IoTデータストレージ技術

当レポートでは、世界のIoTデータストレージ技術の市場動向について分析し、各種のサーバーレス・ストレージ技術の概略や、昨今の技術・市場の主な動向、全体的な市場規模の動向見通し、セグメント別の市場機会 (データウェアハウス、データレイク、データレイクハウス)、主要ベンダーのプロファイル (全100社以上)、将来的な促進要因と課題、といった情報を取りまとめてお届けいたします。

当レポートで回答している主な質問：

• 各種サーバーレス・ストレージ技術の主な相違点は何か？
• IoT向けデータ管理・ストレージ市場における、将来の破壊的なトレンドとは何か？
• 市場に残された技術的／非技術的な障壁は何か？どのように克服できるか？

本文中で言及されている企業

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 イントロダクション

第3章 バリューチェーンの概要と定義

• コールド／ウォーム／ホットストレージ
• 従来のデータベースからの移行
• データベース vs データウェアハウス vs データレイク
• クラウドネイティブへの移行を検討しているのか？
• データストレージ：IoTへの注目

第4章 市場の発展と動向

• 市場動向
• 課題

第5章 ベンダーの概要

第6章 予測

• 分析手法

Actionable Benefits:

• Understand and differentiate different types of serverless storage technology for the IoT market.

• Identify the market opportunities for data warehouse, data lake and data lake-house.

• Examine the short-term and long-term drivers and challenges for the serverless compute and storage technologies.

Critical Questions Answered:

• What are the main differential points between various serverless storage technologies?

• What are the disruptive and future trends in data management and storage markets for IoT?

• What are the remaining technical and non-technical market barriers, and how can they be overcome?

Research Highlights:

• This report provides a market overview of the serverless storage technologies used for IoT solutions and revenue forecasts for the IoT data storage space.

• Over 100 vendors across the whole storage spectrum from industry titans to those serving a niche.

• Custom-made breakdown of IoT dat management and storage value chain components.

Who Should Read This?

• Enterprise's development teams looking to understand factors shaping the storage market

• Industrial players, who intend/ongoing the IoT digital transformation, to understand cloud-vendor offerings, strengths and avoid vendors lock-in.

• S-Suit and strategic advisors within the cloud industry who are responsible for strategy formation, business development and innovative solutions planning.

Companies Mentioned:

TABLE OF CONTENTS

1. EXECUTIVE SUMMARY

2. INTRODUCTION

3. VALUE CHAIN OVERVIEW AND DEFINITIONS

• 3.1. Cold, Warm, and Hot Storage
• 3.2. The Shift from Traditional Databases
• 3.3. Database versus Data Warehouse versus Data Lake
• 3.4. Considering Going Cloud-Native?
• 3.5. Data Storage: Focus on the IoT

4. MARKET DEVELOPMENT AND TRENDS

• 4.1. Market Trends
• 4.2. Challenges

5. VENDOR OVERVIEW

6. FORECASTS

• 6.1. Methodology