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市場調査レポート

スマート廃棄物管理のディスラプティブイノベーション

Disruptive Innovations in Smart Waste Management

発行 Frost & Sullivan 商品コード 883626
出版日 ページ情報 英文 44 Pages
納期: 即日から翌営業日
価格
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スマート廃棄物管理のディスラプティブイノベーション Disruptive Innovations in Smart Waste Management
出版日: 2019年06月26日 ページ情報: 英文 44 Pages
概要

世界保健機関 (WHO) によれば、2050年には世界人口の68%が都市部に居住すると推計されており、従来型の廃棄物管理手法と先進技術の統合が求められています。

当レポートでは、廃棄物管理システムへの先進技術の統合について調査し、廃棄物管理における現在の課題とスマート廃棄物管理へのニーズ、スマート廃棄物管理を実現する主なICT、先進技術を用いた新しい廃棄物管理システム&ソソリューション、スマート廃棄物管理の成功事例、地域別の提言、成長機会の分析などをまとめています。

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 スマート廃棄物管理:概要

  • 廃棄物発生レベルの上昇と近代的な廃棄物管理戦略へのニーズ
  • 低所得地域における廃棄物発生量の大幅な増加
  • ルートの最適化における静的データへの依存:効果的な廃棄物管理の制約
  • IoT・ICTの導入:廃棄物量削減と回収の最適化において重要
  • スマート廃棄物管理を実現する主要ICT:概要
  • 廃棄物管理のための従来型ICTソリューション:主な技術開発動向
  • スマート廃棄物管理のコンポーネント

第3章 革新的エコシステム

  • 専用ソフトウェアシステムによる自動コンパクター管理システム
  • ダイナミックルートスケジューリングを強化する専用廃棄物アナリティクスプラットフォーム
  • ルート最適化・スケジューリングにおける蟻コロニー最適化技術
  • スマートアナリティクスに基づく廃棄物回収のセンサーレス管理
  • 専用ソフトウェアツールを用いた高密度ルートプランニング
  • クラウドインタラクションシステムによる専用ソーラー廃棄物コンパクター
  • ダイナミックルート最適化のための専用SaaS (Software As A Service) ソリューション
  • 注目のスタートアップ企業

第4章 スマート廃棄物管理の成功例:ケーススタディ

  • 発生源・回収場所における廃棄物リサイクル強化のためのスマート廃棄物コンパクターの導入
  • 発生源における廃棄物ソーティングとセンサーベースのリサイクルステーション
  • 人員不足を補う集中型専用ソフトウェアツール&スマート機器
  • 廃棄物コンテナトラックのダイナミックルート最適化とスマート廃棄物管理の統合
  • センサーシステムによるスマートゴミ箱とM2M通信の統合
  • スマート廃棄物システムとビルトインソーティング・リサイクル・コンポスト化システムとの統合
  • スマート廃棄物管理による廃棄物回収頻度の最適化

第5章 分析・成長機会

  • 提言:地域別
  • SWOT分析:スマート廃棄物管理 (SWM)
  • スマート廃棄物管理 (SWM):環境への影響
  • 中国・米国:出願特許数で最大のシェア
  • 成長機会:クラウドソーシングビジネスモデル
  • スマート廃棄物管理:要点

第6章 コンタクト情報

目次
Product Code: D8AD

Technological Advancements in Smart Waste Collection and Processing Enabling Efficient Waste Management

Waste generation has been identified as the fast-growing problem causing significant environmental and health hazard owing to changing modern societies, especially in the urban regions of the world. Traditional waste management practices face significant challenges in terms of overflowing waste bins and ineffective route planning. With 68% of the world population estimated to live in urban regions by 2050, as per the World Health Organization (WHO), rapid urbanization is the factor warranting the integration of advanced technologies with traditional waste management methods. The modern infrastructure and capabilities offered by advancements in Information and Communication Technologies (ICT) offer coordination between physical and computational infrastructures. This can be leveraged by the waste management industry to overcome the existing challenges as well as provide newer opportunities. Automation with the aid of Internet of Things (IoT) and intelligent sensors coupled with advanced computing capabilities using cloud computing services has the potential to establish real-time connection with various entities of the waste management network.This research study identifies the need for smart waste management and how technological advancements in ICT sector can aid in mitigating challenges with existing waste management methods.

Table of Contents

1.0. Executive Summary

  • 1.1. Research Scope
  • 1.2. Research Process and Methodology
  • 1.3. Key Findings

2.0. Overview of Smart Waste Management

  • 2.1. Growing Waste Generation Levels Warrant the Need for Modern Waste Management Strategies
  • 2.2. Lower Income Regions are Estimated to Witness Massive Increase in the Amount of Waste Generation
  • 2.3. Reliance on Static Data for Route Optimization Pose Limitations for Effective Waste Management
  • 2.4. Adoption of ICTs Coupled With IoT is Vital for Reduced Waste and Optimized Waste Collection
  • 2.5. Snapshot of Key ICTs Enabling Smart Waste Management
  • 2.6. Key Technological Developments to Conventional ICT solutions for Waste Management
  • 2.7. Components of Smart Waste Management

3.0. Innovative Ecosystems

  • 3.1. Automated Compactor Management Systems with Proprietary Software Systems
  • 3.2. Proprietary Waste Analytics Platform to Enhance Dynamic Route Scheduling
  • 3.3. Incorporation of Ant Colony Optimization Technology in Route Optimization and Scheduling
  • 3.4. Sensor Less Management of Waste Collection based on Smart Analytics
  • 3.5. High Density Route Planning Using Proprietary Software Tools
  • 3.6. Proprietary Solar Powered Waste Compactors With Cloud Based Interaction Systems
  • 3.7. Proprietary Software As A Service (SaaS) Solutions for Dynamic Route Optimization in Waste Management
  • 3.8. Key Startups to Watch Out

4.0. Successful Case Studies for Smart Waste Management

  • 4.1. Installation of Smart Waste Compactors to Enhanced Waste Recycling at Source & Collection Points
  • 4.2. Sensor based Recycling Stations With Waste Sorting at Source
  • 4.3. Proprietary Centralized Software Tools and Smart Equipment Compensating for Low Man Power in Waste Management
  • 4.4. Integration of Dynamic Route Optimization of Waste Container Trucks in to Smart Waste Management
  • 4.5. Integration of M2M Communication in Smart Bins through Sensor systems
  • 4.6. Integrated Smart Waste Systems With Built-In Sorting, Recycling & Compostable Systems
  • 4.7. Optimization of Waste Collection Frequencies through Smart Waste Management

5.0. Analysis & Growth Opportunities

  • 5.1. Region-wise Recommendations Based on the Current Innovations Projected for the Future
  • 5.2. SWOT Analysis - Smart Waste Management (SWM)
  • 5.3. SWOT Analysis - Smart Waste Management (SWM)
  • 5.4. Impact of Smart Waste Management (SWM) on the Environment
  • 5.5. China and US Holds the Highest Share of Patents Filed
  • 5.6. Growth Opportunity : Business Models - Crowdsourcing
  • 5.7. Smart Waste Management - Key Takeaways

6.0. Key Contacts

  • 6.1. Industry Contacts
  • Legal Disclaimer
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