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市場調査レポート
商品コード
913152

拡張分析 (Augmented Analytics):将来のビジネスインテリジェンス (BI)

Augmented Analytics: Future of Business Intelligence

出版日: | 発行: Frost & Sullivan | ページ情報: 英文 45 Pages | 納期: 即日から翌営業日

価格
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拡張分析 (Augmented Analytics):将来のビジネスインテリジェンス (BI)
出版日: 2019年09月26日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 45 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

当レポートでは、拡張分析 (Augmented Analytics) の市場を調査し、市場および技術の概要、技術導入への各種影響因子の分析、技術バリューチェーン、主なターゲット市場、注目の企業、主な政府イニシアチブ、特許動向、アナリストによる提言などをまとめています。

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 拡張分析 (Augmented Analytics):市場環境

  • プロセス・カスタマーエクスペリエンス・ビジネスモデル強化の可能性
  • 時間・リソースの節約:主要な導入推進因子
  • 導入を推進する市場動向
  • 成長を阻む市場課題

第3章 技術バリューチェーン

  • 拡張分析の進化
  • 技術の枠組み
  • データサイエンティストの日々のタスク
  • 自動考察で非テクニカルユーザーに力を与える拡張分析

第4章 主なターゲット市場

  • 小売業における多経路マーケティングへの取り組みの拡大と販売促進
  • カスタマーエンゲージメントの強化と顧客満足度の向上

第5章 注目の企業

  • AVORA
  • DataRobot
  • IBM
  • Microsoft
  • MicroStrategy
  • Qlik
  • SAP
  • Salesforce
  • Tableau Software
  • ThoughtSpot

第6章 主な政府イニシアチブ

  • 英国政府による投資
  • インド政府による教育制度改革と拡張分析の展望
  • 日本政府によるスマートインフラ開発プロジェクトの推進

第7章 特許分析

第8章 総論

第9章 コンタクト情報

目次
Product Code: D8E5

An overview of augmented analytics market and its impact on business outcomes

Augmented analytics technology leverages machine learning (ML)/artificial intelligence (AI) and natural language generation (NLG) to enhance data analytics process by automating data analysis and sharing the insights in a intuitive visual format. The technology is primarily aimed at empowering non-technical/non-data scientist users to effectively perform data analytics on their own without any data skills. The users can easily derive insights from augmented analytics solutions by just simple drag and drop or with a single click of a button which will boost productivity. The other objective of the technology is to free up technical analysts and data scientists from running routine and basic reports, empowering them to charge ahead and tackle more complex queries and data science projects.

In brief, this research service covers the following points:

  • Augmented Analytics - Market Overview
  • Key target industries
  • Companies offering Augmented Analytics
  • Government Initiatives
  • Intellectual property (IP) analysis
  • Analyst recommendations

Table of Contents

1.0 Executive Summary

  • 1.1 Research Scope
  • 1.2 Research Methodology
  • 1.3 Research Methodology Explained
  • 1.4 Key Findings

2.0 Augmented Analytics - Market Landscape

  • 2.1 Augmented Analytics has Potential to Enhance Process, Consumer Experience, and Business Model
  • 2.2 Ability to Save Time and Resources is the Key Factor Driving the Adoption of Augmented Analytics
  • 2.3 Market Trends Driving the Adoption of Augmented Analytics
  • 2.4 Market Challenges Hindering the Growth of Augmented Analytics

3.0 Technology Value Chain

  • 3.1 Evolution of Augmented Analytics
  • 3.2 Technology Framework
  • 3.3 Daily Tasks of Data Scientists
  • 3.4 Augmented Analytics Empowers Non-technical Users with Automated Insights

4.0 Key Target Industries

  • 4.1 Increases Multichannel Marketing Efforts in Retail and Boosts Sales
  • 4.2 Improves Customer Engagement and Enhances Overall Customer Satisfaction

5.0 Companies to Watch - List of Companies Offering Augmented Analytics Solutions

  • 5.1 AVORA
  • 5.2 DataRobot
  • 5.3 IBM
  • 5.4 Microsoft
  • 5.5 MicroStrategy
  • 5.6 Qlik
  • 5.7 SAP
  • 5.8 Salesforce
  • 5.9 Tableau Software
  • 5.10 ThoughtSpot

6.0 Key Government Initiatives

  • 6.1 2019 is Expected to be a Major Year of Investment from UK in the Augmented Analytics Space
  • 6.2 Initiatives by the State Governments of India State for Improving the Education System are Paving the Way for Augmented Analytics
  • 6.3 Japan Government is Pushing Majorly on Smart Infrastructure Development Projects Across the Country

7.0 Patent Assessment

  • 7.1 AI Related Innovations are Booming, Thereby Shifting from Theoretical Research to Commercial Applications
  • 7.2 IBM in Augmented Analytics - Relevant Patents

8.0 Key Takeaways

  • 8.1 Key Takeaways

9.0 Industry Contacts

  • 9.1 Key Contacts
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