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市場調査レポート
商品コード
487839

自動運転車の世界市場の将来展望 (2018年)

Global Autonomous Driving Market Outlook, 2018

出版日: | 発行: Frost & Sullivan | ページ情報: 英文 82 Pages | 納期: 即日から翌営業日

価格
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自動運転車の世界市場の将来展望 (2018年)
出版日: 2018年03月15日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 82 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

世界の自律走行車 (自動運転車) 市場は2018年に、初めての本格的普及の時期を迎える、と考えられています。2030年の市場規模は1731億5000万米ドルで、その内の65.31%はシェアードモビリティ (移動手段共有サービス) が占めている、と予測されています。

当レポートでは、世界の自動運転車市場の将来展望について分析し、現在の主な市場・技術促進要因や、昨今の市場での注目すべき動き、今後の市場規模の見通し、地域別の詳細動向、市場の背景事情 (マクロ経済、各国の政策・規制など)、主な先行事例、業界関係者 (自動車メーカー、流通業者、部品・技術サプライヤー、スタートアップ企業ほか) にとっての今後の市場機会・課題などを調査しております。

第1章 エグゼクティブ・サマリー

第2章 分析手法と市場区分

  • 分析範囲
  • 車両の分類
  • 市場の定義:自動化の進展
  • 当レポートの問題意識

第3章 自動運転車の開発が、ビジネス・技術の重要局面に及ぼす影響

  • 自動化による産業転換効果
  • 次世代型の奥行き感知システムの開発への影響
  • 車両保有・利用構造への影響
  • 自動運転車が将来の車両デザインに及ぼす影響
  • 技術開発への投資の影響度

第4章 自動運転車の主な市場・技術動向

  • 自動運転車市場の主な促進要因

第5章 主な市場動向

  • 自動運転車のシェアード・モビリティ・ソリューション
    • ケーススタディ:Waymo
  • フリート管理用の「集団的知性」
    • ケーススタディ:BestMile
  • 自動運転車のサイバーセキュリティ
    • ケーススタディ:Karamba Security

第6章 技術動向

  • 人工知能 (AI) と自動運転の融合
    • ケーススタディ:Mobileye
  • ドメインコントローラー
    • ケーススタディ:Audi zFAS (zentrale Fahrerassistenzsteuergerat)
  • ドライバー・モニタリングシステム
    • ケーススタディ:General Motors' Driver Attention System

第7章 自動運転車:過去の市場動向と、主要メーカー・サプライヤーの活動

  • 機能ロードマップ:自動運転車
  • 世界の主要自動車メーカーの展望
  • 自動運転車のシェアード・モビリティ:競争環境
  • 技術の実現要因と主要サプライヤー
  • 自動運転 (AD) ユニットの出荷台数、地域別:主導的企業の場合
  • 自動運転 (AD) ユニットの出荷台数、地域別:従属的企業の場合
  • 自動運転車の全体的な市場規模 (保有台数)
  • 自動運転車のシェアード・モビリティ:タクシー (乗車回数)
  • 自動運転車のシェアード・モビリティ:シャトル (乗車回数)

第8章 主なスタートアップ企業とその技術力

  • Frost & Sullivanの企業選択基準
  • 主なスタートアップ企業の技術力:ADASセンサー
  • 主なスタートアップ企業の技術力:コンピュータービジョン・ソフトウェア
  • 主なスタートアップ企業の技術力:その他のシステム

第9章 各地域の市場動向と分析

  • 欧州の自動運転車市場:概要
  • 北米の自動運転車市場:概要
  • アジア太平洋地域 (中国・日本) の自動運転車市場:概要

第10章 市場機会の分析

  • 自動運転車市場のエコシステムの変容
  • 成長機会:自動車メーカー (OEM)・通信サービスプロバイダ (TSP) からの投資と事業提携
  • 今後の成功・成長に向けた戦略的課題

第11章 主な結論と、将来の主な見通し

第12章 付録

第13章 Frost & Sullivanについて

目次
Product Code: K24A-18

The Global Autonomous Driving Market is Expected Grow up to $173.15 B by 2030, with Shared Mobility Services Contributing to 65.31%

2018 will see the first true deployment of automation where the vehicle will tell the driver with the first level 3 (L3) autonomous capability by taking the driver out of the loop to be introduced next year. Ironically, this may happen through a software patch update or a flagship generational product launch. Regardless of the medium through which this happens, it will be the first true start to the journey of automation. Currently most major OEMs and tier 1 suppliers are looking at exploring the benefits of developing applications focused on the convergence of the three technology pillars: Connected, Autonomous, and Electric. However, the true potential of each of these technology pillars can be tapped only by the marriage of technology and service pillars of the industry. Within the service pillar, there are elements - firstly, the vehicle itself [leasing]; secondly, the services that can be leveraged by the vehicle [mobility]; and thirdly, data-driven services [IoT Platforms].

There is a growing need for improving vehicle perception capabilities, which will create opportunities for both existing sensors to proliferate as well as new sensing technologies to emerge. Bad and complex driving conditions are still not addressed by today's autonomous test systems and one of the keys to real-world deployment would be the improvement of visions applications. Within this growth of sensors per car, many OEMs will be finalizing their sensor suite by L3 and incrementally adding sensors to address other levels. For example, Tesla has already frozen its suite for L3 and L4 automation, while others are expected to have diverse sensor suite designs for fully autonomous and partial autonomous applications. There can possibly be no one winner in the autonomous race but the true possibility of tapping the potential on autonomous technology is by creating a strong ecosystem with the customer being at the center. For this, it will be essential to look outside of the value chain focused on service-centric solutions with a partnership-based value chain. Between now and the 2030 milestone, there are numerous hurdles, both quantitative and qualitative, that the industry will need to tackle if autonomous driving has to bring a long-lasting impact to make safe, clean, and lean transportation a reality. The biggest hurdle today though is the lack of clear regulatory frameworks that define the outlines of how these products can be made available to the consumers. Statistically, even in a mid scenario, where autonomous emergency braking is mandated before 2020 and fully autonomous technology is made available commercially in the next decade, it will take more than 25 years from then to bring road fatalities to zero.

Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY

  • 2017 Key Highlights
  • 2018-2019 Top-of-Mind Issues for Senior Management
  • Leading Players in terms of AD Patents Filed in 2017
  • Sensors Currently Used Across Applications
  • Next Generations of Sensor Fusion
  • Future Approach in Hardware and Software toward L5 Automation
  • Level 3 Automated Vehicles-What could be new?
  • 2018 Top 5 Predictions

2. RESEARCH SCOPE AND SEGMENTATION

  • Research Scope
  • Vehicle Segmentation
  • Market Definition-Rise of Automation
  • Key Questions this Study will Answer

3. IMPACT OF AUTONOMOUS VEHICLES DRIVING DEVELOPMENT OF VITAL FACETS IN BUSINESS AND TECHNOLOGY

  • Transformational Impact of Automation on the Industry
  • Impact on the Development of Next-Generation Depth Sensing
  • Impact on Ownership and User-ship Structures
  • Impact of Autonomous Driving on Future Vehicle Design
  • Impact of Investments on Technology Development

4. MAJOR MARKET AND TECHNOLOGY TRENDS IN AUTOMATED DRIVING-2018

  • Top Trends Driving the Autonomous Driving Market-2018

5. MARKET TRENDS

  • 1. Autonomous Shared Mobility Solutions
    • Case Study-Waymo
  • 2. Collective Intelligence for Fleet Management
    • Case Study-BestMile
  • 3. Cyber Security of Autonomous Cars
    • Case Study-Karamba Security

6. TECHNOLOGY TRENDS

  • 1. Convergence of Artificial Intelligence and Automated Driving
    • Case Study-Mobileye
  • 2. Domain Controllers
    • Case Study-Audi zFAS (zentrale Fahrerassistenzsteuergerät )
  • 3. Driver Monitoring System
    • Case Study-General Motors' Driver Attention System

7. AUTOMATED VEHICLE-TIMELINEAND MAJOR OEM AND SUPPLIER ACTIVITIES

  • Feature Roadmap-Autonomous Driving
  • Major OEM Outlook-1: Global
  • Major OEM Outlook-2: Global
  • Autonomous Shared Mobility-Competition Landscape
  • Technology Enablers and Major Suppliers
  • Region-wise Estimation of AD Unit Shipments-Market Leaders
  • Region-wise Estimation of AD Unit Shipments-Market Followers
  • Total Market Size Autonomous Vehicles (Ownership)
  • Automated Driving-Shared Mobility: Taxi, By Rides
  • Automated Driving-Shared Mobility: Shuttles, By Rides

8. KEY START-UPS AND THEIR CAPABILITIES

  • Frost & Sullivan's Key Criteria to Shortlist Companies
  • Capabilities of Shortlisted Start-ups-ADAS Sensors
  • Capabilities of Shortlisted Start-ups-Computer Vision Software
  • Capabilities of Shortlisted Start-ups-Other Systems

9. REGIONAL MARKET TRENDS AND ANALYSIS-2018

  • European Automated Market-Overview
  • North American Automated Market-Overview
  • APAC (China and Japan) Automated Market-Overview

10. OPPORTUNITY ANALYSIS

  • Transformation in Autonomous Driving Ecosystem-2018
  • Growth Opportunity-Investments and Partnerships From OEMs/TSPs
  • Strategic Imperatives for Success and Growth

11. KEY CONCLUSIONS AND BIG PREDICTIONS FOR 2017

  • The Last Word-Three Big Predictions
  • Legal Disclaimer

12. APPENDIX

  • List of Exhibits
  • List of Exhibits (continued)
  • List of Exhibits (continued)
  • List of Exhibits (continued)

13. THE FROST & SULLIVAN STORYTHE JOURNEY TO VISIONARY INNOVATION

  • The Frost & Sullivan Story
  • Value Proposition-Future of Your Company & Career
  • Global Perspective
  • Industry Convergence
  • 360° Research Perspective
  • Implementation Excellence
  • Our Blue Ocean Strategy
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