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市場調査レポート

コンバージェンスが油田施設にもたらす影響

Convergence Impact on Oilfield Services

発行 Frost & Sullivan 商品コード 357211
出版日 ページ情報 英文 114 Pages
納期: 即日から翌営業日
価格
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コンバージェンスが油田施設にもたらす影響 Convergence Impact on Oilfield Services
出版日: 2016年04月29日 ページ情報: 英文 114 Pages
概要

石油価格の下落による利幅の減少に伴い、各組織は非効率的な手順を先進的技術によるスマートソリューションに置き換える戦略への転換を余儀なくされています。コネクテッド(接続された)油田施設は、掘削期間を縮減し、生産性を向上する手助けとなります。デジタルへの変換は、事業の重点を、従来の産出量の追求から効率の追求へと転換しました。設備を販売するビジネスモデルは、性能を売り込むビジネスモデルに取って代わられ、オートメーションポートフォリオにおいてアナリティクスが重要な部分を占めるようになっています。

当レポートでは、コンバージェンスが油田施設(OFS)市場に及ぼす影響について調査分析し、ビジネス上の課題となる産業の弱点を概括、具体的な事例を織り交ぜながら、技術コンバージェンスの結果として台頭するコネクテッド油田施設の特徴を解説し、今後導入が促進されるアナリティクス、AI(人工知能)を取り込んだ新たなビジネスモデルについて分析しています。

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 メガトレンドからミクロブームまで:定義と関係性

  • メガトレンドからミクロブームまで
  • メガトレンドのコンバージェンス
  • ミクロブーム‐対応可能な洞察フレームワーク

第3章 イントロダクション‐調査範囲と区分

  • 調査範囲
  • 製品の定義

第4章 ファーストベース‐ビジネス上の課題

第5章 OFS(油田施設)市場における非効率が産業の弱点を明らかにし、資産稼働率が20%下落

  • 油田施設‐定義
  • 弱点1‐資産の可用性
  • 弱点2‐コアサービスの高いコスト
  • 弱点3‐事業利幅の保護
  • 油田施設‐構造上の転換
  • スマート油田施設
  • エコシステム‐人名録

第6章 セカンドベース‐成長機会

  • 成長機会

第7章 不安定な石油価格と事業効率促進の必要性が反応の良いコネクテッド油田施設に対する需要を促進

  • 技術コンバージェンス動向が非効率を追い出す
  • コネクテッド油田施設‐現実を定義する
  • コネクテッド油田施設‐深いアーキテクチャーと幅広い構造
  • 石油・ガス産業が直面する課題
  • 多段IT-OTアーキテクチャー
  • 完全に統合化されたデジタル油田
  • 成長機会
  • スマート油田の結末‐処理効率を促進
  • 油田の効率を推し進めるパートナーシップ
  • 使用事例1‐生産効率:BP + GE Predix
  • コネクテッド油田施設が予測的資産管理に影響を及ぼす
  • 使用事例2‐予測的資産管理:IBM Smart Solutions
  • 細孔からパイプラインへのポートフォリオの必要性
  • 使用事例3‐資産の性能:Schlumberger + Cameron
  • コネクテッド油田施設が生産コスト効率に影響を及ぼす
  • 使用事例4‐生産コスト効率:SAP SE + Mobility

第8章 サードベース‐戦略と洞察

  • 戦略と洞察

第9章 油田施設のデジタルプラットフォームの出現が断片化された油田事業を破壊、崩壊および転換する

  • OFSプラットフォーム‐整理統合を促す弱点
  • デジタル油田の構成要素‐隔離された各部を一つに
  • プラットフォーム導入の影響
  • ステークホルダーのプラットフォーム
  • 単一プラットフォーム‐新たな必要性
  • エコシステム‐人名録
  • エコシステム‐合併・買収
  • 使用事例1‐GE:フルストリームサービスプロバイダーとしていの位置付け
  • 使用事例2‐Halliburton:回復の最適化のためにクラウドサービスを活用

第10章 2020年には、OEMの収入の50%はサービスから得られ、成長主導の新しいモデルが破壊された古いビジネスモデルに代わって選択される

  • スマートソリューションが油田施設設備を接続
  • 油田事業‐ビジネスモデル変換のための重要な要因
  • 設備メーカーのためのビジネスモデルの変換
  • 設備メーカーがなすべきこととは?
  • OEMにとってのビジネスモデル変換のメリット
  • 提供されている資産クラスおよび分析サービス(一部リスト)
  • 使用事例‐Chevronは予測的保守によって性能をモニタリング

第11章 資本、資源および資産効率の満たされていないニーズが自動化企業の生き残りに脅威をもたらし彼らをポートフォリオ拡大へと促す

  • 自動化における石油事業者の主要な5つの目的
  • 石油事業者の自動化企業に対する期待
  • 技術および専門分野‐MACをMIMCに変える
  • 自動化ポートフォリオの拡大がスマートビジネスを促進
  • 油田における自動化企業のM&A
  • ポートフォリオ拡大を促進するパートナーシップ
  • 使用事例1‐コアオートメーションがアナリティクスに移行
  • 使用事例2‐OFSにおいて形成されつつある新たなアライアンス:アナリティクスPaaS
  • 使用事例3‐予測的アナリティクスが障害を削減

第12章 油田施設におけるICTがAIに大きく依存;市場に無人補助の時代が到来

  • ITアプリケーションの発展‐AIがOFSを引き継ぐ
  • 油田施設におけるAIおよびMLの到来‐タイムリーかつ破壊的
  • バリューチェーン全般に亘るAIの応用と仮想補助
  • ビジネスモデルの変換‐クラウドからAIへ
  • 人工知能‐新たな現実
  • 油田施設における人工知能のアーキテクチャー
  • 神経系‐油田においてより強固
  • コグニティブ(認識)コンピューティングが最適化を実現
  • 油田施設においてマシンがアプリケーションを学習
  • 人工知能の普及を促進するパートナーシップ
  • 使用事例1‐AIが埋蔵量管理を支援
  • 使用事例2‐複雑な現場における生産の最適化
  • 使用事例3‐油田施設にAIをもたらすコンバージェンス
  • 使用事例4‐コグニティブ技術におけるRepsol-IBM提携
  • 使用事例5‐新たな技術のフロンティアで見出す新たな油田
  • 人工知能とマシン学習エコシステム

第13章 主な提言

  • 主な提言
  • 免責事項

第14章 付録

目次
Product Code: NFE2-01-00-00-00

Fragmented Ecosystem Looks at Convergence Amid Volatile Oil Prices

As low oil prices give way to dwindling profit margins, strategies dictate organizations to curb inefficient practices and replace them with technologically advanced smart solutions. Connected oilfield services facilitate reduced drill time and increased productivity. The digital transformation has shifted focus to chasing efficiencies from the traditional one of chasing barrels. Business model disruptions to sell performance instead of equipment have taken over, as analytics becomes a strong part of the automation portfolio. The ICT industry has taken a leap of faith with the introduction of cognitive technologies through virtual assistants in oilfield services, taking artificial intelligence applications to a higher level.

Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY

  • Top 5 Things a CEO Should Know
  • Executive Summary
  • Oilfield Services Market-5 Industry Trends
  • Connected Oilfield Services Market-The Next Big Thing(s)
  • O&G Industry-Snapshot of Top Opportunities for AI
  • Convergence of People, Process, and Technology
  • Connected Oilfield Services-Game Changers

2. MEGA TRENDS TO MICRO BOOMS-DEFINITIONS AND TIE-INS

  • Mega Trends to Micro Booms
  • Convergence of Mega Trends
  • Micro Booms-Actionable Insights Framework

3. INTRODUCTION-SCOPE AND SEGMENTATION

  • Scope of the Study
  • Product Definitions
  • Product Definitions (continued)

4. FIRST BASE-BUSINESS ISSUES

  • Business Issues

5. INEFFICIENCIES IN THE OFS MARKET OPEN UP INDUSTRY PRESSURE POINTS, AS ASSET UTILIZATION RATE FALLS BY 20%

  • Oilfield Services-Definition
  • Oilfield Services-Definition (continued)
  • Pressure Point 1-Asset Availability
  • Pressure Point 1-Asset Availability (continued)
  • Pressure Point 2-High Costs of Core Services
  • Pressure Point 3-Protecting Operational Margins
  • Oilfield Services Market-Tectonic Shifts
  • Smart Oilfield Services
  • Ecosystem-The Who's Who

6. SECOND BASE-GROWTH OPPORTUNITIES

  • Growth Opportunities

7. VOLATILE OIL PRICES AND THE NEED TO DRIVE OPERATIONAL EFFICIENCY DRIVE THE DEMAND FOR RESPONSIVE AND CONNECTED OILFIELD SERVICES

  • Technology Convergence Trends to Drive Out Inefficiencies
  • Connected Oilfield Services-Defining Reality
  • Connected Oilfield Services-Deep Architecture & Wide Structure
  • Challenges Faced by the O&G Industry
  • Multilevel IT-OT Architecture
  • Totally Integrated Digital Oilfield
  • Growth Opportunities
  • Growth Opportunities (continued)
  • Outcomes of Smart Oilfields-Driving Throughput Efficiencies
  • Partnerships Driving Oilfield Efficiencies
  • Use Case 1-Production Efficiencies: BP + GE Predix
  • Connected Oilfield Services Impacting Predictive Asset Management
  • Use Case 2-Predictive Asset Management: IBM Smart Solutions
  • Need for Pore-to-pipeline Portfolio
  • Use Case 3-Asset Performance: Schlumberger + Cameron
  • Use Case 3-Asset Performance: Schlumberger + Cameron (continued)
  • Use Case 3-Asset Performance: Schlumberger + Cameron (continued)
  • Connected Oilfield Services Impacting Production Cost Efficiencies
  • Use Case 4-Production Cost Efficiencies: SAP SE + Mobility

8. THIRD BASE-STRATEGY AND INSIGHTS

  • Strategy and Insights

9. EMERGENCE OF A DIGITAL PLATFORM FOR OILFIELD SERVICES DISRUPTS, COLLAPSES, AND TRANSFORMS FRAGMENTED OILFIELD OPERATIONS

  • OFS Platforms-Pressure Points Driving Consolidation
  • Elements of Digital Oilfield-Bringing Together the Siloes
  • Key Factors Driving Innovation
  • Implications of Platform Adoption
  • Stakeholders Platform
  • Single Platform-The New Need
  • Ecosystem-The Who's Who
  • Ecosystem-Mergers and Acquisitions
  • Use Case 1-GE: Positioned as a Full Stream Service Provider
  • Use Case 1-GE: Positioned as a Full Stream Service Provider (continued)
  • Use Case 1-GE: Positioned as a Full Stream Service Provider (continued)
  • Use Case 2-Halliburton: Utilizing Cloud Services to Optimize Recovery

10. BY 2020, 50% OEM REVENUES WILL COME FROM SERVICES, DISRUPTING THE OLD BUSINESS MODEL IN FAVOR OF THE GROWTH-DRIVEN NEW MODEL

  • Smart Solutions to Connect the Oilfield Services Equipment
  • Oilfield Operators-Key Factors for Business Model Transformation
  • Transforming Business Models of Equipment Manufacturers
  • What Should Equipment Manufacturers Do?
  • Business Model Transformation Benefits to OEMs
  • Asset Classes and Analytical Services Offered (Partial Listing)
  • Use Case-Chevron Monitoring Performance by Predictive Maintenance

11. UNFULFILLED NEEDS OF CAPITAL, RESOURCE, AND ASSET EFFICIENCY THREATEN THE SURVIVAL OF AUTOMATION COMPANIES AND DRIVES THEM TOWARD PORTFOLIO EXPANSION

  • Top 5 Objectives of Oil Operators for Automation
  • Oilfield Operator Expectations from Automation Companies
  • Technologies and Domain Expertise-Turning MAC into MIMC*
  • Automation Portfolio Expansion to Drive Smart Business
  • M&A of Automation Companies in the Oilfield
  • Partnerships Driving Portfolio Expansion
  • Use Case 1-Core Automation Moving into Analytics
  • Use Case 1-Core Automation Moving into Analytics (continued)
  • Use Case 2-New Alliances Forming in OFS: Analytics PaaS
  • Use Case 3-Predictive Analytics Reducing Failures
  • Use Case 3-Predictive Analytics Reducing Failures (continued)

12. ICT IN OILFIELD SERVICES TAKES A LEAP OF FAITH WITH AI; THE AGE OF UNMANNED ASSISTANTS HAS ENTERED THE MARKET

  • Evolution of IT Applications-AI Taking Over OFS
  • Arrival of AI & ML in Oilfield Services-Timely & Disruptive
  • Applications of AI and Virtual Assistants Across the Value Chain
  • Business Model Transformation-From Cloud to AI
  • Artificial Intelligence-The New Reality
  • Artificial Intelligence Architecture in Oilfield Services
  • Neural Networks-Stronger in the Oilfield
  • Cognitive Computing Enabling Optimization
  • Machine Learning Application in Oilfield Services
  • Machine Learning Application in Oilfield Services (continued)
  • Partnerships Driving Penetration of Artificial Intelligence
  • Use Case 1-AI Assists in Reservoir Management
  • Use Case 2-Production Optimization for Complex Fields
  • Use Case 3-Convergence Bringing AI to Oilfield Services
  • Use Case 3-Convergence Bringing AI to Oilfield Services (continued)
  • Use Case 4-Repsol-IBM Collaboration on Cognitive Technologies
  • Use Case 5-Finding New Reserve with New Technological Frontiers
  • Artificial Intelligence & Machine Learning Ecosystem

13. TOP RECOMMENDATIONS

  • Top Recommendations
  • Legal Disclaimer

14. APPENDIX

  • Micro Boom Research Methodology
  • List of Abbreviations
  • Additional Sources of Information on Connected Oilfield Services
  • Learn More-Next Steps
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