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市場調査レポート

デジタル油田への転換を促す破壊的技術

Disruptive Technologies Transforming Digital Oil Field

発行 Frost & Sullivan 商品コード 662153
出版日 ページ情報 英文 62 Pages
納期: 即日から翌営業日
価格
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デジタル油田への転換を促す破壊的技術 Disruptive Technologies Transforming Digital Oil Field
出版日: 2018年06月30日 ページ情報: 英文 62 Pages
概要

デジタル油田 (DOF) とは、各種のデジタル技術を活用して、油井や油田の資産管理・遠隔監視をリアルタイムかつ全方位的に行う、という技術概念です。また、油田の設営・運用・整備・資金管理に関わる機能を一元的に管理し、必要な情報をリアルタイムで共有できるようにします。DOFの導入により、油田の日常的運用に関する複雑なワークフローを簡素化し、また意思決定を自動的に行えるようになります。実際の導入に当たっては、人工知能 (AI) やビッグデータ、ブロックチェーン、センサー、ドローン、産業ロボットなどと組み合わせて、頑強で拡張性に富んだ運営システムを構築します。

当レポートでは、デジタル油田 (DOF) 向け各種技術の影響度と関連性について分析し、DOFの概略や、関連技術がもたらす破壊的・革命的な影響度、DOF導入の促進・抑制につながる各種要素、代表的ベンダーの主力ソリューションの事例、業界関係者が今後取るべき行動などについて調査・考察しております。

第1章 エグゼクティブ・サマリー

第2章 技術環境の評価:傾向と実現技術

  • デジタル油田 (DOF):技術的重要性
  • なぜ、油田産業のデジタル化が必要なのか?
  • DOFの進化:過去の市場シナリオ (1980~2013年)
  • 石油・ガス産業における需要と供給
  • DOF市場におけるIIoTの役割と重要性
  • IIoT (産業用IoT):DOFにおけるセンサー・SCADAの重要性
  • IIoT:DOFにおけるクラウドとアナリティクス
  • DOFに対するIIoTの影響度:アナリストの見解
  • 石油・ガス産業が直面している課題
  • 受容度と通信レベル:DOFへの影響
  • DOFの普及を妨げている環境要因および対応レベル要因
  • DOFの導入に関するアナリストの観点
  • 新規技術がDOFに及ぼす影響
  • 石油・ガス産業のバリューチェーン分析
  • DOFで利用されている、7種類の主要技術
  • 上流工程に影響を及ぼす技術:センサー
  • DOFにおけるMEMSの影響度
  • 石油・ガス産業向けの分散型温度センサー技術
  • センサー:DOF向けのパイプライン探知・垂直掘削
  • 上流工程に影響を及ぼす技術:ビッグデータ分析
  • ビッグデータ分析:DOFでの利用事例
  • 中流工程に影響を及ぼす技術
  • ドローン技術:石油・ガス産業への影響度
  • ドローン技術:油田のモニタリング・監視のための作戦情報
  • 人工知能 (AI):石油・ガス産業のプロセスフローの自動化
  • 人工知能のDOF向け導入の拡大傾向
  • BHGEとNVIDIA:石油・ガス市場に対する人工知能の全体的な影響度
  • EniがStone Ridge Technologyと協業して、NVIDIA GPUを活用
  • 機械学習 (ML) に関するソリューション・シーカー
  • 5Gコネクティビティ:ND SatCom
  • 下流工程に影響を及ぼす技術
  • ブロックチェーン技術の重要性:石油・ガス産業の場合
  • ブロックチェーン技術の利用事例:石油・ガス産業の場合
  • カーボンフットプリント:排出レベルの削減
  • DOFにおけるロボットの影響度
  • DOF用の非侵入型検査法:Sonomatic Technologies

第3章 市場の発展・展開への影響要因:IP評価

  • デジタル技術の促進要因の影響度:油田市場の劇的変化
  • 人工知能:オペレーター側での需要の大きさと、市場の促進効果
  • 技術進歩とクラウドコンピューティングサービス:促進要因
  • デジタル技術の抑制要因の影響度:油田市場の劇的変化
  • デジタルデータの複雑性と石油価格の変動:普及の阻害要因
  • 原油価格の変動と安全保障上の不安:市場阻害要因
  • 世界の特許動向の分析:年度別・管轄地域別

第4章 成長機会と戦略提言

  • 成長機会:FODの促進要因
  • ロボット、機械学習、アナリティクス、AR/VR技術:石油・ガス産業でのデジタル化の促進要因
  • 戦略立案のための主な疑問点

第5章 業界の主なコンタクト情報

目次
Product Code: D84C

Sensors, Block Chain, and Predictive Analytics Driving Opportunities in the Oil and Gas Sector

The term ‘digital oil fields' (DOF) is also referred to as Smart Fields, Intelligent Oil Fields; it is a 360 degree real-time approach for asset management, remote monitoring of oil wells and fields via integration of digitization. It encompasses a wide range of tools, tasks and disciplines via automation which results in higher productivity and optimization. DOF helps in easing the sustenance and maintenance of the organization's resources that are vital to business and operations in real time.

DOF offers asset management through real time monitoring where factors like engineering, operations, maintenance and finance unite into one integrated business process. This provides the on-site fields the necessity to exercise a new approach to investigate the fields and wells remotely. DOFs are built in phases to scale optimization by integrating, operating and optimizing production- related information in real time to enhance field operation and development. DOFs thrive to be robust, scalable, and upgradable so as to achieve greater levels of advancements in technology in future.

Incorporating digitization in oil wells and refineries will directly hinder the optimization workflows and it would get rid of the complexity issues that the operators in oil fields face on a day-to-day basis. Manual decision-making is reduced except for operators who compute, gather and collect the data which is achieved through automation over operational processes performed through technologies such as artificial intelligence, Big Data, block chain, sensors and drone technology and robotics.

Key Questions Answered in the Technology and Innovation Research Report:

  • 1. What is the significance of DOFs in the Oil and Gas sector?
  • 2. What are the major technology trends and key enabling technologies?
  • 3. What are the factors that influence technology development and adoption?
  • 4. Who are the key innovators and major stakeholders driving developments?
  • 5. What are the future prospects of the technology?
  • 6. What sort of strategies do DOFs adopt for gaining entry into the market and for sustainable competition?

Table of Contents

1.0. EXECUTIVE SUMMARY

  • 1.1. Scope of the Technology and Innovation Research
  • 1.2. Research Methodology
  • 1.3. Research Methodology Explained
  • 1.4. Summary of Key Findings

2.0. TECHNOLOGY LANDSCAPE ASSESSMENT - TRENDS AND ENABLING TECHNOLOGIES

  • 2.1. Digital Oil Fields - Technology Significance
  • 2.2. Why do we need Digitalization in Oil Field Sectors?
  • 2.3. Evolution of DOFs: Scenario from 1980 to 2013
  • 2.4. Demand And Supply in Oil & Gas industry
  • 2.5. Role of IIoT and its Significance in DOF
  • 2.6. IIoT: Sensors and SCADA's Significance in DOF
  • 2.7. IIoT : Cloud and Analytics in DOF
  • 2.8. Analyst Viewpoint on Impact of IIOT in DOF
  • 2.9. Industry Challenges Faced by Oil and Gas industry
  • 2.10. Degree of Acceptance and Communication Impacting DOF
  • 2.11. Environment and Readiness Level Factors Hindering DOF Adoption
  • 2.12. Analyst Viewpoint on DOF's Adoption
  • 2.13. Emerging Technologies impacting DOF
  • 2.14. Value Chain Analysis in Oil and Gas Sector
  • 2.15. Seven Key Technologies used in DOFs
  • 2.16. Technologies impacting upstream: Sensors
  • 2.17. Impact of MEMS in DOF
  • 2.18. Distributed Temperature Sensing In Oil And Gas Sector
  • 2.19. Sensors: Pipeline Detection and Vertical Drilling in DOF
  • 2.20. Technologies impacting upstream: Big Data Analytics Impacts
  • 2.21. Big Data Analytics - DOF Use Cases
  • 2.22. Technologies impacting Midstream
  • 2.23. Drone Technology: Impact on Oil and Gas Market
  • 2.24. Drone Technology - Operational Intelligence For Monitoring and Surveying Oil Field
  • 2.25. Artificial Intelligence: Automates the Oil and Gas Process Flow
  • 2.26. Adoption of Artificial Intelligence (AI) for DOF to grow
  • 2.27. BHGE and NVIDIA: AI's end-to-end impact on Oil and Gas Market
  • 2.28. Eni collaborates with Stone Ridge Technology using NVIDIA GPUs
  • 2.29. Solution Seeker along with Machine Learning
  • 2.30. 5G Connectivity:- ND SatCom
  • 2.31. Technologies impacting Downstream
  • 2.32. Block chain Technology Significance: Oil and Gas Industry
  • 2.33. Block chain Technology Use Cases: Oil and Gas Industry
  • 2.34. Carbon Footprint Reduces Emission Levels
  • 2.35. Impact of Robotics in Digital Oil Fields
  • 2.36. Non Intrusive Inspection in DOF - Sonomatic Technologies

3.0. FACTORS INFLUENCING MARKET DEVELOPMENT AND ADOPTION, IP ASSESSMENT

  • 3.1. Impact of Drivers for Digital Technologies Disrupting the Oil Fields
  • 3.2. Artificial Intelligence and High Demand for Operators Drives Adoption
  • 3.3. Advancements in Technologies and Cloud Computing Services Drives Adoption
  • 3.4. Impact of Restraints for Digital Technologies Disrupting the Oil Fields
  • 3.5. Complexity Digital Data and Volatility in Oil Prices Hinders Adoption
  • 3.6. Fluctuating crude oil prices and Security Concerns are Challenging Factors
  • 3.7. Global Patent Trend Analysis - By Year and Jurisdiction

4.0. GROWTH OPPORTUNITIES AND STRATEGIC RECOMMENDATIONS

  • 4.1. Growth Opportunities: Driving Forces of DOFs
  • 4.2. Robotics, Machine Learning, Analytics, AR/VR Technologies Driving Digitization in Oil and Gas Sector
  • 4.3. Key Questions for Strategic Planning

5.0. KEY INDUSTRY CONTACTS

  • 5.1. Key Industry Contacts
  • Legal Disclaimer
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