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市場調査レポート

2017年「人工知能・AI×ロボット」ビジネス実態総調査

AI and Robotics Business 2017

発行 ESP Research Institute, Inc. 商品コード 503223
出版日 ページ情報 和文 26 Pages
納期: 即日から翌営業日
価格
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2017年「人工知能・AI×ロボット」ビジネス実態総調査 AI and Robotics Business 2017
出版日: 2017年05月16日 ページ情報: 和文 26 Pages
概要

2000年代から現在に至るまで、第三次AI(人工知能)ブームが進行中です。2016年以降、人工知能・AIの市場のポテンシャルは急激にアップしています。AIの応用各分野としては、遺伝アルゴリズム、エキスパートシステム、音声認識、画像認識、感性処理、機械学習、ゲーム、自然言語処理、情報検索、推論、知識表現、データマイニング、ニュートラルネット、ヒューマンインターフェース、プランニング、マルチエージェント、ロボットなどが挙げられます。

当レポートでは、Web上にて「人工知能・AI×ロボット」と言及している事業者(プレイヤー)(28社・団体)すべてにアプローチを行い、そのうち「人工知能・AI×ロボット」ビジネスのシーズを持っているプレイヤーに対して、徹底的に深掘インタビュー・分析を行った結果をまとめています。

第1章 調査対象リスト一覧 編

  • 調査対象プレイヤーの抽出方法:「人工知能・AI×ロボット(ビジネス)」プレイヤーは?
  • 「人工知能・AI×ロボット」ポテンシャル・プレイヤー×マーケティング・マトリックス(28社/部門)

第2章 総括 編

  • 総括(結論)(各社における「人工知能・AI×ロボット」ビジネスの現状分析とコンサルティング)
  • 「人工知能・AI×ロボット」ビジネスの定義範囲について
  • 市場概況(結論)×ライフサイクル・フェーズにおける現状のポジション&今後のシナリオ予測
  • 当該9社・団体(個票要約分析) ビジネスモデル×売上実績・予測から換算できる当該ビジネスモデル別 当該売上の変化・シナリオ:当該ビジネスモデル別 売上推移(2016年度〜2021年度)
  • 当該9社・団体(個票要約分析) ビジネスモデル×売上実績・予測から換算できる当該ビジネスモデル別 売上構成比率(%)の推移:当該ビジネスモデル別 売上構成比率(%) 推移(2016年度〜2021年度) 表・グラフ
  • 当該28社・団体(推計換算値) ビジネスモデル×売上実績・予測から換算できる当該ビジネスモデル別 当該売上の変化・シナリオ:当該ビジネスモデル別 売上推移(2016年度〜2021年度)
  • 当該売上予測(2016年度(実績)〜2021年度(予測))裏付資料(1)表 *色字に着目
  • 当該売上予測(2016年度(実績)〜2021年度(予測))裏付資料(2)表 *色字に着目
  • 「人工知能・AI×ロボット」ビジネスの市場占有率(シェア)(2017年度:見込)ならびに当該売上ランキング(2017年度:見込み)について(1)表
  • 「人工知能・AI×ロボット」ビジネスの市場占有率(シェア)(2017年度:見込)ならびに当該売上ランキング(2017年度:見込み)について(3)グラフ
  • 当該9社・団体における「人工知能・AI×ロボットビジネス」シーズ別『(1)コミュニケーションロボット(個人)、(2)コミュニケーションロボット(店舗)、(3)アプリケーション・API、(4)工場向けロボット』(平均販売実績)価格帯×当該売上(2017年度 見込) 相関クロス
  • 販売ターゲット *重点:3点、志向:1点とした(N=10(MA))(1)グラフ
  • 販売ターゲット *重点:3点、志向:1点とした(N=10(MA))(2)表
  • 「人工知能・AI×ロボット」業界・競合 SWOT抽出・MAP
  • 開始時期×当該単年売上規模(2017年度 見込)の相関(XY軸)マッピング(N=9(MA))(1)グラフ P22
  • 開始時期×当該単年売上規模(2017年度 見込)の相関(XY軸)マッピング(N=10(MA))(2)表
  • 「人工知能・AI×ロボット」ビジネス 当該ベンダ(今回、深掘調査実施:10社)当該売上予測(2016年度〜2021年度:6カ年)推移×ビジネスモデルMAP 一覧
  • 「人工知能・AI×ロボット」ベンダ×価格定義&具体的な価格指標一覧(10社)
  • 2017年「人工知能・AI×ロボット」ビジネス実態総調査結果・マトリックス(企業・団体別×調査項目別)(10社・団体分)
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