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市場調査レポート

IoTアナリティクスおよびデータ管理サービス:主要クラウドサプライヤーの戦略

IoT Analytics and Data Management Services: Strategies of Major Cloud Suppliers

発行 ABI Research 商品コード 919843
出版日 ページ情報 英文 47 Pages
納期: 即日から翌営業日
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IoTアナリティクスおよびデータ管理サービス:主要クラウドサプライヤーの戦略 IoT Analytics and Data Management Services: Strategies of Major Cloud Suppliers
出版日: 2019年12月20日 ページ情報: 英文 47 Pages
概要

当レポートでは、IoTアナリティクスおよびデータ管理サービス市場について取り上げ、IoTアナリティクス向け主要クラウドベンダーのツール・サービスおよびIoT技術スタックの比較ならびに戦略・ポジション・差別化・競合展望についての分析、IoT向けクラウドアナリティクスの現在・将来動向と収益予測 (インテグレーション・ストレージ・アナリティクス・プレゼンテーション・専門サービス) などを分析しています。

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 IoT・アナリティクス市場

  • イントロダクション
  • アナリティクスバリューチェーンの概略
  • IoTデータアナリティクスのバリューチェーン
  • クラウドコンピューティングのサービスモデル

第3章 IoTデータアナリティクスのビジネスアプリケーション

  • 企業にとっての伝統的なビジネスモデル
  • BI 2.0:IoTデータアナリティクス
  • 主要動向・見解
  • IoTデータアナリティクス領域における課題

第4章 IoTアナリティクスのエコシステム

  • 競合情勢
  • クラウドサービスプロバイダーのIotプラットフォーム
  • 専門クラウド型インダストリアルプラットフォーム
  • オープンソースのクラウド型IoTプラットフォーム

第5章 予測

第6章 結論:比較展望

  • 競合情勢
目次
Product Code: AN-5268

Actionable Benefits:

  • Compare the tools and services, and IoT technology stacks of the leading cloud vendors for IoT analytics.
  • Analyze the strategy, position, differentiation and competitive outlook of the leading cloud vendors for IoT analytics.
  • Identify market leaders, first followers, and important players in the IoT analytics market.
  • Select the vendors with most relevant offering for enterprises, to ensure partnership, optimize commercial cooperation, and avoid vendor lock-in.
  • Identify current and future trends in cloud analytics for the IoT, with revenue forecasts from 2019 until 2026 for: integration, storage, analytics, presentation, and professional services.

Critical Questions Answered:

  • How cloud vendors are positioned in the IoT analytics market?
  • What are the disruptive and future trends in analytics, advanced analytics and streaming analytics for IoT?
  • Who is dominating cloud-native IoT analytics solutions?

Research Highlights

  • A detailed breakdown of IoT analytics value chain components.
  • Comprehensive analysis of IoT analytics strategies of: AWS, Azure, Oracle, Cisco, Huawei, SAP, Google, PTC, Cloudera and others.
  • Detailed technical and commercial overview of IoT analytics technologies and comparison of overall IoT technology stacks of cloud vendors.

Who Should Read This?

  • Cloud vendors and software developers for IoT analytics, who needs to understand the market dynamics and identify differentiation point among competitors.
  • Industrial players, who intend/ongoing the IoT digital transformation, to understand cloud-vendor offerings, strengths and avoid vendors lock-in.
  • S-Suita and strategic advisors within the cloud industry who are responsible for strategy formation, business development and innovative solutions planning.

Companies Mentioned:

  • Alibaba Group
  • Amazon
  • Apache Corporation
  • Atos
  • Azure
  • C3
  • Cisco
  • Cloudera
  • GE Predix
  • Google
  • Hortonworkd Inc.
  • Huawei
  • IBM Corp
  • Microsoft Corporation
  • Mongo BD
  • Oracle Corporation
  • PTC
  • Red Hat
  • SAP
  • Seeq Corporation
  • Siemens
  • Teradata Corporation
  • ThingWorx

TABLE OF CONTENTS

1. EXECUTIVE SUMMARY

2. IOT AND ANALYTICS MARKET

  • 2.1. Introduction
  • 2.2. Brief Overview of Analytics Value Chain
  • 2.3. IoT Data Analytics Value Chain
  • 2.4. Cloud Computing Service Models

3. BUSINESS APPLICATION FOR IOT DATA ANALYTICS

  • 3.1. Traditional Business Model for Enterprises
  • 3.2. BI 2.0: IoT Data Analytics
  • 3.3. Key Trends and Observations from 2019
  • 3.4. Challenges in IoT Data Analytics Domain

4. IOT ANALYTICS ECOSYSTEM

  • 4.1. Competitive Landscape
  • 4.2. Cloud Service Provider IoT Platform
  • 4.3. Specialized Cloud-Based Industrial Platforms
  • 4.4. Open-Source Cloud-Based IoT Platforms

5. FORECASTS

  • 5.1. Methodology

6. CONCLUSION: COMPARATIVE OUTLOOK

  • 6.1. Competitive Landscape of 2019