ヘテロジニアスコンピューティング・プラットフォーム

当レポートでは、世界のヘテロジニアスコンピューティング・プラットフォームの市場について分析し、以下の情報を取りまとめてお届けいたします。

レポートのメリット：

• ヘテロジニアスコンピューティング・プラットフォームについて理解し、それがイノベーション加速に際して、最新型ワークロードにおいて何故必要なのかを理解できます。
• 主流のヘテロジニアスコンピューティングをどのように自社のビジネスに適用するのか、どのように準備するのかを理解できます。
• この技術領域で提供されるヘテロジニアスコンピューティング製品について理解できます。

分析概略：

• ヘテロジニアスコンピューティングの概略と、関連するデータセンター・コンポーネントの技術的な概要。

主な質問への回答：

• ヘテロジニアスコンピューティングの利点は何ですか？
• ヘテロジニアスコンピューティングは、この分野で事業展開している様々な技術企業にとって、どのような意味を持つのか？
• 各企業が提供しているヘテロジニアスコンピューティング製品には、どのようなものがあるか？
• 各種製品の差別化要因は何か？

当レポートで言及されている企業

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 提言

第3章 ヘテロジニアスコンピューティングの概要

• 背景と沿革
• 現代のワークロード：技術への指数関数的な要求
• モバイルデバイスでのヘテロジニアスコンピューティング
• 高性能計算およびデータセンターにおけるヘテロジニアスコンピューティング

第4章 ヘテロジニアスコンピューティング・フレームワーク

• ヘテロジニアスコンピューティングのコンポーネント
• エッジコンピューティングの連続体
• ヘテロジニアスコンピューティングの機能

第5章 ヘテロジニアスコンピューティング導入のメリットと課題

• ヘテロジニアスコンピューティングの利点
• ヘテロジニアスコンピューティングの採用に関する課題

第6章 ヘテロジニアスコンピューティングの製品・活動・ロードマップ

• Amazon
• Microsoft Azure
• Google
• Intel
• NVIDIA
• Qualcomm
• Lenovo
• Marvell
• AMD/Xilinx

第7章 分析結果

Actionable Benefits:

• Gain an understanding of Heterogeneous Compute platforms and how modern workloads to need them to enable innovation to continue at pace.

• Gain an appreciation of how mainstream heterogeneous compute applies to your business use cases and how to prepare for adoption.

• Gain an understanding of the Heterogeneous Compute products that are offered in this technical domain.

Research Highlights:

• This paper sets out an overview of the Heterogeneous Computing landscape and provides a technical overview of the data center components that are involved.

Critical Questions Answered:

• What are the benefits of Heterogeneous Computing?

• What does Heterogeneous Computing mean to the different technology verticals that operate in this space?

• What Heterogeneous Computing products are offered by the different players?

• What differentiates the various products on offer?

Who Should Read This?

• CXO's and decision makers from an Enterprise that is planning to do business with modern AI and ML workloads, scientific computing or large scale data center deployments.

Companies Mentioned:

TABLE OF CONTENTS

1. EXECUTIVE SUMMARY

2. RECOMMENDATIONS

3. HETEROGENOUS COMPUTING OVERVIEW

• 3.1. Background and Historical Context
• 3.2. Modern Workloads Place Exponential Demands on Technology
• 3.3. Heterogeneous Computing in Mobile Devices
• 3.4. Heterogeneous Computing in High Performance Computing and Data Centers

4. HETEROGENEOUS COMPUTING FRAMEWORK

• 4.1. Heterogeneous Compute Components
• 4.2. Edge Computing Continuum
• 4.3. Heterogeneous Compute Capabilities

5. BENEFITS AND CHALLENGES OF HETEROGENEOUS COMPUTE ADOPTION

• 5.1. Benefits of Heterogeneous Compute
• 5.2. Challenges Associated with Heterogeneous Compute Adoption

6. HETEROGENEOUS COMPUTE PRODUCTS, ACTIVITIES, AND ROAD MAPS

• 6.1. Amazon
• 6.2. Microsoft Azure
• 6.3. Google
• 6.4. Intel
• 6.5. NVIDIA
• 6.6. Qualcomm
• 6.7. Lenovo
• 6.8. Marvell
• 6.9. AMD/Xilinx

7. CLOSING ANALYSIS