultrasonic Sensor

  • Ultrasonic Sensors-Types and Application
  • Technology Evolution-Ultrasonic Sensors
  • Sales Forecast to 2030-Ultrasonic Sensors
  • Ultrasonic Sensors-Performance Capability

Key Disruptors-Ultrasonic Sensors

  • Toposens-Ultrasonic 3D Echolocation Sensor

Growth Opportunities and Companies to Action

  • Growth Opportunity-Investments and Partnerships from OEMs/TSPs
  • Strategic Imperatives for Success and Growth

Last Word

  • Key Conclusions
  • Legal Disclaimer

Appendix

  • Market Engineering Methodology
  • Abbreviations and Acronyms
  • List of Exhibits
  • List of Exhibits (continued)
  • List of Exhibits (continued)
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