株式会社グローバルインフォメーション
TEL: 044-952-0102
表紙
市場調査レポート

自律型大型トラックの戦略的展望

Strategic Outlook for Autonomous Heavy-duty Trucks

発行 Frost & Sullivan 商品コード 325466
出版日 ページ情報 英文 108 Pages
納期: 即日から翌営業日
価格
本日の銀行送金レート: 1USD=115.27円で換算しております。
Back to Top
自律型大型トラックの戦略的展望 Strategic Outlook for Autonomous Heavy-duty Trucks
出版日: 2015年03月02日 ページ情報: 英文 108 Pages
概要

当レポートでは、欧州および北米の自律型大型トラック市場について分析し、市場ダイナミクスの評価、およびメガトレンドの見通しなどを提供しており、輸送産業における自律型トラックの実現可能性、サポート技術、コスト、ロードマップ、規制環境、および今後の展望などをまとめ、お届けいたします。

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 調査範囲・目的・背景・調査手法

第3章 定義・区分

第4章 メガトレンド・産業コンバージェンスの見通し

第5章 イントロダクション・主要動向

  • 自律型トラックの展望
  • 自動車オートメーションのメリット
  • 将来の自動運転ビジネスモデルの分類
  • 主要ステークホルダーのフォーカスエリア
  • トラックにおいて自律技術を促進する主な市場動向
  • 普及段階:職業別
  • 自動運転商用車の利用段階
  • 自律型トラックの主な産業課題
  • 熟練技術者の不足

第6章 スペシャルフォーカス:トラックのプラトゥーニング (連続自動運転)

  • トラックプラトゥーニング
  • トラックプラトゥーニングのビジネスモデル
  • トラックプラトゥーニング:フリート角度

第7章 サポート技術の概要

  • 自動運転の主な技術イネーブラー
  • 自動車オートメーションのさまざまなレベルに求められる技術
  • 自動運転:アプリケーションロードマップ
  • 自律運転技術を用いたフリートの輸送物流
  • 試験的な自律トラック向けV2X技術の進化
  • 将来の展望:スマートコネクテッドトラック、ロードおよびシティ
  • ADASおよび自律運転向け接続のコンバージェンス
  • 自律商用車のサイバーセキュリティ
  • サイバーセキュリティ・データ暗号化

第8章 自動運転に関連した人的要因

  • 高齢トラックドライバーのHWW
  • 人的要因の主な見通し
  • システム特徴・HMI開発
  • ドライバーの視点から見た自律商用車のビジョン
  • 制御・監視の管理

第9章 自律型商用車のコスト

  • 北米のトラッキングコスト
  • 西欧のトラッキングコスト
  • 自律型商用車の漸進的コスト分析
  • 職業別のベンチマーク:自律型トラックの見通し
  • 自律型商用車の価値命題

第10章 促進因子・阻害因子・世界の普及率予測

  • 促進因子
  • 阻害因子
  • 自律型トラック導入状況の分析
  • 世界の自律型トラック導入のスナップショット

第11章 自律型運転技術のロードマップ

  • 自律型トラックを可能にする異種安全システム
  • トランスミッション技術のインストール予測
  • 世界の大型トラック安全システム導入のホットスポット
  • 安全システム技術のロードマップ
  • センサー技術のロードマップ
  • 自動運転電気自動車/電子アーキテクチャーのロードマップ
  • 通信技術のロードマップ
  • ローカライゼーションのロードマップ
  • ローカライゼーション技術の展望
  • 通信ネットワークの進化

第12章 規制・社会的環境

  • 自律型トラックの促進に必要な規制の変化
  • 自動運転自動車の検証・試験
  • 現在の規制の影響
  • 保険会社の見通し
  • 自動運転:社会的影響のロードマップ

第13章 OEMの見通し

  • 自律運転技術のOEM見通し
  • OEMは将来どのようにしてそのブランドを差別化するか
  • 従来型 vs. 非従来型自動運転
  • 世界のHD OEMの自律運転技術のベンチマーク
  • 比較ベンチマーク:トラックOEMの自律機能
  • 自律型トラックのOEMパッケージング・マーケティング
  • 自律型トラックへのOEMによる戦略的アプローチ:主なOEMの目標
  • ティア1サプライヤーの見通し

第14章 結論・将来の展望

  • 主な結論・将来の展望
  • 総論:5大予測
  • 免責事項

第15章 付録

目次
Product Code: NEC5-01-00-00-00

Autonomous Truck Capabilities to First Appear in the Form of Truck Platooning by 2022

This research service analyzes the European and North American heavy-duty autonomous truck market. It includes an assessment of market dynamics, including industry challenges; market and technology trends, drivers and restraints, and forecasts; and Mega Trend implications. Forecasts will examine the feasibility of autonomous trucks in the trucking industry with regard to business models, freight logistics, driver solutions, and estimated timelines. Insights about the competitive environment of leading market participants (original equipment manufacturers and Tier I suppliers) are included. The study period is from 2014 to 2025, with an outlook to 2035. The base year is 2014.

Key Questions this Study Will Answer

  • What trends (e.g., regulatory, economic, and operational) are affecting the market?
  • What are the strategic approaches of OEMs and Tier I suppliers to the potential application of autonomous driving technologies in the trucking industry?
  • How will autonomous driving technologies and vehicles affect the role of drivers?
  • Which advanced technologies will be used, and how much will it cost, to produce a heavy-duty autonomous vehicle?
  • When will semi-autonomous (level 3) and fully autonomous (level 4) vehicles enter the market?

Table of Contents

1. EXECUTIVE SUMMARY

Executive Summary

  • 1. Summary of Key Findings
  • 2. Top Market Trends Driving Autonomous Technologies in Trucks
  • 3. How OEMs will Differentiate their Brand in the Future
  • 4. Autonomous Commercial Vehicle Incremental Cost Analysis
  • 5. Automated Driving Benchmark
  • 6. Value Proposition of Automated Commercial Vehicles
  • 7. Penetration Phases by Vocation
  • 8. Penetration Phases by Vocation
  • 9. Automated Commercial Vehicles by Application
  • 10. Regulatory Changes Necessary for Accelerating Autonomous Trucks
  • 11. Key Implications on Human Factors
  • 12. Taxonomy of Future Automated Driving Business Models
  • 13. Comparative Benchmark-Truck OEM Autonomous Capabilities
  • 14. Snapshot of Global Automated Truck Adoption, 2025 and 2035
  • 15. Autonomous Truck Outlook

2. RESEARCH SCOPE, OBJECTIVES, BACKGROUND, AND METHODOLOGY

Research Scope, Objectives, Background, and Methodology

  • 1. Research Scope
  • 2. Research Aims and Objectives
  • 3. Key Questions this Study Will Answer
  • 4. Research Background
  • 5. Research Methodology
  • 6. OEM Groups Compared in this Study

3. DEFINITIONS AND SEGMENTATION

Definitions and Segmentation

  • 1. Automated Driving Definitions
  • 2. Automated Driving Definitions (continued)

4. MEGA TRENDS AND INDUSTRY CONVERGENCE IMPLICATIONS

Mega Trends and Industry Convergence Implications

  • 1. Mega Trends Driving the Future of Autonomous Commercial Vehicles
  • 2. Mega Trends Driving the Future of Autonomous Commercial Vehicles (continued)

5. INTRODUCTION AND KEY TRENDS

Introduction and Key Trends

  • 1. Autonomous Truck Outlook
  • 2. Benefits of Vehicle Automation
  • 3. Taxonomy of Future Automated Driving Business Models
  • 4. Focus Areas of Key Stakeholders
  • 5. Top Market Trends Driving Autonomous Technologies in Trucks
  • 6. Penetration Phases by Vocation
  • 7. Penetration Phases by Vocation
  • 8. Phases of Automated Commercial Vehicle Usage
  • 9. Key Industry Challenges for Autonomous Trucks
  • 10. Shortage of Trained Technicians

6. SPECIAL FOCUS-TRUCK PLATOONING

Special Focus-Truck Platooning

  • 1. Truck Platooning
  • 2. Business Models for Truck Platooning
  • 3. Truck Platooning-Fleet Angle

7. SUPPORTING TECHNOLOGIES OVERVIEW

Supporting Technologies Overview

  • 1. Key Technology Enablers for Automated Driving
  • 2. Technologies Required for Various Levels of Vehicle Automation
  • 3. Automated Driving-Application Roadmap
  • 4. Freight Logistics of Fleets Using Autonomous Driving Technologies
  • 5. V2X Technology Evolution for Piloting Autonomous Trucks
  • 6. Vision of the Future-Smart Connected Trucks, Roads, and Cities
  • 7. Convergence of ADAS and Connectivity for Autonomous Driving
  • 8. Cybersecurity for Autonomous Commercial Vehicles
  • 9. Cybersecurity and Data Encryption

8. HUMAN FACTORS ASSOCIATED WITH AUTOMATED VEHICLES

Human Factors Associated with Automated Vehicles

  • 1. HWW of Aging Truck Drivers
  • 2. Key Implications on Human Factors
  • 3. System Characteristics and HMI Development
  • 4. Vision of Autonomous Commercial Vehicles from a Driver'sf Perspective
  • 5. Managing Control and Supervision

9. COST OF AUTONOMOUS COMMERCIAL VEHICLES

Cost of Autonomous Commercial Vehicles

  • 1. North American Cost of Trucking-2014
  • 2. Western European Cost of Trucking-2014
  • 3. Autonomous Commercial Vehicle Incremental Cost Analysis
  • 4. Benchmark by Vocation-Autonomous Trucks Implications
  • 5. Benchmark by Vocation-Autonomous Truck Implications (continued)
  • 6. Value Proposition of Automated Commercial Vehicles

10. MARKET DRIVERS, RESTRAINTS, AND GLOBAL PENETRATION FORECAST

Market Drivers, Restraints, and Global Penetration Forecast

  • 1. Market Drivers
  • 2. Market Restraints
  • 3. Autonomous Truck Adoption Scenario Analysis
  • 4. Snapshot of Global Automated Truck Adoption, 2025 and 2035
  • 5. Snapshot of Global Automated Truck Adoption, 2025 and 2035 Analysis

11. AUTONOMOUS DRIVING TECHNOLOGIES ROADMAP

Autonomous Driving Technologies Roadmap

  • 1. Disparate Safety Systems Enabling Autonomous Trucks
  • 2. Transmission Technology Installation Forecasts
  • 3. Global Heavy-duty Truck Safety Systems Adoption Hot Spots
  • 4. Safety Systems Technology Roadmap
  • 5. Sensor Technologies Roadmap
  • 6. Automated Vehicle Electrical/Electronic Architecture Roadmap
  • 7. Communications Technology Roadmap
  • 8. Localization Roadmap
  • 9. Localization Technology Outlook
  • 10. Communication Network Evolution

12. REGULATORY AND SOCIETAL ENVIRONMENT

Regulatory and Societal Environment

  • 1. Regulatory Changes Necessary for Accelerating Autonomous Trucks
  • 2. Validation and Testing of Automated Vehicles
  • 3. Impact of Current Regulations
  • 4. Insurer Perspective
  • 5. Automated Driving-Societal Impact Roadmap

13. OEM IMPLICATIONS

OEM Implications

  • 1. OEM Implications from Autonomous Driving Technologies
  • 2. How OEMs will Differentiate their Brand in the Future
  • 3. Traditional vs. Non-traditional Automated Driving
  • 4. Autonomous Driving Technologies Benchmark of Global HD OEMs
  • 5. Comparative Benchmark-Truck OEM Autonomous Capabilities
  • 6. OEM Packaging and Marketing of Autonomous Trucks
  • 7. OEM Strategic Approach to Autonomous Trucks-Key OEM Goals
  • 8. Tier I Supplier Implications

14. CONCLUSIONS AND FUTURE OUTLOOK

Conclusions and Future Outlook

  • 1. Key Conclusions and Future Outlook
  • 2. The Last Word-5 Big Predictions
  • 3. Legal Disclaimer

15. APPENDIX

Appendix

  • 1. Methodology
  • 2. List of Abbreviations
Back to Top