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市場調査レポート
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1527352

AIoT（Artificial Intelligence of Things）の世界市場規模調査：展開別、用途別、産業別、地域別予測、2022年～2032年

Global Artificial Intelligence of Things Market Size study, by Deployment, by Application, by Industry, and Regional Forecasts 2022-2032
出版日: | 発行: Bizwit Research & Consulting LLP | ページ情報: 英文 285 Pages | 納期: 2～3営業日

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AIoT（Artificial Intelligence of Things）の世界市場規模調査：展開別、用途別、産業別、地域別予測、2022年～2032年
出版日: 2024年08月02日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界のAIoT（Artificial Intelligence of Things）市場は、2023年に約356億5,000万米ドルと評価され、2024年から2032年までのCAGRは32.4％と予測され、大幅な成長が見込まれています。

AIoT（Artificial Intelligence of Things）は、人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）を融合させ、機械におけるデータ収集、学習、計画能力を促進する変革技術です。この融合により、交通、スマートホーム、製造、ヘルスケアなど多様な領域で広く応用されるようになり、産業の近代化と個人の生活の質の向上につながっています。

IoTデバイスの導入の増加、コンピューティング能力の向上、AIアルゴリズムの進歩、効率的な運用とデータに基づく洞察の需要が、AIoTソリューションの需要拡大に拍車をかけています。農業、スマートホーム、ヘルスケア、製造業、運輸などの分野では、AIoTを積極的に活用し、生産性の向上、消費者体験の改善、コスト削減、競争力の獲得に取り組んでいます。例えば、Amazon Goの店舗は、取引と在庫管理を自動化するIoTデバイスを統合することで、AIoTを活用して小売業に革命をもたらし、ショッピング体験を大幅に向上させました。持続可能なスマート・シティの開拓は、AIoTソリューションがプロセスの自動化、インテリジェントな意思決定、エネルギー・水管理の効率化を促進するため、AIoT市場に大きな市場機会をもたらします。しかし、AIとIoTデバイスの統合は、セキュリティとプライバシーに重大な懸念をもたらします。AIoTシステムによって収集・分析される膨大なデータには、個人情報や機密情報が含まれるため、サイバー攻撃を受けやすくなります。データ・プライバシーの確保とサイバー脅威からのAIoTネットワークの保護は、市場成長を阻害しかねない重大な課題です。

世界のAIoT（Artificial Intelligence of Things）市場の調査で考慮した主要地域には、アジア太平洋地域、北米、欧州、ラテンアメリカ、その他世界のその他の地域が含まれます。北米は、AIoT（Artificial Intelligence of Things）の世界市場において、収益面で支配的な地域です。同地域の市場成長は、さまざまな分野でIoTが広く採用されていることなどが要因となっています。同地域では、業務効率を高めるためにセンサーやIoTデバイスの導入が急速に進んでおり、これが市場シェアトップの要因となっています。一方、アジア太平洋地域は、人口の多さ、インターネットやモバイル技術の普及、製造業の盛況などがAIoT需要の主な促進要因となっており、予測期間中に最も速い速度で成長すると予測されています。

目次

第1章 AIoT（Artificial Intelligence of Things）の世界市場エグゼクティブサマリー

  • AIoTの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別サマリー
    • 展開別
    • 用途別
    • 産業別
  • 主要動向
  • 不況の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 世界のAIoT（Artificial Intelligence of Things）市場の定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場の定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 AIoT（Artificial Intelligence of Things）の世界市場力学

  • 市場促進要因
    • IoTデバイスとAIアルゴリズムの利用の増加
    • 効率的なオペレーションとデータ主導の洞察への需要
  • 市場の課題
    • データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念
    • 技術的な複雑さと統合の問題
  • 市場機会
    • 持続可能なスマートシティの開発
    • 産業オートメーションとロボット工学の進歩

第4章 世界のAIoT（Artificial Intelligence of Things）市場産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 AIoT（Artificial Intelligence of Things）の世界市場規模と予測：展開別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • AIoTの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • クラウドベース
    • エッジAIoT

第6章 AIoT（Artificial Intelligence of Things）の世界市場規模と予測：用途別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • AIoTの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • ビデオ監視
    • 堅牢な資産管理
    • 在庫管理
    • エネルギー消費管理
    • 予知保全
    • リアルタイム機械状態監視
    • サプライチェーン管理

第7章 AIoT（Artificial Intelligence of Things）の世界市場規模と予測：産業別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • AIoTの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • ヘルスケア
    • 自動車・運輸
    • 小売
    • 農業
    • 製造業
    • 物流
    • BFSI
    • その他（石油・ガス）

第8章 AIoT（Artificial Intelligence of Things）の世界市場規模と予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米のAIoT市場
    • 米国のAIoT市場
    • カナダのAIoT市場
  • 欧州のAIoT市場
    • 英国AIoT市場
    • ドイツAIoT市場
    • フランスAIoT市場
    • スペインAIoT市場
    • イタリアAIoT市場
    • その他欧州AIoT市場
  • アジア太平洋のAIoT市場
    • 中国AIoT市場
    • インドAIoT市場
    • 日本AIoT市場
    • オーストラリアAIoT市場
    • 韓国AIoT市場
    • その他アジア太平洋地域AIoT市場
  • ラテンアメリカのAIoT市場
    • ブラジルAIoT市場
    • メキシコAIoT市場
    • その他ラテンアメリカAIoT市場
  • 中東・アフリカのAIoT市場
    • サウジアラビアのAIoT市場
    • 南アフリカのAIoT市場
    • その他中東とアフリカのAIoT市場

第9章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • BOSCH
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Advantech Co., Ltd.
    • Nvidia Corporation
    • CMS Info Systems
    • Amazon Web Services
    • Microsoft Corporation
    • Inventec Corporation
    • Intel Corporation
    • Qualcomm
    • ARM
    • PTC
    • Google LLC
    • IBM Corporation
    • Samsung Electronics Co., Ltd.
    • Huawei Technologies Co., Ltd.
    • Cisco Systems, Inc.

第10章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • 調査属性
目次

Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market, valued at approximately USD 35.65 billion in 2023, is poised for substantial growth with a forecasted compound annual growth rate (CAGR) of 32.4% from 2024 to 2032. Artificial Intelligence of Things (AIoT) is a transformative technology that merges artificial intelligence (AI) with the Internet of Things (IoT), facilitating data collection, learning, and planning capabilities in machines. This convergence has led to widespread applications across diverse domains, including transportation, smart homes, manufacturing, and healthcare, thereby modernizing industries and enhancing individuals' quality of life.

The increasing adoption of IoT devices, enhancements in computing power, advancements in AI algorithms, and the demand for efficient operations and data-driven insights have collectively fueled the growing demand for AIoT solutions. Sectors such as agriculture, smart homes, healthcare, manufacturing, and transportation are actively leveraging AIoT to boost production, improve consumer experiences, reduce costs, and gain a competitive edge. For instance, Amazon Go stores revolutionized retail with AIoT by integrating IoT devices that automate transactions and inventory management, thus significantly enhancing the shopping experience. The development of sustainable smart cities presents a significant market opportunity for the AIoT market, as AIoT solutions facilitate process automation, intelligent decision-making, and increased efficiency in energy and water management. However, the integration of AI and IoT devices raises significant security and privacy concerns. The vast amounts of data collected and analyzed by AIoT systems, including personal and sensitive information, make them vulnerable to cyberattacks. Ensuring data privacy and protecting AIoT networks from cyber threats are critical challenges that could impede market growth.

The key regions considered for the Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. North America is a dominating region in the Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market in terms of revenue. The market growth in the region is being attributed to factors including the widespread adoption of IoT across various sectors. The region's rapid deployment of sensors and IoT devices to enhance operational efficiency has contributed to its leading market share. Whereas, the market in the Asia Pacific is anticipated to grow at the fastest rate over the forecast period fueled by the large population, widespread adoption of internet and mobile technologies, and thriving manufacturing sector are key drivers of AIoT demand.

Major market players included in this report are:

  • BOSCH (Germany)
  • Advantech Co., Ltd. (Taiwan)
  • Nvidia Corporation (U.S.)
  • CMS Info Systems (India)
  • Amazon Web Services (U.S.)
  • Microsoft Corporation (U.S.)
  • Inventec Corporation (Taiwan)
  • Intel Corporation (U.S.)
  • Qualcomm (U.S.)
  • ARM (U.K.)
  • PTC (U.S.)
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Cisco Systems, Inc.

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Deployment:

  • Cloud-based
  • Edge AIoT

By Application:

  • Video Surveillance
  • Robust Asset Management
  • Inventory Management
  • Energy Consumption Management
  • Predictive Maintenance
  • Real-Time Machinery Condition Monitoring
  • Supply Chain Management

By Industry:

  • Healthcare
  • Automotive & Transportation
  • Retail
  • Agriculture
  • Manufacturing
  • Logistics
  • BFSI
  • Others (Oil & Gas)

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market Executive Summary

  • 1.1. Global AIoT Market Size & Forecast (2022- 2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Deployment
    • 1.3.2. By Application
    • 1.3.3. By Industry
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increasing Use of IoT Devices and AI Algorithms
    • 3.1.2. Demand for Efficient Operations and Data-Driven Insights
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Data Security and Privacy Concerns
    • 3.2.2. Technical Complexity and Integration Issues
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Development of Sustainable Smart Cities
    • 3.3.2. Advancements in Industrial Automation and Robotics

Chapter 4. Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunity
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global AIoT Market: Deployment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Cloud-based
    • 5.2.2. Edge AIoT

Chapter 6. Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global AIoT Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Video Surveillance
    • 6.2.2. Robust Asset Management
    • 6.2.3. Inventory Management
    • 6.2.4. Energy Consumption Management
    • 6.2.5. Predictive Maintenance
    • 6.2.6. Real-Time Machinery Condition Monitoring
    • 6.2.7. Supply Chain Management

Chapter 7. Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market Size & Forecasts by Industry 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global AIoT Market: Industry Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. Healthcare
    • 7.2.2. Automotive & Transportation
    • 7.2.3. Retail
    • 7.2.4. Agriculture
    • 7.2.5. Manufacturing
    • 7.2.6. Logistics
    • 7.2.7. BFSI
    • 7.2.8. Others (Oil & Gas)

Chapter 8. Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 8.1. North America AIoT Market
    • 8.1.1. U.S. AIoT Market
      • 8.1.1.1. Deployment breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.2. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.3. Industry breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 8.1.2. Canada AIoT Market
  • 8.2. Europe AIoT Market
    • 8.2.1. U.K. AIoT Market
    • 8.2.2. Germany AIoT Market
    • 8.2.3. France AIoT Market
    • 8.2.4. Spain AIoT Market
    • 8.2.5. Italy AIoT Market
    • 8.2.6. Rest of Europe AIoT Market
  • 8.3. Asia-Pacific AIoT Market
    • 8.3.1. China AIoT Market
    • 8.3.2. India AIoT Market
    • 8.3.3. Japan AIoT Market
    • 8.3.4. Australia AIoT Market
    • 8.3.5. South Korea AIoT Market
    • 8.3.6. Rest of Asia Pacific AIoT Market
  • 8.4. Latin America AIoT Market
    • 8.4.1. Brazil AIoT Market
    • 8.4.2. Mexico AIoT Market
    • 8.4.3. Rest of Latin America AIoT Market
  • 8.5. Middle East & Africa AIoT Market
    • 8.5.1. Saudi Arabia AIoT Market
    • 8.5.2. South Africa AIoT Market
    • 8.5.3. Rest of Middle East & Africa AIoT Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

  • 9.1. Key Company SWOT Analysis
  • 9.2. Top Market Strategies
  • 9.3. Company Profiles
    • 9.3.1. BOSCH
      • 9.3.1.1. Key Information
      • 9.3.1.2. Overview
      • 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 9.3.1.4. Product Summary
      • 9.3.1.5. Market Strategies
    • 9.3.2. Advantech Co., Ltd.
    • 9.3.3. Nvidia Corporation
    • 9.3.4. CMS Info Systems
    • 9.3.5. Amazon Web Services
    • 9.3.6. Microsoft Corporation
    • 9.3.7. Inventec Corporation
    • 9.3.8. Intel Corporation
    • 9.3.9. Qualcomm
    • 9.3.10. ARM
    • 9.3.11. PTC
    • 9.3.11. Google LLC
    • 9.3.12. IBM Corporation
    • 9.3.13. Samsung Electronics Co., Ltd.
    • 9.3.14. Huawei Technologies Co., Ltd.
    • 9.3.15. Cisco Systems, Inc.

Chapter 10. Research Process

  • 10.1. Research Process
    • 10.1.1. Data Mining
    • 10.1.2. Analysis
    • 10.1.3. Market Estimation
    • 10.1.4. Validation
    • 10.1.5. Publishing
  • 10.2. Research Attributes