表紙:エネルギー・ユーティリティにおける人工知能 (AI) の影響:2018年
市場調査レポート
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712900

エネルギー・ユーティリティにおける人工知能 (AI) の影響:2018年

Impact of Artificial Intelligence (AI) on Energy and Utilities, 2018

出版日: | 発行: Frost & Sullivan | ページ情報: 英文 71 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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エネルギー・ユーティリティにおける人工知能 (AI) の影響:2018年
出版日: 2018年09月18日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 71 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

AIとIoT、クラウド、およびビッグデータの技術コンバージェンスは、エネルギー部門において非常に多くのアプリケーション機会を開いています。

当レポートでは、エネルギーおよびユーティリティ部門における人工知能 (AI) の現在の・将来のアプリケーションについて、エネルギー産業のバリューチェーン全体にわたって詳細に分析しており、技術動向、産業動向、地域の導入動向と主要企業、3つの主要アプリケーションにおけるAIの用途、および主要なケーススタディについてまとめています。

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 調査範囲・手法

第3章 技術状況・動向・ビジネスモデル

  • AIの概要
  • 現在の・進化するAIの領域
  • AIシステムの4つの主要なレイヤー
  • AIはマシンの効率を強化
  • 世界のAI産業を促進する主な動向
  • AI技術:主な課題
  • AIシステムのスペクトル
  • 各垂直産業における現在のAIアプリケーション
  • AIバリューチェーン
  • AIバリューチェーンにおける主要ステークホルダー
  • 世界のAI導入
  • AI産業における主要企業
  • 産業におけるAIの導入
  • 産業におけるAIの利用例
  • AI技術ロードマップ

第4章 エネルギー・ユーティリティにおけるAI

  • エネルギー・ユーティリティにおけるAI
  • エネルギー・ユーティリティにおけるAIの3つの主要アプリケーション

第5章 再生可能エネルギー管理におけるAI

  • 再生可能エネルギー管理におけるAI
  • 利用例1 - GE
  • 利用例2 - NEXTracker
  • 利用例3 - Xcel Energy
  • 利用例4 - Nnergix
  • その他の企業

第6章 需要管理におけるAI

  • 需要管理におけるAI
  • 利用例1 - Upside Energy
  • 利用例2 - 安藤ハザマ
  • 利用例3 - Origami Energy
  • 利用例4 - Dexma
  • その他の企業

第7章 インフラ管理におけるAI

  • インフラ・資産管理におけるAI
  • 利用例1 - DeepMind
  • 利用例2 - Verdigris
  • その他の企業

第8章 成長機会・CTA (行動喚起)

  • 成長機会:エネルギーにおけるAI
  • 戦略インペラティブ:エネルギーにおけるAI

第9章 結論

第10章 付録

第11章 Frost & Sullivan について

目次
Product Code: ME1F-14

Technology Convergence of AI with IoT, Cloud, and Big Data will Open Up Numerous Application Opportunities in the Energy Sector

Artificial Intelligence (AI) is one of the biggest technological trends transforming every business sector across the world. With advances in computer technology, AI has scaled new heights in utility and application, exceeding all initial expectations. By leveraging advanced machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms, and advanced neural networks (ANN), AI can handle terabytes of structured, semi-structured, and unstructured data from disparate sources and identify patterns, as well as make predictions and recommendations based on its understanding of the data. This intelligence is being harnessed to develop innumerable smart applications that can efficiently take critical decisions autonomously and accurately, without human intervention.

Currently, the global energy market is undergoing a massive shift with the emergence of decarbonisation, decentralisation, and new technologies. Utilities, independent power producers (IPPs), and other energy companies are exploring effective ways to manage the imbalance in demand and supply caused by the growing use of unpredictable renewable energy source (RES) in power generation. Therefore, utilities, energy companies, and grid operators are exploring ways to employ AI technologies to improve the accessibility and efficiency of renewable energy technologies. Despite its nascence, AI possesses tremendous potential to transform the energy & utilities sector. In combination with other technologies like Big Data and IoT, it can aid the active management of electricity grids by balancing demand and supply.

This market insight provides a detailed analysis of the current and future applications of AI in the energy & utilities sector, across the entire energy industry value chain.

The study includes the following:

  • Technology trends, which includes AI, its evolution, and the different disciplines in which it is being used
  • Industry trends, which includes the application of AI across different business verticals, with use cases
  • Geographical adoption and key companies that dominate the global AI market
  • The applications of AI across the three main application segments of renewables management, demand management, and infrastructure anagement

The case studies provide an overview of the current challenges in certain areas of the industry and showcase the ways in which AI can be a better solution than manual methods.

Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY

  • AI-Summary of Main Technologies, Solutions, and Benefits
  • AI-Challenges the Technology can Solve
  • AI-Challenges the Technology can Solve (continued)
  • AI-Maturity of Technologies/Applications

2. RESEARCH SCOPE & METHODOLOGY

  • Research Aim & Scope
  • Research Methodology
  • Key Questions this Study will Answer

3. TECHNOLOGY STATUS, TRENDS, AND BUSINESS MODELS

  • Overview of AI
  • Current and Evolving AI Disciplines
  • Four Main Layers of an AI System
  • AI Empowers and Enhances Machine Efficiency
  • Key Trends Driving the Global AI Industry
  • AI Technology-Key Challenges
  • Spectrum of AI Systems
  • Current Applications of AI across Different Business Verticals
  • AI Value Chain
  • Key Stakeholders in AI Value Chain
  • Global AI Adoption
  • Global AI Adoption (continued)
  • Key Players in the AI Industry
  • AI Adoption in Industries
  • AI Use Cases across Industries
  • AI Use Cases across Industries (continued)
  • AI Technology Roadmap

4. AI IN ENERGY & UTILITIES

  • AI in Energy & Utilities
  • Three Main Applications of AI in Energy & Utilities

5. AI IN RENEWABLES MANAGEMENT

  • AI in Renewables Management
  • AI in Renewables Management (continued)
  • Use Case 1-GE: AI in Renewable Energy Management
  • Use Case 2-NEXTracker: AI in Renewable Energy Management
  • Use Case 3-Xcel Energy: AI in Renewable Energy Management
  • Use Case 4-Nnergix: AI in Renewable Energy Management
  • Other Companies

6. AI IN DEMAND MANAGEMENT

  • AI in Demand Management
  • Use Case 1-Upside Energy: AI in Demand Management
  • Use Case 2-Hazama Ando: AI in Demand Management
  • Use Case 3-Origami Energy: AI in Demand Management
  • Use Case 4-Dexma: AI in Demand Management
  • Other Companies

7. AI IN INFRASTRUCTURE MANAGEMENT

  • AI in Infrastructure & Assets Management
  • Use Case 1-DeepMind: AI in Infrastructure Management
  • Use Case 2-Verdigris: AI in Infrastructure Management
  • Other Companies

8. GROWTH OPPORTUNITIES & COMPANIES TO ACTION

  • Growth Opportunity-AI in Energy
  • Strategic Imperatives-AI in Energy

9. THE LAST WORD

  • Three Big Predictions
  • Legal Disclaimer

10. APPENDIX

  • List of Exhibits

11. THE FROST & SULLIVAN STORY

  • The Frost & Sullivan Story
  • Value Proposition-Future of Your Company & Career
  • Global Perspective
  • Industry Convergence
  • 360° Research Perspective
  • Implementation Excellence
  • Our Blue Ocean Strategy