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市場調査レポート

自動車・輸送における人工知能 (AI) 、ディープラーニング、集団的知性

Artificial Intelligence, Deep Learning, and Collective Intelligence in Automotive and Transportation

発行 ABI Research 商品コード 344389
出版日 ページ情報 英文 21 Pages
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自動車・輸送における人工知能 (AI) 、ディープラーニング、集団的知性 Artificial Intelligence, Deep Learning, and Collective Intelligence in Automotive and Transportation
出版日: 2015年11月02日 ページ情報: 英文 21 Pages
概要

当レポートでは、自動車・輸送における人工知能 (AI) について調査分析し、使用事例と技術、主要企業、将来予測など、体系的な情報を提供しています。

第1章 AIと集団的学習:定義と背景

  • イントロダクション
  • AIの種類
  • AI技術
  • AIのコンピューティングアーキテクチャーと技術

第2章 自動車・輸送におけるAI:使用事例と技術

  • AIの使用事例

第3章 自動車向けAI技術

第4章 主要企業

  • イントロダクション
  • Tesla
  • IBM
  • トヨタ自動車
  • NVIDIA
  • Apple
  • Google
  • Microsoft
  • Siemens
  • パナソニック
  • Amazon
  • Nuance
  • HERE
  • Baidu
  • 日産自動車
  • 三菱電機
  • Neurosoft

第5章 自動車向けAIの予測

  • 仮想自動車アシスタント
  • 自動車マシンビジョン
目次
Product Code: AN-1955

Table of Contents

1. AI AND COLLECTIVE LEARNING: DEFINITIONS AND CONTEXT

  • 1.1. Introduction
  • 1.2. Types of AI
  • 1.3. AI Technologies
  • 1.4. AI Computing Architectures and Technologies

2. AT IN AUTOMITIVE AND TRANSPORTATION: USE CASES AND TECHNOLOGIES

  • 2.1. AI Use Cases

3. AUTOMOTIVE AI TECHNOLOGIES

4. MAIN PLAYERS

  • 4.1. Introduction
  • 4.2. Tesla
  • 4.3. IBM
  • 4.4. Toyota
  • 4.5. NVIDIA
  • 4.6. Apple
  • 4.7. Google
  • 4.8. Microsoft
  • 4.9. Siemens
  • 4.10. Panasonic
  • 4.11. Amazon
  • 4.12. Nuance
  • 4.13. HERE
  • 4.14. Baidu
  • 4.15. Nissan
  • 4.16. Mitsubishi Electric
  • 4.17. Neurosoft

5. AUTOMOTIVE AI FORECASTS

  • 5.1. Virtual Automotive Assistants
  • 5.2. Automotive Machine Vision
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