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市場調査レポート
商品コード
921038

石油・ガス産業に影響を及ぼす技術融合

Technology Convergence Impacting Oil and Gas Sector

出版日: | 発行: Frost & Sullivan | ページ情報: 英文 53 Pages | 納期: 即日から翌営業日

価格
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石油・ガス産業に影響を及ぼす技術融合
出版日: 2019年12月26日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 53 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

デジタル化の動向と自動化技術がプロセスおよびプラント効率を大幅に改善させています。これは、AIベースのソフトウェア分析プラットフォームを用いたデータ分析手法により、シームレスなオペレーションの実行と十分な情報に基づいた意思決定が可能となったことで実現しています。

当レポートでは、各種先進技術による石油・ガス産業への影響を調査し、石油・ガス産業のトランスフォーメーションを推進するデジタル技術の概要、技術導入の推進因子・阻害因子、AI・自律ロボット・ドローンの用途・導入先、導入のメリットと課題、ステークホルダーによる各種イニチアチブ、利用事例、成長機会の分析、将来の展望などをまとめています。

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 技術融合:実現技術・利用環境

  • 石油・ガス産業のトランスフォーメーションを支援するデジタル技術
  • 石油・ガス産業に影響を及ぼす技術融合
  • 石油・ガス産業における技術融合の影響
  • 技術導入への影響因子:プロセス最適化・従業員の安全確保・予知保全・効率
  • 技術導入の阻害因子:信頼性・ワークフローの対応力・財政・インフラ・統合

第3章 AI:影響評価・ステークホルダーのイニチアチブ

  • 探鉱・開発におけるAI
  • 石油・ガス産業上流プロセスにおけるAI
  • AIの用途:利用ケースシナリオ
  • ステークホルダーのAIイニチアチブ
  • AIの影響分析
  • 最近のAI導入イニチアチブ:探鉱・開発業務を改善
  • 戦略的提携:より良い石油精製戦略を可能にするためのAIの進歩を推進
  • 利用ケースシナリオ:石油・ガス産業におけるAI能力とデータ収集時間の有効利用
  • AI活用の展望

第4章 自律ロボット:影響評価・ステークホルダーのイニチアチブ

  • 石油・ガス産業における自律ロボットの市場機会
  • 石油・ガス産業で導入されているロボット技術
  • オフショア石油・ガス産業向けの主なロボット開発
  • ロボット技術による自動化の影響エリアの分析
  • ロボティクス活用のメリット
  • 利用ケースシナリオ:自律型サーフェスロボットによる過酷環境下での安全な運用の実現
  • ロボット技術による自動化の戦略課題
  • ステークホルダーのイニチアチブ:Robotics Collaborativeによるロボット導入の推進
  • ステークホルダーのイニチアチブ:保守・点検に向けた移動ロボットの開発

第5章 ドローン:影響評価・ステークホルダーのイニチアチブ

  • 石油・ガス産業におけるドローンの重要性
  • ドローン導入の推進因子
  • ドローンの用途
  • ドローンデータの利用
  • サプライチェーン分析
  • 利用ケースシナリオ:アクセス不能サイトの詳細分析のための導入
  • 利用ケースシナリオ:オフショア石油リグプラットフォームの3D測量
  • ステークホルダーのイニチアチブ:ドローン導入の提携・ベストプラクティス
  • ステークホルダーのイニチアチブ:従業員の安全確保のためのドローンの進歩

第6章 技術予測・成長機会

  • 5カ年予測:将来の石油・ガス産業
  • 戦略的提携:エンドツーエンドなカスタマーソリューションの開発を実現
  • AIベースのソフトウェアの進歩:十分な情報を得た上での意思決定を実現

第7章 コンタクト情報

目次
Product Code: D8FF

Artificial Intelligence, Robotics, Drones Drive Opportunities to Transform the Oil and Gas Sector

Digitization trends and automation technologies can significantly improve efficiency of processes and efficiency of oil and gas plants. This is owing to their ability to perform seamless operations and enable informed decision-making by means of data analysis using AI-based software analytics platforms. Conventionally, the oil and gas industry has adopted traditional technologies such as fixed wing aircraft and a human work force to monitor operations. However, this does not enable precise monitoring because manual inspections are prone to error. It is also increasingly difficult to inspect hazardous and cluttered areas. This has resulted in a need to adopt disruptive technologies in the oil and gas industry.

There has been a large amount of available information in the oil and gas industry which has not been processed over time and can potentially yield actionable insights when utilized effectively. Technology convergence in oil and gas sector has witnessed adoption of several technologies such as artificial intelligence (AI), robotic process automation, Big Data analytics, advanced sensor technologies, autonomous robots and drones, which can enable effective inspection of oil rig sites, corrosion and leaks monitoring, enable predictive maintenance of equipment thereby resulting in much higher efficiency. The technology and innovation report “Technology Convergence Impacting Oil and Gas Sector” covers enabling technologies driving the future of oil and gas sector. The report captures information on technology and application landscape, key stakeholder initiatives, and growth opportunities for technologies in smarter and modern workplace.

Key questions addressed in the innovation report:

  • What are the key emerging technologies that are likely to have a high impact on oil and gas sector?
  • What are the benefits and applications of the technologies enabling oil and gas sector?
  • How are organizations impacting the digitization trend in oil and gas sector?
  • What are some key use case scenarios showcasing impact of technology adoption?
  • Who are the major influencers and what are the recent technology initiatives?
  • What are future growth opportunities?

Table of Contents

1.0. Executive Summary

  • 1.1. Scope of Research
  • 1.2. Research Methodology
  • 1.3. Research Methodology Explained
  • 1.4. Artificial Intelligence, Emerging as One of the Key Technologies to Enable Digitization of Oil and Gas Sector
  • 1.5. Adoption of Emerging Technologies Has a High Impact on Improving Productivity

2.0. Technology Convergence - Enabling Technologies and Applications Landscape

  • 2.1. Digital Technologies Help Transform the Oil and Gas Industry
  • 2.2. Technology Convergence Influencing the Oil and Gas Industry
  • 2.3. Impact of Technology Convergence in the Oil and Gas Sector
  • 2.4. Factors Influencing Adoption of Technology - Process Optimization, Worker Safety, Predictive Maintenance, Efficiency
  • 2.5. Factors Hindering Adoption of Technology - Reliability, Readiness of Workflow, Fiscal Administration, Infrastructure, and Integration

3.0. Artificial Intelligence - Impact Assessment and Stakeholder Initiatives

  • 3.1. Artificial Intelligence is Transforming the Oil and Gas Industry with Applications in Exploration and Developments
  • 3.2. The Oil and Gas Industry Upstream Sector Process Using Artificial Intelligence
  • 3.3. Artificial Intelligence Applications - Use Case Scenarios in the Oil and Gas Industry
  • 3.4. Stakeholder Initiatives for Artificial Intelligence in the Oil and Gas Industry at Every Stage of the Process
  • 3.5. Impact Analysis of Artificial Intelligence in the Oil and Gas Industry
  • 3.6. Recent Initiatives in the Oil and Gas Industry to Adopt Artificial Intelligence Enabling Improved Exploration and Production
  • 3.7. Strategic Partnerships Promote Artificial Intelligence Advancements to Enable Better Oil Refining Strategies
  • 3.8. Use Case Scenario: Artificial Intelligence Capabilities in Oil and Gas Ensures Effective Use of Time for Data Collection
  • 3.9. Way Forward on Leveraging Artificial Intelligence in the Oil and Gas Industry

4.0. Autonomous Robots - Impact Assessment and Stakeholder Initiatives

  • 4.1. Opportunities for Autonomous Robots in the Oil and Gas Industry
  • 4.2. Robotic Technologies Adopted in the Oil and Gas Industry
  • 4.3. Key Robotic Developments for the Offshore Oil and Gas Industry
  • 4.4. Analysis of Areas of Impact Owing to Automation with Robotic Technologies
  • 4.5. Benefits of Leveraging Robotics in the Oil and Gas Industry
  • 4.6. Use Case Scenario: Autonomous Surface Robots Enable Safe Operation in Extreme Conditions
  • 4.7. Strategic Questions About Automation with Robotic Technologies that Impact the Oil and Gas Industry
  • 4.8. Stakeholder Initiatives - Robotics Collaborative Encourages Adoption of Robots in Oil and Gas Sector
  • 4.9. Stakeholder Initiatives - Mobile Robots Have Been Developed for Maintenance and Inspection

5.0. Drones - Impact Assessment and Stakeholder Initiatives

  • 5.1. Significance of Drones in the Oil and Gas Industry
  • 5.2. Factors that Enhance Adoption of Drones in the Oil and Gas Industry
  • 5.3. Applications of Drones in Oil and Gas Sector
  • 5.4. Uses of Drone Data for the Oil and Gas Industry
  • 5.5. Supply Chain Analysis of Drones in Oil and Gas Sector
  • 5.6. Use Case Scenario: Drones Can be Deployed in Inaccessible Areas at Oil and Gas Sites for Detailed Inspection
  • 5.7. Use Case Scenario: Drones Deployed for 3D Survey of Offshore Oil Rig Platform
  • 5.8. Stakeholder Initiatives - Partnerships and Best Practices of Drone Deployment in the Oil and Gas Industry
  • 5.9. Stakeholder Initiatives - Drone Advancements to Ensure Worker Safety

6.0. Technology Forecast and Growth Opportunities

  • 6.1. Five Year Forecast on Future of the Oil and Gas Industry
  • 6.2. Strategic Industrial Alliances are Enabling Development of End-to-end Customer Solutions
  • 6.3. Advancements in Artificial Intelligence-based Software Enable Informed Decision-making

7.0. Industry Contacts

  • 7.1. Key Industry Contacts
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