当レポートでは、世界の都市車両交通・人流管理の市場について分析し、以下の情報を取りまとめてお届けいたします。
レポートのメリット:
- 将来の交通管理製品・サービスのポートフォリオを展開します。
- 新しい交通技術がどのように新しい利用事例を推進し、運用費用削減や持続可能性に関する追加的な利益を提供できるかを理解することができます。
- 交通データ市場や商用サービスに関する革新的な資金調達や収益化戦略を策定できます。
分析概略:
- 新しい交通管理の利用事例の概要:カーブサイド管理、人流管理など
- ディスラプティブな交通管理技術の一覧:LiDARセンサー、人工知能 (AI)、オンデマンド/自動交通管理システム、エッジクラウドなど
- 交通管理のエコシステムの構造やバリューチェーンの動向に関する詳細分析 (全20社のベンダープロファイル、複数のケーススタディを含む)
- 交通管理センサーとソリューションに関連する主な予測
主な質問への回答:
- どの交通管理センサー (の組み合わせ) が、各々の利用事例に最適なのか?
- 据置型/路側センサーデータと移動型/車載センサーデータをどのように組み合わせれば、性能と効果を最大化できるか?
- 競争力と成長戦略を支えるために、どのような事業提携や企業買収を進めるべきか?
分析対象企業
- AEve
- Applied Information
- Array Technologies
- ATC Technologies
- Belam
- BOSCH
- CCTV
- Cepton
- Chordant
- Lyt
- McCain Inc
- Miovision
- Nvidia
- Ouster
- PTV Group
- Quanergy
- Seoul Robotics
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- CitiesToday
- Econolite
- google
- Hitachi Ltd
- INRIX
- Iteris Inc.
- Jenoptik
- Kapsch
- Li, You and J. Ibañez-Guzmán
- Siemens
- SmartCities World
- Swarco Group
- Teledyne Technologies Incorporated
- TomTom
- Vector
- Velodyne
- Yunex
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目次
第1章 エグゼクティブサマリー
- 都市交通管理の市場・技術動向
- 車両交通・人流管理の利点と目的
- 交通管理の限界
- 主要な交通管理の指標と予測
- 技術サプライヤー・地方自治体への提言
第2章 都市交通管理の利用事例と活用領域
- リアルタイム車両交通管理
- 歩行者検出・人流管理
- 交通計画、モデリング、シミュレーション
- 交通管理データサービス
第3章 交通管理技術
- 据置型センサー:光学、遠赤外線、LiDAR、レーダー
- 移動型交通管理センサー
- 交通管理用ハードウェアシステム
- エッジコンピューティングとAI
- コネクティビティと (エッジ) クラウド
- 交通管理ソフトウェア・プラットフォーム
第4章 交通管理のエコシステム