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市場調査レポート
商品コード
913141

工業生産を転換するインテリジェントオートメーション技術

Intelligent Automation Technologies Transforming Industrial Manufacturing

出版日: | 発行: Frost & Sullivan | ページ情報: 英文 43 Pages | 納期: 即日から翌営業日

価格
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工業生産を転換するインテリジェントオートメーション技術
出版日: 2019年09月24日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 43 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

当レポートでは、工業生産におけるインテリジェントオートメーション技術について調査し、産業オートメーションに差し迫るインテリジェント技術の主な進歩、ロボット向け技術の活用にフォーカスした主な市場参入企業・M&A・提携・資金の動向、インテリジェントオートメーション関連製品とケーススタディ、製造業におけるインテリジェントオートメーションの採用にあたっての主な課題、および主な成長機会などについて分析しています。

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 工業生産におけるインテリジェントオートメーションのイネーブリング技術

  • 工業生産におけるマシンラーニングの役割
  • 製造業自動化市場における拡張現実 (AR) および複合現実 (MR) の役割
  • 産業オートメーションにおけるマテリアルハンドリングシステムの役割

第3章 製造市場全体にわたるインテリジェントオートメーション技術の展望

  • インテリジェントオートメーション技術の導入を促進する主な要因
  • インテリジェントオートメーション向けオートメーションプラットフォームの開発に重点を置く参入企業
  • オートメーションプラットフォームは効率的なトレーニングを実現し、顧客関係管理を改善
  • AIプラットフォームおよびロボティクスは製造業におけるインテリジェントオートメーション技術の推進において重要な役割を果たす
  • 様々な市場におけるインテリジェントオートメーション技術の影響
  • 様々な市場におけるインテリジェントオートメーション技術の影響についての視点
  • インテリジェントオートメーション技術の地域分析

第4章 製造業におけるインテリジェントオートメーション技術の役割を明らかにするケーススタディ

  • RPAプラットフォームを用いた複雑なサプライチェーンの管理
  • ARプラットフォームを用いた製造施設における生産性の向上
  • 生産性の向上・ダウンタイムの短縮に向けたARプラットフォームの開発

第5章 イノベーションのエコシステム

  • ロボットプロセスオートメーション (RPA) は産業オートメーションが直面する課題を解決
  • IoTはインテリジェントプラットフォーム技術における進歩を獲得
  • 自律型ロボットは生産性の向上のため製造業で採用される

第6章 世界のイノベーション指標

  • インテリジェントオートメーション技術の開発を促進する資金調達イニシアチブ
  • 産業用途向けマシンラーニングにおける特許発行が増加
  • 産業用・ウェアハウスロボットを含む産業オートメーションを推進するその他の調査領域
  • 提携およびM&Aは技術開発を促進する主要な戦略的イニシアチブ
  • 製造業においてインテリジェントオートメーションを実行するにあたっての主な課題

第7章 成長機会・戦略分析

  • 人工知能はインダストリアル環境におけるコグニティブの時代に突入
  • コネクティビティ・コンバージェンスを実現する技術が製造市場への道を開く
  • オートメーションインテリジェント技術の技術ロードマップ
  • 戦略的考察

第8章 契約

目次
Product Code: D8E0

Opportunities for Robotic Process Automation and Artificial Intelligence in Industrial Operations

Intelligent automation is driven by artificial intelligence (AI) technologies. In industrial operations, AI acts as the catalyst to increase the productivity in the operations. Three types of artificial technology are identified as a game-changer in industrial operations in which these technologies are digitalizing and streamlining the value chain process in the operations, and becoming crucial applications in all levels and in departments of companies. Robotics process automation (RPA), automated storage and retrieval (ASR), augmented reality (AR), and mixed reality (MR) have begun to be widely employed by companies and organizations in industrial operations.

Noteworthy AI platforms that are capable of automating and digitizing industrial operations with impact intensity are also discussed thoroughly. Funding analysis, partnerships, and M&A of AI technologies are highlighted in the report. Key participants in the funding analysis and partnerships are also disclosed. Mega trends, patents trends and direction, and regional trends are also analyzed in the report.

Key topics covered in the study:

  • The key advances in the intelligent technologies that are imminent in industrial automation
  • The key participants, mergers and acquisitions, partnerships, and funding that are focused in leveraging the imminent technologies for robotics
  • Related products in intelligent automation and recent case studies of intelligent automations in industrial operations
  • The key challenges in the employment of intelligent automation in the manufacturing sector
  • Global Innovation Indicators encouraging development of intelligent automation technologies
  • Growth Opportunities and Strategic Insights.

Table of Contents

1.0 Executive Summary

  • 1.1 Research Scope
  • 1.2 TechVision - Research Process and Methodology
  • 1.3 Key Findings
  • 1.3 Key Findings (continued)

2.0 Technologies Enabling Intelligent Automation in Industrial Manufacturing

  • 2.1 Role of Machine Learning in Industrial Manufacturing
  • 2.2 Role of Augmented Reality (AR) and Mixed Reality (MR) in Automating Manufacturing Sector
  • 2.3 Role of Automated Material Handling Systems in Industrial Automation

3.0 Outlook of Intelligent Automation Technologies across Manufacturing Sector

  • 3.1 Key Drivers Encouraging Adoption of Intelligent Automation Technologies
  • 3.2 Industry Participants Focus on Developing Automation Platforms for Intelligent Automation
  • 3.3 Automation Platforms are Enabling Efficient Training and Improved Customer Relationship Management
  • 3.4 AI platform and Robotics to Play a Key Role in Encouraging Intelligent Automation Technologies in Manufacturing
  • 3.5 Impact of Intelligent Automation on Various Sectors (2019-2023)
  • 3.6 Viewpoints on Impact of Intelligent Automation Technologies in Various Sectors (2019-2023)
  • 3.7 Regional Analysis on Intelligent Automation Technologies

4.0 Case Studies illustrating the Role of Intelligent Automation Technologies in the Manufacturing Industry

  • 4.1 Management of Complex Supply Chain using RPA platform
  • 4.2 Increasing Productivity in the Manufacturing Facility using AR Platform
  • 4.3 Development of AR Platform for Increase in Productivity and Reduced Downtime

5.0 Innovation Ecosystem

  • 5.1 Robotic Process Automation (RPA) Aims to Solve Challenges Faced in Industrial Automation
  • 5.2 IoT is Garnering Advancements in Intelligent Platform Technologies
  • 5.3 Autonomous Robots are Being Deployed in Manufacturing to Improve Productivity

6.0 Global Innovation Indicators

  • 6.1 Funding Initiatives Encouraging Development of Intelligent Automation Technologies
  • 6.2 Increased Patents Published in Machine Learning for Industrial Applications
  • 6.3 Other Research Areas Encouraging Industrial Automation Include Industrial and Warehouse Robots
  • 6.4 Partnerships and Mergers & Acquisitions are Key Strategic Initiatives Encouraging Technology Development
  • 6.5 Key Challenges in Implementing Intelligent Automation in Manufacturing

7.0 Growth Opportunities and Strategic Insights

  • 7.1 Artificial Intelligence to Enter into Cognitive Era in the Industrial Environment
  • 7.2 Technologies Enabling Connectivity and Convergence to Pave the Way in the Manufacturing Sector
  • 7.3 Technology Roadmap for Automation Intelligent Technologies (2019-2027)
  • 7.4 Strategic Insights

8.0 Industry Contacts

  • 8.1 Industry Contacts
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