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市場調査レポート

農業用コネクテッドサービス&ビッグデータアナリティクスの世界市場:〜2022年

Connected Services and Big Data Analytics in the Global Farming Industry, Forecast to 2022

発行 Frost & Sullivan 商品コード 557692
出版日 ページ情報 英文 85 Pages
納期: 即日から翌営業日
価格
本日の銀行送金レート: 1USD=110.53円で換算しております。
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農業用コネクテッドサービス&ビッグデータアナリティクスの世界市場:〜2022年 Connected Services and Big Data Analytics in the Global Farming Industry, Forecast to 2022
出版日: 2017年08月30日 ページ情報: 英文 85 Pages
概要

当レポートでは、世界の農業用コネクテッドサービス&ビッグデータアナリティクスの市場を調査し、農業におけるビッグデータの用途、コネクテッドサービスの提供価値、ビッグデータソリューション&サービスの導入動向、農業向けの新技術、OEMによる技術面でのデジタルイニシアチブ、市場成長推進因子・抑制因子の分析、主要関連事業者のプロファイル、市場機会と将来の展望などをまとめています。

エグゼクティブサマリー

  • 主要調査結果
  • 世界のシナリオ
  • 市場の展望
  • OEMへの提言
  • 農場サプライチェーンのデジタル化

調査目的・背景・調査手法

農業におけるビッグデータの用途:特徴・動向

  • ビッグデータアナリティクス
  • 精密農業:農業ビッグデータのためのインプット
  • ビッグデータアナリティクスのバリューチェーン
  • ビッグデータアナリティクスの農機具産業への影響
  • ビッグデータ:市場機会の分析
  • 産業イニチアチブ:ビッグデータとプレディクティブアナリティクス (予測分析)
  • 農業のバリューチェーン

コネクテッドサービスとビッグデータの用途に関する動向

  • スマートアグリカルチャにおけるビッグデータ環境
  • プレディクティブアナリティクス (予測分析)によるスマートファーミング
  • スマートアグリカルチャにおけるビッグデータの実現技術
  • データ収集・転送:イノベーターのプロファイル
  • データストレージ・分析:イノベーターのプロファイル
  • オートメーションソリューション:イノベーターのプロファイル
  • 各種技術:将来の展望
  • 精密農業の開発における焦点領域
  • 新しいスマートアグリカルチャのエコシステム
  • コネクテッドアグリカルチャのエコシステム
  • スマートファーミングにおけるコネクテッドシステム
  • IoTと専門領域ビッグデータの市場機会
  • 農場管理部門におけるIoTソリューション
  • コネクテッドアグリカルチャーのエコシステムへの参入者
  • ケーススタディ:MonsantoのDigital Farms
  • ケーススタディ:Mahindra and Mahindraの新しいビジネスモデル
  • 新しいビジネスモデルへのビッグデータ情報の供給
  • 新しいビジネスモデルの影響

ビッグデータアナリティクス提供企業のプロファイル

  • Farmers Business Network (FBN):ソフトウェア・アナリティクス
  • FarmLogs:農場管理ソフトウェア
  • Orbital Insight:地理空間ビッグデータアナリティクス

コネクテッドトラクター・農機具

  • トラクターからコネクテッドトラクターへの進化
  • コネクテッド農機具システム
  • 自動システムへの道を開くコネクテッドトラクター
  • コネクテッドトラクターの導入区分
  • コネクテッドコンバインの動向

農機具テレマティクス

  • 接続農機具におけるテレマティクスの導入拡大
  • 農機具テレマティクス:発展・見通し
  • 主なテレマティクス機能:機器タイプ別
  • 農機具テレマティクスの台頭
  • 成長推進因子:影響・持続性
  • 成長推進因子の解説
  • 成長抑制因子:影響・持続性
  • 成長抑制因子の解説
  • 産業イニチアチブ:テレマティクスソリューション

農業用テレマティクスサービスプロバイダー

  • Case IH
  • John Deere
  • New Holland
  • AGCO
  • CLAAS

成長機会・総論・将来のロードマップ

付録

FROST & SULLIVANについて

目次
Product Code: 9AB2/7C

Integration of Big Data Analytics with Connected Farm Equipment Signifies the Next Frontier of Competition

This study aims to research and analyse the development of Big Data Analytics and connected services in the farm equipment industry and to assess the value proposition of these connected services that address the expectations of farmers and transform their business practices. The farm equipment industry is witnessing another wave of industrial change through IT industry. The formation of smart connected products is creating new opportunities and new areas of business models. The farm equipment industry has evolved with new territory of connected services. New functionality, high reliability, and better product utilization are the evaluating parameters for these OEMs. The IoT wave has reshaped competitive factors and expanded industry boundary, from standard products to a system of smart connected products.

These products help integrate operations, and collect and transit real-time data from farm equipment to a farmer's dashboard. OEMs are now competing not just at the product-feature level but on the level of offering wholly connected, integrated solutions by connecting their products across various systems and various functions.

Research Scope

Market trends are analysed for the study period 2016 to 2022, with 2016 being the base year. Technologies covered in the study are Precision Agriculture, Big Data, IoT, and autonomous systems. Farm equipment, including tractors, harvesters, and sprayers are covered under the product scope of the study. The incorporation of Big Data analytics in farming and precision agriculture, a growing trend, is the key focus area in this study. The precision agriculture ecosystem consists of tractor OEMs, seeds and fertilizer manufacturers, technology companies, and hardware and software companies.

Companies covered in the competitive landscape of this study include John Deere, KUBOTA, Accenture, IBM, Intel, Videophone, Tech Mahindra, Mahindra & Mahindra, Trimble, Cisco, AT&T, CNH Industrial, and others.

The geographic scope of the study is global, which includes: Europe (all 28 European countries), Russia, United States, Brazil, Mexico, Africa (Kenya, Nigeria, Algeria, South Africa, Tanzania, and Uganda), Asia-Pacific (India, China, Japan, Thailand, Indonesia, Vietnam, Cambodia, and Australia).

Key Questions This Study Will Answer

  • What are the adoption trends in Big Data solutions and services in the farming sector?
  • What are the upcoming technologies involved in the agriculture industries?
  • What are the major digital initiatives taken up by the OEMs in the technology front?
  • What are the drivers and restraints for digital telematics market in the farming sector?
  • What lies ahead for farm equipment manufacturers, Tier I suppliers, and IoT service providers in the Digital Farming landscape?

Table of Contents

Executive Summary

  • Executive Summary-Key Findings
  • Executive Summary-Global Scenario
  • Executive Summary-Market Outlook
  • Recommendations to OEMs
  • Digitization of Farm Management Supply Chains

Research Objectives, Background, and Methodology

  • Research Scope
  • Research Aim and Objectives
  • Key Questions this Study will Answer
  • Research Methodology
  • Definitions

Big Data Application in Farming Industry-Features and Trends

  • Big Data Analytics
  • Precision Agriculture-Input for Agriculture Big Data
  • Value Chain of Big Data Analytics
  • Impact of Big Data Analytics on Farm Equipment Industry
  • Big Data-Opportunity Analysis
  • Industry Initiatives-Big Data and Predictive Analytics
  • Agriculture Industry Value Chain

Trends in Connected Services and Big Data Application

  • Connected Services and Big Data Application Trends
  • Big Data Landscape in Smart Agriculture
  • Smart Farming Through Predictive Analytics
  • Enabling Technologies for Big Data in Smart Agriculture
  • Data Collection and Transmission-Innovator Profile
  • Data Storage and Analysis-Innovator Profile
  • Automation Solutions-Innovator Profile
  • Technologies-Future Outlook
  • Focus Areas for the Development of Precision Agriculture
  • Emerging Smart Agriculture Ecosystem
  • Connected Agriculture Ecosystem
  • Connected System in Smart Farming
  • Opportunities for IoT and Specialised Domain Big Data
  • IoT Solutions in the Farm Management Segment
  • Participants in Connected Agriculture Ecosystem
  • Case Study-Monsanto's Digital Farms
  • Case Study-Mahindra and Mahindra's New Business Model
  • Big Data Information Sharing to New Business Models
  • Impact of New Business Models

Profiles of Big Data Analytics Providing Companies

  • Farmers Business Network (FBN)-Software and Analytics
  • FarmLogs-Farm Management Software
  • Orbital Insight-Geospatial Big Data Analytics

Connected Tractors and Farm Equipment

  • Evolution of Tractors to Connected Tractors
  • Connected Farm Equipment System
  • Connected Tractors to Pave Way for Autonomous Systems
  • Connected Tractors Application Segment
  • Connected Combines Trends

Farm Equipment Telematics

  • Rising Proliferation of Telematics in Connecting Machines
  • Farm Equipment Telematics-Developments and Outlook
  • Key Telematics Features by Equipment Type
  • Rise of Farm Equipment Telematics
  • Drivers-Impact and Duration
  • Drivers Explained
  • Restraints-Impact and Duration
  • Drivers Explained
  • Industry Initiatives-Telematics Solutions

Telematics Service Providers in the Farm Industry

  • Telematics-Case IH
  • Telematics-John Deere
  • Telematics-John Deere (continued)
  • Telematics-New Holland
  • Telematics-AGCO
  • Telematics-CLAAS

Growth Opportunities, Conclusions, and Future Roadmap

  • Future Roadmap
  • Connected Services and Big Data Analytics-Global Opportunity
  • Strategic Imperatives for Success and Growth
  • Key Conclusions
  • Legal Disclaimer

Appendix

  • List of Acronyms

The Frost & Sullivan Story

  • The Frost & Sullivan Story
  • Value Proposition-Future of Your Company & Career
  • Global Perspective
  • Industry Convergence
  • 360° Research Perspective
  • Implementation Excellence
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